matlab怎么进行数据拟合

@颜虏6087:在MATLAB中如何实现数据拟合 -
滕瞿13249468306…… sftool 或者 cftool. 拟合要看你想怎么拟合,用什么函数形式,什么方法拟合.除了cftool工具箱,matlab提供了fit ,fitoption ,fittype 这些强大的函数.这三个函数配合,你可以做任何形式的拟合.help一下这3个函数.比cftool工具箱强大.

@颜虏6087:请问,matlab中如何进行任意数据的拟合?怎么选择多项式拟合或者指数拟合? -
滕瞿13249468306…… 可以在editor页面或者是命令页面输入cftool指令; 之后按下data按钮,选择代表x轴和y轴的数据,按下create data set后close; 再按下fitting按钮,选择new fit按钮,再选择你要拟合的函数形式即可. 另外多项式拟合可以选择polyfit函数,具体用法可以看help文件(help菜单下的product help选项).里面会有比较详尽的函数用法解释的.

@颜虏6087:如何使用matlab拟合工具箱 -
滕瞿13249468306…… 1.打开CFTOOL工具箱. 在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个"Start"按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting",点开"Curve Fitting Tool",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数...

@颜虏6087:请问如何用matlab进行拟合? -
滕瞿13249468306…… 用nlinfit(非线性回归) abc分别设为beta(1)、beta(2)、beta(3) 最好给出x和y来,以及abc的大概初值.参考一下我以前的 http://zhidao.baidu.com/question/12683273.html?si=1 http://zhidao.baidu.com/question/7970932.html?si=2http://wenwen.sogou.com/z/q829254829.htm?si=4 http://zhidao.baidu.com/question/16342418.html?si=7

@颜虏6087:如何用matlab拟合出两组数据之间的关系 -
滕瞿13249468306…… Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直...

@颜虏6087:如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
滕瞿13249468306…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627

@颜虏6087:用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
滕瞿13249468306…… 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...

@颜虏6087:求教:matlab中怎么样进行曲线分段拟合 -
滕瞿13249468306…… 对于分段曲线的函数拟合,可以按下列步骤来进行. 步骤一、根据已知的二维数据xi、yi,用绘图函数plot(x,y,'k*'),绘出其散点图. 步骤二、根据散点图,判断分段曲线的分段区间,同时判断每个分段区间内的散点符合某个数学模型. 步骤三、根据分段区间,分别用matlab的拟合工具箱的拟合函数,去拟合其数学模型的系数. 步骤四、根据拟合后的数学模型的数值和已知的散点值作对比,判断拟合的数学模型是否合理,一般可以用决定系数R²来判断,当R²≈1,可以认为拟合是合理的. matlab常用的函数有,regress(线性函数),nlinfit,lsqnonlin,lsqnonlin(非线性函数),GM(离散型非线性函数)等等.

@颜虏6087:matlab如何实现曲线拟合 -
滕瞿13249468306…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.

@颜虏6087:matlab一组数据怎样拟合 -
滕瞿13249468306…… 查polyfit这个函数 获取拟合系数,然后代入计算 help polyfit 你就明白了

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