matlab如何处理大量数据
@茹劳4293：matlab怎样导入和处理大量数据 -
琴睿15830343138…… 可以把大量的数据存入文本文档和excel表格.读取文本文档的数据语句:load('数据存放路径');读取表格文档的数据语句:xlsread('数据存放路径');
@茹劳4293：如何用MATLAB处理大数据 -
琴睿15830343138…… 那怎么用matlab处理rsoft数据 比如,你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵 现在导入 x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵 y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin(x),这个你根据自己的可以换.然后到处y即可,也可以作图.
@茹劳4293：急!!请教高手:如何用MATLAB程序高效地对大批量的数据进行处理和保存?(回答满意追加5分) -
琴睿15830343138…… 写一个for loop循环就好啦 files = dir('*.jpg'); for k = 1:numel(files) %....处理代码... rgb = imread(files(k).name); rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :); rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic'); imwrite(rgb, ['cropped\' files(k).name]); end 自己看着修改就好了
@茹劳4293：怎么用matlab处理一个大规模数据
琴睿15830343138…… 录入数据然后写代码算就成了.
@茹劳4293：matlab处理大量数据 -
琴睿15830343138…… 编一个函数呀.你的数据维度不一致,可以N=length(X),循环里每次都可以不一样....反正循环函数写的好,什么数据都能进行同样的操作,不过是维度不一致的问题...
@茹劳4293：如何用matlab读大量数据 -
琴睿15830343138…… 把数据统一放在一个excel表格里,然后利用xlsread()读取,得到一个矩阵,其每一列即对应你的每一列数据.
@茹劳4293：MATLAB数据拟合处理大量数据的实例分析 -
琴睿15830343138…… 给你用一个一元情况的吧; >>x=-1:0.2:1; >>y=[0.841470984807897 -0.717356090899523 -0.564642473395035 -0.3894183423086... -0.198669330795061 0 0.198669330795061 0.38941834230865 0.564642473395035 ... 0....
@茹劳4293：Matlab怎么读入大量数据 -
琴睿15830343138…… % 先取得文件名列表,用循环逐个读取文件,再对矩阵进行拼接,应该可以解决你的问题, % 如有疑问请进一步提出 files = dir('*.xls'); % 获取所有的 excel 文件名, % 需将准备读取数据的 excel 文件存放在同一目录中, % 并将该目录设为当...
@茹劳4293：matlab运行时需要用到一个大数据怎么处理? -
琴睿15830343138…… 我有以下建议:1.省略显示,能不显示输出,就不显示输出,一般情况下,几十亿也算不上大数据,应该可以;2.如果你的要求比较高,可以考虑并行运算,相信你利用今天这个问题将并行运算学好,将是巨大的收获,几天几周都是值得的.MATLAB就是用一点学一点,理论和实际齐头并进快半步,兄弟,看好你的前程!并行运算的资料网上有很多,可以搜搜,望采纳.
@茹劳4293：数据量太大matlab怎么处理 -
琴睿15830343138…… 没法显示就不显示,也确实没法显示,但是参与计算或者作图显示,干啥的都可以.
琴睿15830343138…… 可以把大量的数据存入文本文档和excel表格.读取文本文档的数据语句:load('数据存放路径');读取表格文档的数据语句:xlsread('数据存放路径');
@茹劳4293：如何用MATLAB处理大数据 -
琴睿15830343138…… 那怎么用matlab处理rsoft数据 比如,你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵 现在导入 x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵 y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin(x),这个你根据自己的可以换.然后到处y即可,也可以作图.
@茹劳4293：急!!请教高手:如何用MATLAB程序高效地对大批量的数据进行处理和保存?(回答满意追加5分) -
琴睿15830343138…… 写一个for loop循环就好啦 files = dir('*.jpg'); for k = 1:numel(files) %....处理代码... rgb = imread(files(k).name); rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :); rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic'); imwrite(rgb, ['cropped\' files(k).name]); end 自己看着修改就好了
@茹劳4293：怎么用matlab处理一个大规模数据
琴睿15830343138…… 录入数据然后写代码算就成了.
@茹劳4293：matlab处理大量数据 -
琴睿15830343138…… 编一个函数呀.你的数据维度不一致,可以N=length(X),循环里每次都可以不一样....反正循环函数写的好,什么数据都能进行同样的操作,不过是维度不一致的问题...
@茹劳4293：如何用matlab读大量数据 -
琴睿15830343138…… 把数据统一放在一个excel表格里,然后利用xlsread()读取,得到一个矩阵,其每一列即对应你的每一列数据.
@茹劳4293：MATLAB数据拟合处理大量数据的实例分析 -
琴睿15830343138…… 给你用一个一元情况的吧; >>x=-1:0.2:1; >>y=[0.841470984807897 -0.717356090899523 -0.564642473395035 -0.3894183423086... -0.198669330795061 0 0.198669330795061 0.38941834230865 0.564642473395035 ... 0....
@茹劳4293：Matlab怎么读入大量数据 -
琴睿15830343138…… % 先取得文件名列表,用循环逐个读取文件,再对矩阵进行拼接,应该可以解决你的问题, % 如有疑问请进一步提出 files = dir('*.xls'); % 获取所有的 excel 文件名, % 需将准备读取数据的 excel 文件存放在同一目录中, % 并将该目录设为当...
@茹劳4293：matlab运行时需要用到一个大数据怎么处理? -
琴睿15830343138…… 我有以下建议:1.省略显示,能不显示输出,就不显示输出,一般情况下,几十亿也算不上大数据,应该可以;2.如果你的要求比较高,可以考虑并行运算,相信你利用今天这个问题将并行运算学好,将是巨大的收获,几天几周都是值得的.MATLAB就是用一点学一点,理论和实际齐头并进快半步,兄弟,看好你的前程!并行运算的资料网上有很多,可以搜搜,望采纳.
@茹劳4293：数据量太大matlab怎么处理 -
琴睿15830343138…… 没法显示就不显示,也确实没法显示,但是参与计算或者作图显示,干啥的都可以.
