logistics回归
@甘飞1875：卡方检验和Logistics回归的区别 -
宦农13823991559…… 卡方检验和单因素Logistics回归是等价的
@甘飞1875：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
宦农13823991559…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@甘飞1875：如何计算Logistics回归的p - value -
宦农13823991559…… P-value基本翻译:假定值、假设机率.用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),这是由于它更容易应用于计算机软件中.
@甘飞1875：如何使用spss对logistics回归中分类变量进行 -
宦农13823991559…… logistic,就是指因变量是分类变量时的回归.但情况有多情,比如二分类,多分类,有序分类,无序分类,方法需要具体选择.需要的话,我可以教会你.统计人刘得意!
@甘飞1875：logistics回归 -
宦农13823991559…… 数据正常输入就行,分析时用程序进行赋值.
@甘飞1875：如何使用spss对logistics回归中分类变量进行 -
宦农13823991559…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@甘飞1875：求助多元Logistics回归分析 -
宦农13823991559…… 多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量). 如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的.
@甘飞1875：假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型,可能遇到一个问题,Logisti...
宦农13823991559…… 一般来说不需要常数项显著性不等于0,但是严格来说这要取决于你具体要研究的问题.比如说(这个比方是简单线性模型,不过道理是类似的),你想打车去比较远的地方,你就想知道平均每公里多少钱,那么就应该重点研究斜率;如果你去的地方很近,或许你就更关心起步价是多少,这种情况就应该重点研究截距(也就是你说的常数项).
@甘飞1875：logistics回归有解析解吗
宦农13823991559…… 非条件logistic回归方程适用于:成组资料;条件logistic回归方程适用于:配对资料. Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值,即OR=exp(bi)=e (bi).
宦农13823991559…… 卡方检验和单因素Logistics回归是等价的
@甘飞1875：logistics回归分析结果,分析方法是否正确,以及每个框的内容分别代表什么,谢谢啊 -
宦农13823991559…… 1. Logistic回归简介 Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元...
@甘飞1875：如何计算Logistics回归的p - value -
宦农13823991559…… P-value基本翻译:假定值、假设机率.用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),这是由于它更容易应用于计算机软件中.
@甘飞1875：如何使用spss对logistics回归中分类变量进行 -
宦农13823991559…… logistic,就是指因变量是分类变量时的回归.但情况有多情,比如二分类,多分类,有序分类,无序分类,方法需要具体选择.需要的话,我可以教会你.统计人刘得意!
@甘飞1875：logistics回归 -
宦农13823991559…… 数据正常输入就行,分析时用程序进行赋值.
@甘飞1875：如何使用spss对logistics回归中分类变量进行 -
宦农13823991559…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@甘飞1875：求助多元Logistics回归分析 -
宦农13823991559…… 多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量). 如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的.
@甘飞1875：假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型,可能遇到一个问题,Logisti...
宦农13823991559…… 一般来说不需要常数项显著性不等于0,但是严格来说这要取决于你具体要研究的问题.比如说(这个比方是简单线性模型,不过道理是类似的),你想打车去比较远的地方,你就想知道平均每公里多少钱,那么就应该重点研究斜率;如果你去的地方很近,或许你就更关心起步价是多少,这种情况就应该重点研究截距(也就是你说的常数项).
@甘飞1875：logistics回归有解析解吗
宦农13823991559…… 非条件logistic回归方程适用于:成组资料;条件logistic回归方程适用于:配对资料. Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值,即OR=exp(bi)=e (bi).
