logistic微分方程模型应用
@祖冒3419：关于Logistic人口模型的求解. -
向曼17134659256…… 这是一道微分方程,可利用分离变量法求解. dx/x=(r-st)dT 两边积分得: lnx=rt-0.5st^2+C1 即x=Ce^( rt-0.5st^2 ) 通过初值条件确定C即可.
@祖冒3419：Logistic模型里的微分方程怎么解的 -
向曼17134659256…… dn/dt=n*(1-n) (1/n+1/(1-n))*dn=dt ln(n)-ln(1-n)=t+c n/(1-n)=exp(t+c) n=1/(1+exp(-t+c))
@祖冒3419：关于logit和logistic模型的区别 -
向曼17134659256…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@祖冒3419：常微分方程的六大模型 -
向曼17134659256…… 常微分方程: 定义1:凡含有参数,未知函数和未知函数导数 (或微分) 的方程,称为微分方程,有时简称为方程,未知函数是一元函数的微分方程称作常微分方程,未知函数是多元函数的微分方程称作偏微分方程.微分方程中出现的未知函...
@祖冒3419：逻辑斯蒂增长模型的介绍 -
向曼17134659256…… 逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)逻辑斯蒂增长模型又称自我抑制性方程.用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x),将环境最大容纳量k定为1(100%),逻辑斯蒂模型的微分式是:dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数,来源于实际调查时观察到的症状明显的病害.普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与指数模型的主要不同之处,是方程的右边增加了(1-x)修正因子,使模型包含自我抑制作用.
@祖冒3419：急!怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?
向曼17134659256…… 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=...
@祖冒3419：malthus模型和logistic模型的区别是假设条件的不同 - 上学吧普法考试
向曼17134659256…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@祖冒3419：如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 -
向曼17134659256…… Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值,长期以来被人们广泛使用,但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰,所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分...
@祖冒3419：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
向曼17134659256…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
向曼17134659256…… 这是一道微分方程,可利用分离变量法求解. dx/x=(r-st)dT 两边积分得: lnx=rt-0.5st^2+C1 即x=Ce^( rt-0.5st^2 ) 通过初值条件确定C即可.
@祖冒3419：Logistic模型里的微分方程怎么解的 -
向曼17134659256…… dn/dt=n*(1-n) (1/n+1/(1-n))*dn=dt ln(n)-ln(1-n)=t+c n/(1-n)=exp(t+c) n=1/(1+exp(-t+c))
@祖冒3419：关于logit和logistic模型的区别 -
向曼17134659256…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@祖冒3419：常微分方程的六大模型 -
向曼17134659256…… 常微分方程: 定义1:凡含有参数,未知函数和未知函数导数 (或微分) 的方程,称为微分方程,有时简称为方程,未知函数是一元函数的微分方程称作常微分方程,未知函数是多元函数的微分方程称作偏微分方程.微分方程中出现的未知函...
@祖冒3419：逻辑斯蒂增长模型的介绍 -
向曼17134659256…… 逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)逻辑斯蒂增长模型又称自我抑制性方程.用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x),将环境最大容纳量k定为1(100%),逻辑斯蒂模型的微分式是:dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数,来源于实际调查时观察到的症状明显的病害.普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与指数模型的主要不同之处,是方程的右边增加了(1-x)修正因子,使模型包含自我抑制作用.
@祖冒3419：急!怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数?
向曼17134659256…… 建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2]; >> b=...
@祖冒3419：malthus模型和logistic模型的区别是假设条件的不同 - 上学吧普法考试
向曼17134659256…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@祖冒3419：如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 -
向曼17134659256…… Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值,长期以来被人们广泛使用,但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰,所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分...
@祖冒3419：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
向曼17134659256…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
