matlab将一组数据画成曲线

@鱼卸4353:如何用matlab将一组数据转化成曲线 -
袁洋18069153971…… 可以直接画点,如果采样比较密就近似认为是曲线; 或者通过曲线拟合,得到你认为的阶次曲线; polyfit--由数据点进行曲线拟合,可以指定拟合曲线的阶次;输出就是函数多项式的系数,然后再画图就行了. 看下帮助,有例子的.

@鱼卸4353:如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
袁洋18069153971…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627

@鱼卸4353:给定一组数据,如何用软件,比如Matlab将其拟合成一条曲线?并且将其尽量小误差的进行折线化?
袁洋18069153971…… 多项式曲线拟合p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{ (xi, yi) },满足差的平方和最小.[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E.多项式系数在向量p中,矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差.

@鱼卸4353:用matlab拟合下面一组数据的曲线 -
袁洋18069153971…… %xi重新取值 clear x=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,... -0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0.00000,... 0.40546,0.69315,0.91629,1.09861,1.25276,1.38629,... 1.50408,1.60944,1.70475,1.79176]; y=[2.48491,3.06805,3.21888,3....

@鱼卸4353:已知X、Y坐标数值,如何用MATLAB绘制曲线 -
袁洋18069153971…… plot(x,y,'s') s为可选参数 具体可参考下面 Matlab入门教程--二维绘图 2.基本xy平面绘图命令 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示 (Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间 的各项...

@鱼卸4353:matlab如何用3组数据绘制三维曲面 -
袁洋18069153971…… 3组数据就是曲面的x,y,z坐标,程序根据要求不同而异,程序可这样写: [x,y,z]=meshgrid(linspace(-5,5)); val=(x.^2 + (9/4)*y.^2 + z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (1/9)*y.^2.*z.^3;%isosurface(x,y,z,val,0) p = patch(isosurface(x,y,z,val,0)); isonormals(x,y,z,val,p) ...

@鱼卸4353:利用matlab拟合数学公式和曲线 -
袁洋18069153971…… x=[10,15,20,25,30]; y=[7.8,13,5.8,5.2,4.8]; plot(x,y); cftool (弹出界面中你可以选择,x,y的取值,power) 但可以看出你的数据,没有图中数据拟合效果好……

@鱼卸4353:已知两组不同的数据,怎么用Matlab画出两条对应的曲线? -
袁洋18069153971…… 用plot(x1,y1,'r*',x2,y2,'g') 前组数据用红线星号表示,后组用绿色线表示

@鱼卸4353:matlab如何将离散点拟合成曲面 -
袁洋18069153971…… % 方法1 T = [1:100];D = [1:100]; K = rand(1,100);% 插值 [X,Y,Z]=griddata(T,D,K,linspace(min(T),max(T))',linspace(min(D),max(D)),'v4'); figure,surf(X,Y,Z);%方法2 x = [1:100];y = [1:100]; z = rand(1,100); xlin = linspace(min(x),max(x),33); ylin = ...

@鱼卸4353:matlab如何把一个二维数组的每一列做曲线拟合?? -
袁洋18069153971…… 选取第一列就是x1=A(:,1),第二列就是x2=A(:,2).....也可以用for循环语句做 for i=1:98,x1=A(:,i);

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