kmp算法时间复杂度怎么求
@滑勤5556：算法的时间复杂度O(n)到底怎么算 -
路何18075329752…… 主串t,比较串p, 由于kmp算法的思想是主串不回溯的简化算法,执行的时候呢在串比较的扫描里面要么执行post和posp,要么执行next[]数组的右移,然后比较,所以字符比较最多就是为o(lentht),即不会超过o(n) 其实kmp看起来很吓人,但是你抓住它的思想“主串不回溯”就很简单了. 给你网上的详细解释:http://sundful.javaeye.com/blog/263847
@滑勤5556：KMP算法的时间复杂度为什么是O(n) -
路何18075329752…… 主串T,比较串P, 由于KMP算法的思想是主串不回溯的简化算法,执行的时候呢在串比较的扫描里面要么执行POST和POSP,要么执行NEXT[]数组的右移,然后比较,所以字符比较最多就是为O(LenthT),即不会超过O(n) 其实KMP看起来很吓人,但是你抓住它的思想“主串不回溯”就很简单了. KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.
@滑勤5556：假设主串的长度为m,模式串的长度为n,KMP算法的时间复杂度为 -
路何18075329752…… A、n+m. 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.一个例子是访问数组中的单个元素,因为访问它只需要一条指令.但是,找到无序数组中的最小元素则不是,因为这需要遍历所有元素来找出最小值.这是一项线性时间的操作,或称时间.但如果预先知道元素的数量并假设数量保持不变,则该操作也可被称为具有常数时间.
@滑勤5556：那个,KMP算法里面 求模式串的next[]数组的方法看不懂; 有大神能详细解释一下不,看不懂哇? -
路何18075329752…… 对于next[]数组 也就是子串的某个位置与自身的公共前缀的最后匹配位置. 这样讲可能有点抽象,说白了就是子串以该位置为最末位,自己和自己匹配的最长公共前缀. 而在进行next[]数组的第i个位置的求值时,该位置以前的所有next[]值已经求...
@滑勤5556：KMP模式串特征向量算法时间复杂度为O(m)? -
路何18075329752…… 算法复杂度是o(m),而是o(m+n)如果从字符串S中匹配字符串T要先对T进行遍历,求一个next数组根据next数组匹配的时候,当出现Si!=Tj时,下一次的比较应该是Si和Tnext[j]进行比较,不需要回溯因此,时间复杂度O(strlen(s)+strlen(t))
@滑勤5556：请问算法的时间复杂度是怎么计算出来的? -
路何18075329752…… 首先假设任意一个简单运算的时间都是1,例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1. 那么例如 for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<m;++j) a++; //注意,这里计算一次的时间是1. } 那么上面的这个例子的时间复杂度就是 m*n 再例如冒泡排序的时间复杂度是N*N;快排的时间复杂度是log(n). 详细的情况,建议你看《算法导论》,里面有一章节,具体讲这个的.
@滑勤5556：数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) -
路何18075329752…… 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0; for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
@滑勤5556：如何计算一个算法的时间复杂度 -
路何18075329752…… 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
路何18075329752…… 主串t,比较串p, 由于kmp算法的思想是主串不回溯的简化算法,执行的时候呢在串比较的扫描里面要么执行post和posp,要么执行next[]数组的右移,然后比较,所以字符比较最多就是为o(lentht),即不会超过o(n) 其实kmp看起来很吓人,但是你抓住它的思想“主串不回溯”就很简单了. 给你网上的详细解释:http://sundful.javaeye.com/blog/263847
@滑勤5556：KMP算法的时间复杂度为什么是O(n) -
路何18075329752…… 主串T,比较串P, 由于KMP算法的思想是主串不回溯的简化算法,执行的时候呢在串比较的扫描里面要么执行POST和POSP,要么执行NEXT[]数组的右移,然后比较,所以字符比较最多就是为O(LenthT),即不会超过O(n) 其实KMP看起来很吓人,但是你抓住它的思想“主串不回溯”就很简单了. KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.
@滑勤5556：假设主串的长度为m,模式串的长度为n,KMP算法的时间复杂度为 -
路何18075329752…… A、n+m. 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.一个例子是访问数组中的单个元素,因为访问它只需要一条指令.但是,找到无序数组中的最小元素则不是,因为这需要遍历所有元素来找出最小值.这是一项线性时间的操作,或称时间.但如果预先知道元素的数量并假设数量保持不变,则该操作也可被称为具有常数时间.
@滑勤5556：那个,KMP算法里面 求模式串的next[]数组的方法看不懂; 有大神能详细解释一下不,看不懂哇? -
路何18075329752…… 对于next[]数组 也就是子串的某个位置与自身的公共前缀的最后匹配位置. 这样讲可能有点抽象,说白了就是子串以该位置为最末位,自己和自己匹配的最长公共前缀. 而在进行next[]数组的第i个位置的求值时,该位置以前的所有next[]值已经求...
@滑勤5556：KMP模式串特征向量算法时间复杂度为O(m)? -
路何18075329752…… 算法复杂度是o(m),而是o(m+n)如果从字符串S中匹配字符串T要先对T进行遍历,求一个next数组根据next数组匹配的时候,当出现Si!=Tj时,下一次的比较应该是Si和Tnext[j]进行比较,不需要回溯因此,时间复杂度O(strlen(s)+strlen(t))
@滑勤5556：请问算法的时间复杂度是怎么计算出来的? -
路何18075329752…… 首先假设任意一个简单运算的时间都是1,例如a=1;a++;a=a*b;这些运算的时间都是1. 那么例如 for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<m;++j) a++; //注意,这里计算一次的时间是1. } 那么上面的这个例子的时间复杂度就是 m*n 再例如冒泡排序的时间复杂度是N*N;快排的时间复杂度是log(n). 详细的情况,建议你看《算法导论》,里面有一章节,具体讲这个的.
@滑勤5556：数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) -
路何18075329752…… 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n)) 以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn) <O(n2)<O(n3) 指数时间的关系为: O(2n)<O(n!)<O(nn) 当n取得很大时,指数时间算法和多项式时间算法在所需时间上非常悬殊.例1:NXN矩阵相乘 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) {c[i][j]=0; for(k=1;k<=n;k++) c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j]; } T(n)=n^3
@滑勤5556：如何计算一个算法的时间复杂度 -
路何18075329752…… 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
