lasso+logistic
@卢邢6801：lasso回归里面包含分类变量怎么用 -
邢璐17137079639…… 如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序,则使用有序多分类logistic回归 若无序,则使用无序多分logistic回归
@卢邢6801：R语言lasso回归遇到问题求助 -
邢璐17137079639…… 模型拟合 对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制.其函数形式如下. 首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,start设置了参数初始值...
@卢邢6801：如何在spss中做logistic回归分析 -
邢璐17137079639…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@卢邢6801：如何用spss做条件logistic回归 -
邢璐17137079639…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@卢邢6801：最小角回归怎么解lasso回归 -
邢璐17137079639…… (1)预测精度的问题 如果响应变量和预测变量之间有比较明显的线性关系,最小二乘回归会有很小的偏倚,特别是如果观测数量n远大于预测变量p时,最小二乘回归也会有较小的方差.但是如果n和p比较接近,则容易产生过拟合;如果n (2)模型解释能力的问题 包括在一个多元线性回归模型里的很多变量可能是和响应变量无关的;也有可能产生多重共线性的现象:即多个预测变量之间明显相关.这些情况都会增加模型的复杂程度,削弱模型的解释能力.这时候需要进行变量选择(特征选择).
@卢邢6801：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
邢璐17137079639…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@卢邢6801：如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
邢璐17137079639…… spss使用多元逐步回归分析的方法过程:1、在spss里variable view里,输入5个变量名称,可用中文.2、在data view里分别录入5个变量对应的数据;3、点击analyze--regession--linear,在弹出框里,把因变量(抑郁得分)选定在...
@卢邢6801：用SPSS做logistic模型怎样处理原始数据 -
邢璐17137079639…… 如果你的自变量有超过2分类的变量 需要进行虚拟变量的变化,如果没有的话 就不需要特别处理了.有记住 logistic回归 对因变量的类型有要求,logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
@卢邢6801：Logistics Automation Systems Support Office是什么意思 -
邢璐17137079639…… 英文简称 :LASSO 中文全称 :物流自动化系统的支持
@卢邢6801：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
邢璐17137079639…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
邢璐17137079639…… 如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类是否属于有序的还是无序的 如果有序,则使用有序多分类logistic回归 若无序,则使用无序多分logistic回归
@卢邢6801：R语言lasso回归遇到问题求助 -
邢璐17137079639…… 模型拟合 对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制.其函数形式如下. 首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,start设置了参数初始值...
@卢邢6801：如何在spss中做logistic回归分析 -
邢璐17137079639…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@卢邢6801：如何用spss做条件logistic回归 -
邢璐17137079639…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@卢邢6801：最小角回归怎么解lasso回归 -
邢璐17137079639…… (1)预测精度的问题 如果响应变量和预测变量之间有比较明显的线性关系,最小二乘回归会有很小的偏倚,特别是如果观测数量n远大于预测变量p时,最小二乘回归也会有较小的方差.但是如果n和p比较接近,则容易产生过拟合;如果n (2)模型解释能力的问题 包括在一个多元线性回归模型里的很多变量可能是和响应变量无关的;也有可能产生多重共线性的现象:即多个预测变量之间明显相关.这些情况都会增加模型的复杂程度,削弱模型的解释能力.这时候需要进行变量选择(特征选择).
@卢邢6801：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
邢璐17137079639…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@卢邢6801：如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
邢璐17137079639…… spss使用多元逐步回归分析的方法过程:1、在spss里variable view里,输入5个变量名称,可用中文.2、在data view里分别录入5个变量对应的数据;3、点击analyze--regession--linear,在弹出框里,把因变量(抑郁得分)选定在...
@卢邢6801：用SPSS做logistic模型怎样处理原始数据 -
邢璐17137079639…… 如果你的自变量有超过2分类的变量 需要进行虚拟变量的变化,如果没有的话 就不需要特别处理了.有记住 logistic回归 对因变量的类型有要求,logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
@卢邢6801：Logistics Automation Systems Support Office是什么意思 -
邢璐17137079639…… 英文简称 :LASSO 中文全称 :物流自动化系统的支持
@卢邢6801：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
邢璐17137079639…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
