matlab如何分析大量数据
@宓饱1729：matlab怎样导入和处理大量数据 -
伯葛19180589304…… 可以把大量的数据存入文本文档和excel表格.读取文本文档的数据语句:load('数据存放路径');读取表格文档的数据语句:xlsread('数据存放路径');
@宓饱1729：如何用MATLAB处理大数据 -
伯葛19180589304…… 那怎么用matlab处理rsoft数据 比如,你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵 现在导入 x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵 y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin(x),这个你根据自己的可以换.然后到处y即可,也可以作图.
@宓饱1729：怎么在matlab将几千万组的数据绘图分析 -
伯葛19180589304…… data=xlsread('LHMHZ.xls'); %% matlab读取Excel中的数据,并赋值给 data 数组 x=data(:,1); %单元格A的x数据 y=data(:,2); %单元格B的y数据 plot(x,y,'r-') %绘出图像 网页链接
@宓饱1729：MATLAB数据拟合处理大量数据的实例分析 -
伯葛19180589304…… 给你用一个一元情况的吧; >>x=-1:0.2:1; >>y=[0.841470984807897 -0.717356090899523 -0.564642473395035 -0.3894183423086... -0.198669330795061 0 0.198669330795061 0.38941834230865 0.564642473395035 ... 0....
@宓饱1729：如何用matlab读大量数据 -
伯葛19180589304…… 把数据统一放在一个excel表格里,然后利用xlsread()读取,得到一个矩阵,其每一列即对应你的每一列数据.
@宓饱1729：matlab处理大量数据 -
伯葛19180589304…… 编一个函数呀.你的数据维度不一致,可以N=length(X),循环里每次都可以不一样....反正循环函数写的好,什么数据都能进行同样的操作,不过是维度不一致的问题...
@宓饱1729：如何用matlab对一大堆离散数据做傅里叶分析 -
伯葛19180589304…… 将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem(B)画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱
@宓饱1729：怎么用matlab处理一个大规模数据
伯葛19180589304…… 录入数据然后写代码算就成了.
@宓饱1729：急!!请教高手:如何用MATLAB程序高效地对大批量的数据进行处理和保存?(回答满意追加5分) -
伯葛19180589304…… 写一个for loop循环就好啦 files = dir('*.jpg'); for k = 1:numel(files) %....处理代码... rgb = imread(files(k).name); rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :); rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic'); imwrite(rgb, ['cropped\' files(k).name]); end 自己看着修改就好了
@宓饱1729：如何用matlab读取大量txt数据 -
伯葛19180589304…… 你将这些文件名,列一些出来. 找出规律. 然后读. 还有一种方法就是用dir命令列出文件,然后直接读. for i=3:51 file=['A058606.J',sprintf('%02d',i)] end
伯葛19180589304…… 可以把大量的数据存入文本文档和excel表格.读取文本文档的数据语句:load('数据存放路径');读取表格文档的数据语句:xlsread('数据存放路径');
@宓饱1729：如何用MATLAB处理大数据 -
伯葛19180589304…… 那怎么用matlab处理rsoft数据 比如,你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵 现在导入 x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵 y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin(x),这个你根据自己的可以换.然后到处y即可,也可以作图.
@宓饱1729：怎么在matlab将几千万组的数据绘图分析 -
伯葛19180589304…… data=xlsread('LHMHZ.xls'); %% matlab读取Excel中的数据,并赋值给 data 数组 x=data(:,1); %单元格A的x数据 y=data(:,2); %单元格B的y数据 plot(x,y,'r-') %绘出图像 网页链接
@宓饱1729：MATLAB数据拟合处理大量数据的实例分析 -
伯葛19180589304…… 给你用一个一元情况的吧; >>x=-1:0.2:1; >>y=[0.841470984807897 -0.717356090899523 -0.564642473395035 -0.3894183423086... -0.198669330795061 0 0.198669330795061 0.38941834230865 0.564642473395035 ... 0....
@宓饱1729：如何用matlab读大量数据 -
伯葛19180589304…… 把数据统一放在一个excel表格里,然后利用xlsread()读取,得到一个矩阵,其每一列即对应你的每一列数据.
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伯葛19180589304…… 编一个函数呀.你的数据维度不一致,可以N=length(X),循环里每次都可以不一样....反正循环函数写的好,什么数据都能进行同样的操作,不过是维度不一致的问题...
@宓饱1729：如何用matlab对一大堆离散数据做傅里叶分析 -
伯葛19180589304…… 将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem(B)画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱
@宓饱1729：怎么用matlab处理一个大规模数据
伯葛19180589304…… 录入数据然后写代码算就成了.
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伯葛19180589304…… 写一个for loop循环就好啦 files = dir('*.jpg'); for k = 1:numel(files) %....处理代码... rgb = imread(files(k).name); rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :); rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic'); imwrite(rgb, ['cropped\' files(k).name]); end 自己看着修改就好了
@宓饱1729：如何用matlab读取大量txt数据 -
伯葛19180589304…… 你将这些文件名,列一些出来. 找出规律. 然后读. 还有一种方法就是用dir命令列出文件,然后直接读. for i=3:51 file=['A058606.J',sprintf('%02d',i)] end
