logistic回归参数解读
@别卢1004：如何解读logistic回归分析 -
蔚奇17063552325…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@别卢1004：如何解释logistic回归结果 -
蔚奇17063552325…… logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model).这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是logistic回归,如果是poisson分布,就是poisson回归,如果是负二项分布,就是负二项回归,等等.只要注意区分它们的因变量就可以了. logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.
@别卢1004：如何看logistic的回归结果 -
蔚奇17063552325…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@别卢1004：如何用SPSS做logistic回归分析 -
蔚奇17063552325…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@别卢1004：请问,二元logistic回归分析中的各个数值如何解释呢 -
蔚奇17063552325…… 主要看OR值和P值,一般赋值没问题的话OR值大于1就是危险因素
@别卢1004：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
蔚奇17063552325…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@别卢1004：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
蔚奇17063552325…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
@别卢1004：多元Logistic回归是什么意思? -
蔚奇17063552325…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@别卢1004：关于logit和logistic模型的区别 -
蔚奇17063552325…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@别卢1004：用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E.Wald df Sig.Exp(B) S - 作业帮
蔚奇17063552325…… [答案] 回归分析的结果 看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了 如果要看自变量的风险率,就需要看 exp(B),这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少,风险...
蔚奇17063552325…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
@别卢1004：如何解释logistic回归结果 -
蔚奇17063552325…… logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model).这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是logistic回归,如果是poisson分布,就是poisson回归,如果是负二项分布,就是负二项回归,等等.只要注意区分它们的因变量就可以了. logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.
@别卢1004：如何看logistic的回归结果 -
蔚奇17063552325…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@别卢1004：如何用SPSS做logistic回归分析 -
蔚奇17063552325…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@别卢1004：请问,二元logistic回归分析中的各个数值如何解释呢 -
蔚奇17063552325…… 主要看OR值和P值,一般赋值没问题的话OR值大于1就是危险因素
@别卢1004：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
蔚奇17063552325…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@别卢1004：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
蔚奇17063552325…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
@别卢1004：多元Logistic回归是什么意思? -
蔚奇17063552325…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@别卢1004：关于logit和logistic模型的区别 -
蔚奇17063552325…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@别卢1004：用spss17.0做logistic回归分析输出结果怎么解读 Variables in the Equation B S.E.Wald df Sig.Exp(B) S - 作业帮
蔚奇17063552325…… [答案] 回归分析的结果 看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了 如果要看自变量的风险率,就需要看 exp(B),这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少,风险...
