matlab建立预测模型
@鱼怜822：用matlab怎样编写有关预测的程序
侯栋18361917726…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
@鱼怜822：如何使用MATLAB建立GM(1,n)模型,用于波动数据预测? -
侯栋18361917726…… 从图形结果来看,用GM(1,1)灰色模型进行波动数据预测,误差偏大,其预测性是不可靠.建议采用BP神经网络来预测,即通过已知5个数据训练,来预测10个数据 .其方法过程: 1、导入数据 2、产生训练集和测试集 3、数据归一化处理 4、创建/训练BP神经网络及仿真测试 5、性能评价(相对误差,决定系数,极差) 6、绘图 按照上述方法进行编程,可以得到如下结果.
@鱼怜822：跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码 -
侯栋18361917726…… 实现用MATLAB建立GM(1,1)模型预测(已知:2007~2013年碰撞事故的次数)直到2020年发生碰撞事故的次数.可以通过下列步骤来进行:1、收集数据,x0=[13,16,11,22,19,20,15];2、设定预测数为7年(2020年)3、用GM(1,1)模型预测,预测前应对数据进行预处理,如数据累加累减,均值化处理,4、利用矩阵方法计算灰方程的参数a,u5、计算模拟数据,残差和相对误差6、根据灰方程,预测2014~2020年的碰撞事故的次数7、用plot函数绘制原始数据与预测数据的比较分析图
@鱼怜822：matlab关于做预测的模型有哪些 -
侯栋18361917726…… 我没有自己看你的程序,不过通过图可以看得清楚啊,实际输出用'o'表示,预测的用'+'表示.第一个图估计是初始化,也就是第一步,预测还没有开始,还是相等的点.而下图表示,已经预测结束,与实际基本吻合.
@鱼怜822：怎么建立一个线性预测器用matlab -
侯栋18361917726…… 利用linprog()函数就可以了,下面是我做的一个题,给你参考一下: 求解线性规划问题: min z=-0.9*x1-0.45*x2+0.05*x3-1.4*x4-0.95*x5-0.45*x6-1.9*x7-1.45*x8-0.95*x9 s.t. x1+x2+x3
@鱼怜822：matlab怎么利用神经网络做预测 -
侯栋18361917726…… 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
@鱼怜822：matlab是如何做数据预测的 -
侯栋18361917726…… 这个要用时间序列分析做了,或者你用sas建立回归模型,得到回归方程之后,就可以了进行预测了
@鱼怜822：如何用matlab做时间序列预测模型 -
侯栋18361917726…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
@鱼怜822：matlab的灰色模型预测怎么编程 -
侯栋18361917726…… 灰色预测模型为GM(1,1) 灰参数a和u的值: a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值: 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值: 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...
@鱼怜822：用matlab工具箱怎么对garch模型做预测 -
侯栋18361917726…… 对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit()函数,该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数.garchfit()函数使用格式:[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(Spec,Series,X) Coeff——输入参数.接受由...
侯栋18361917726…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
@鱼怜822：如何使用MATLAB建立GM(1,n)模型,用于波动数据预测? -
侯栋18361917726…… 从图形结果来看,用GM(1,1)灰色模型进行波动数据预测,误差偏大,其预测性是不可靠.建议采用BP神经网络来预测,即通过已知5个数据训练,来预测10个数据 .其方法过程: 1、导入数据 2、产生训练集和测试集 3、数据归一化处理 4、创建/训练BP神经网络及仿真测试 5、性能评价(相对误差,决定系数,极差) 6、绘图 按照上述方法进行编程,可以得到如下结果.
@鱼怜822：跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码 -
侯栋18361917726…… 实现用MATLAB建立GM(1,1)模型预测(已知:2007~2013年碰撞事故的次数)直到2020年发生碰撞事故的次数.可以通过下列步骤来进行:1、收集数据,x0=[13,16,11,22,19,20,15];2、设定预测数为7年(2020年)3、用GM(1,1)模型预测,预测前应对数据进行预处理,如数据累加累减,均值化处理,4、利用矩阵方法计算灰方程的参数a,u5、计算模拟数据,残差和相对误差6、根据灰方程,预测2014~2020年的碰撞事故的次数7、用plot函数绘制原始数据与预测数据的比较分析图
@鱼怜822：matlab关于做预测的模型有哪些 -
侯栋18361917726…… 我没有自己看你的程序,不过通过图可以看得清楚啊,实际输出用'o'表示,预测的用'+'表示.第一个图估计是初始化,也就是第一步,预测还没有开始,还是相等的点.而下图表示,已经预测结束,与实际基本吻合.
@鱼怜822：怎么建立一个线性预测器用matlab -
侯栋18361917726…… 利用linprog()函数就可以了,下面是我做的一个题,给你参考一下: 求解线性规划问题: min z=-0.9*x1-0.45*x2+0.05*x3-1.4*x4-0.95*x5-0.45*x6-1.9*x7-1.45*x8-0.95*x9 s.t. x1+x2+x3
@鱼怜822：matlab怎么利用神经网络做预测 -
侯栋18361917726…… 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
@鱼怜822：matlab是如何做数据预测的 -
侯栋18361917726…… 这个要用时间序列分析做了,或者你用sas建立回归模型,得到回归方程之后,就可以了进行预测了
@鱼怜822：如何用matlab做时间序列预测模型 -
侯栋18361917726…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
@鱼怜822：matlab的灰色模型预测怎么编程 -
侯栋18361917726…… 灰色预测模型为GM(1,1) 灰参数a和u的值: a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值: 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值: 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...
@鱼怜822：用matlab工具箱怎么对garch模型做预测 -
侯栋18361917726…… 对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit()函数,该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数.garchfit()函数使用格式:[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(Spec,Series,X) Coeff——输入参数.接受由...
