ks检验是秩和检验吗

@石咽5450:非正态分布计量资料怎样做相关分析 -
赫壮19829927371…… 可以通过Excel的Correl函数计算相关系数,来判断相关性.也可使用Pearson计算相关系数判断相关性.在使用函数时,Excel提示如何操作 关于非正态计量资料的比较,建议采用非参数统计方法,具体的你可以参阅一些非参数统计的书籍,包括秩和检验,KS检验等等.绝大部分都需要这样做的,normal是很多检验的前提用SPSS可以做相关性分析. SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮.它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据方法

@石咽5450:如何检验数据是否服从正态分布 -
赫壮19829927371…… 正态分布检验一般有两个检验,KS和SW,一般小样本(小于50)则使用SW,否则使用KS,但这个标准并不固定你也可以使用在线SPSS软件SPSSAU进行分析,因为里面默认就提供了建议,而且有智能化文字分析.同时KS和SW这两个检验建议你们结合在一起综合说明下较好,因为并没有固定一定是50,有的学者说是1000都有.

@石咽5450:秩和检验结果如何看 -
赫壮19829927371…… 秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分. 秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺...

@石咽5450:单向有序资料为什么不宜选择卡方检验,而选择秩和检验? -
赫壮19829927371…… 卡方检验主要用于计数资料的显著性检验.在卡方检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.卡方检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这一点.单项有序分类资料应使用秩和检验.

@石咽5450:两独立样本,一个服从正态分布,一个不服从.能否做T检验?如果不能,应该用秩和检验吗? -
赫壮19829927371…… 第一个问题,你的假设是正确的. 第二个问题,首先,单因素方差分析的前提是符合正态性,如果数据不符合正态性,可以将原数据进行转换,比如开根号,倒数,ln,log等,如果这样转换后还是不符合正态分布,那需要进行非参数检验. 应该不能近似考虑的,进行检验后是就是,不是就是不是的 个人认为k-s检验更准确

@石咽5450:spss19.0中,哪个是秩和检验的.就是医学统计上需要观察显效有效无效的.谢谢各位了. -
赫壮19829927371…… 秩和检验,属于非参数检验,全称是wilcox秩和检验,或Mann-Whitney秩和检验. 在分析--非参数统计--独立样本检验中. 希望对你有帮助,统计人刘得意

@石咽5450:请高手帮助计算秩和检验, -
赫壮19829927371…… 1.问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分...

@石咽5450:Mann Whitney U test 和Wilcoxon test是什么关系 -
赫壮19829927371…… 这两者都是 适用与不知总体分布形态的,两独立样本,小样本资料的非参数检验.都是 秩和检验,SPSS读的是Mann-Whitney U检验的结果. Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples, Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test,应用于两个independent samples的情况. 公式和统计量不大一样,结果也略有所差异,但这不大影响使用这两种方法. samples size小的时候,是有列表的,sample size大到20左右时,就可以使用正态分布来近似,不查表了

@石咽5450:威尔科克森符号秩检验的概念 -
赫壮19829927371…… 在Wilcoxon符号秩检验中,它把观测值和零假设的中心位置之差的绝对值的秩分别按照不同的符号相加作为其检验统计量.它适用于T检验中的成对比较,但并不要求成对数据之差di服从正态分布,只要求对称分布即可.检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值).

@石咽5450:如何用spss进行秩和检验,具体操作步骤 -
赫壮19829927371…… spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单. 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布. 补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响

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