logistic回归数据要求
@贡琛5787：logistic回归需要多少数据 -
里露17529698004…… 一般是研究变量个数的15-20倍
@贡琛5787：二项logistic回归分析是不是对数据要求很严格 -
里露17529698004…… 没有特殊要求,样本量是研究因素个数的10-15倍
@贡琛5787：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
里露17529698004…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@贡琛5787：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?? -
里露17529698004…… 没有这个要求. logistic回归只要求自变量和Logistic概率是线性关系. Logistic回归实质是发生概率除以没有发生概率再取对数.就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系.究其原因,是发生和未发生的概率...
@贡琛5787：Logistic回归算法对训练数据集还有测试数据集有甚么要求?
里露17529698004…… 可以的,logistic回归分析和1般通过最小2乘法拟合的回归分析不1样,对变量整体散布和方差没有要求.它是通过极大似然估计来拟合的
@贡琛5787：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布??
里露17529698004…… logistic 回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logit p之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变量时,则需要检验二者之间的线性关系是否成立.如果不成立,应进行相应的变量变换,如对数变换、指数变换、多项式变换等,使其以恰当的形式进入方程. 严格说来,应用logistic 回归之前必须先检验自变量与logit p之间是否具有线性关系,因为如果二者之间的关系是非线性的,参数估计将发生偏差,从而导致结果的不准确以及结论的不可靠. 引自:本人发表在中华流行病学杂志上的一篇文章
@贡琛5787：logistic回归特征值必须是离散和线性吗 -
里露17529698004…… 自变量通过不检验有以下这些可能: 1、方程本身没有意义,比如我们用身高来预测性别,这个肯定通不过检验.2、自变量本省有问题,二项逻辑回归对自变量的要求比较严,一般是要求连续、正态分布的数据才可以.如果自变量不满足符合...
@贡琛5787：logistic对自变量的要求(). - 上学吧
里露17529698004…… 一般来讲,统计分析中,回归的一个自变量至少需要10个样本来支持,否则估计值将不能收敛到一个稳定的值,使得模型估计误差很大.
里露17529698004…… 一般是研究变量个数的15-20倍
@贡琛5787：二项logistic回归分析是不是对数据要求很严格 -
里露17529698004…… 没有特殊要求,样本量是研究因素个数的10-15倍
@贡琛5787：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
里露17529698004…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@贡琛5787：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?? -
里露17529698004…… 没有这个要求. logistic回归只要求自变量和Logistic概率是线性关系. Logistic回归实质是发生概率除以没有发生概率再取对数.就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系.究其原因,是发生和未发生的概率...
@贡琛5787：Logistic回归算法对训练数据集还有测试数据集有甚么要求?
里露17529698004…… 可以的,logistic回归分析和1般通过最小2乘法拟合的回归分析不1样,对变量整体散布和方差没有要求.它是通过极大似然估计来拟合的
@贡琛5787：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布??
里露17529698004…… logistic 回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logit p之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变量时,则需要检验二者之间的线性关系是否成立.如果不成立,应进行相应的变量变换,如对数变换、指数变换、多项式变换等,使其以恰当的形式进入方程. 严格说来,应用logistic 回归之前必须先检验自变量与logit p之间是否具有线性关系,因为如果二者之间的关系是非线性的,参数估计将发生偏差,从而导致结果的不准确以及结论的不可靠. 引自:本人发表在中华流行病学杂志上的一篇文章
@贡琛5787：logistic回归特征值必须是离散和线性吗 -
里露17529698004…… 自变量通过不检验有以下这些可能: 1、方程本身没有意义,比如我们用身高来预测性别,这个肯定通不过检验.2、自变量本省有问题,二项逻辑回归对自变量的要求比较严,一般是要求连续、正态分布的数据才可以.如果自变量不满足符合...
@贡琛5787：logistic对自变量的要求(). - 上学吧
里露17529698004…… 一般来讲,统计分析中,回归的一个自变量至少需要10个样本来支持,否则估计值将不能收敛到一个稳定的值,使得模型估计误差很大.
