hive大数据平台
@戴沿2758：hive的适用场景 -
龙蓉13835688715…… Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销.因此,Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,例如,Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级...
@戴沿2758：为什么说 hive 是 hadoop 数据仓库,从方 面理解 -
龙蓉13835688715…… hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计...
@戴沿2758：如何用hive来做大数据测试? -
龙蓉13835688715…… 首先你要安装相关的软件,然后再把数据填写进去.
@戴沿2758：如何使用Hive进行大数据分析 -
龙蓉13835688715…… Hive 提供了类似 SQL 的连接语义.内连接是应用程序中使用的最常见的 join 操作,可将它视为默认连接类型.内连接基于连接谓词将两个表(假设为 A (CDR) 和 B(网络日志))的列值合并在一起.内部 join 查询将 A 表与 B 表的每一行进行比较,找出满足连接谓词的所有行对.如果满足连接谓词,则会将该记录的 A 和 B 的列值合并,以建立新的合成记录.可以这样思考内连接:它获取这两个表的 Cartesian 产品,然后返回满足连接谓词的记录.
@戴沿2758：如何基于hive建立数据仓库 -
龙蓉13835688715…… 构建一个真正的数据仓库可能是一个庞大的工程.有许多不同的设备、方法和理论.最大的共同价值是什么?事实是什么,哪些主题与这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统与仅在几个月前实现的系统?...
@戴沿2758：hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中 -
龙蓉13835688715…… hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上...
@戴沿2758：hive简单理解的功能就是把一条sql进行解析成mr任务去给hadoop执行,那么hive的核心 -
龙蓉13835688715…… hive作为数据仓库平台,其实是来解决mr编写程序困难的问题,提供了sql接口.目前的hive不止支持mr,还有tez和spark,不过逻辑都是一样的.现在最新版本提供了内存计算,也就是中间结果不再存入hdfs,而是直接缓存在内存里,提高查询性能
@戴沿2758：hive与hbase的十大区别与联系 -
龙蓉13835688715…… 1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统,都是apache下的项目 2、Hive是基于hdfs的数据仓库,优势在于做大规模数据的离线分析,不属于分布式数据库 3、Hbase则是分布式数据库,不是基于分布式文件系统,这是本质区别 4、hive跟hbase的数据可以互导
@戴沿2758：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
龙蓉13835688715…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
龙蓉13835688715…… Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销.因此,Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,例如,Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级...
@戴沿2758：为什么说 hive 是 hadoop 数据仓库,从方 面理解 -
龙蓉13835688715…… hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计...
@戴沿2758：如何用hive来做大数据测试? -
龙蓉13835688715…… 首先你要安装相关的软件,然后再把数据填写进去.
@戴沿2758：如何使用Hive进行大数据分析 -
龙蓉13835688715…… Hive 提供了类似 SQL 的连接语义.内连接是应用程序中使用的最常见的 join 操作,可将它视为默认连接类型.内连接基于连接谓词将两个表(假设为 A (CDR) 和 B(网络日志))的列值合并在一起.内部 join 查询将 A 表与 B 表的每一行进行比较,找出满足连接谓词的所有行对.如果满足连接谓词,则会将该记录的 A 和 B 的列值合并,以建立新的合成记录.可以这样思考内连接:它获取这两个表的 Cartesian 产品,然后返回满足连接谓词的记录.
@戴沿2758：如何基于hive建立数据仓库 -
龙蓉13835688715…… 构建一个真正的数据仓库可能是一个庞大的工程.有许多不同的设备、方法和理论.最大的共同价值是什么?事实是什么,哪些主题与这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统与仅在几个月前实现的系统?...
@戴沿2758：hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中 -
龙蓉13835688715…… hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上...
@戴沿2758：hive简单理解的功能就是把一条sql进行解析成mr任务去给hadoop执行,那么hive的核心 -
龙蓉13835688715…… hive作为数据仓库平台,其实是来解决mr编写程序困难的问题,提供了sql接口.目前的hive不止支持mr,还有tez和spark,不过逻辑都是一样的.现在最新版本提供了内存计算,也就是中间结果不再存入hdfs,而是直接缓存在内存里,提高查询性能
@戴沿2758：hive与hbase的十大区别与联系 -
龙蓉13835688715…… 1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统,都是apache下的项目 2、Hive是基于hdfs的数据仓库,优势在于做大规模数据的离线分析,不属于分布式数据库 3、Hbase则是分布式数据库,不是基于分布式文件系统,这是本质区别 4、hive跟hbase的数据可以互导
@戴沿2758：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
龙蓉13835688715…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
