matlab数据拟合后预测
@宰伯3011：matlab做出拟合曲线后,怎么用拟合结果预测后面的X的预测值 -
饶茂18436475834…… 1、用fit()函数求出拟合方程,fit()函数功能与cftool工具是基本一样的. 2、用ftype()函数求出x对应的y1(拟合值) 3、用diff()函数求出y1求导 4、用solve()函数求出y1'=0时的x值 5、x对应的y1值,此时的 (x,y)为极大值的横纵坐标
@宰伯3011：matlab 拟合得到曲线后,怎样预测后面的值 -
饶茂18436475834…… 这个是可以直接计算的,也就是突出出来以后可以计算相应的点
@宰伯3011：谁能告诉我一个正确的matlab代码,知道前几个数据,然后预测后几个的.急用,谢谢啦 -
饶茂18436475834…… 简单一点:对已有数据进行拟合,根据拟合函数预测后面几个数据; 高级一点:基于BP神经网络进行数据预测
@宰伯3011：怎么用matlab预测曲线走势? -
饶茂18436475834…… 拟合或是插值,但是预测的只能是靠近定义域的,不然准确度会大打折扣.
@宰伯3011：matlab 给出一些数据 能大概判断出图形 怎么预测 下一点 -
饶茂18436475834…… 如果仅仅是预测下面两个点的话,可以直接用就近插值, x=1:20; y=.....; x1=[21,22]; y1=interp1(x,y,x1,'nearest') 如果是说想拟合函数的话,用nlinfit非线性拟合函数实现,因为你估计它大概是三角函数关系了
@宰伯3011：我有20组数据 想用matlab根据前10组数据拟合出一个线性方程,再根据这个线性方程预测第11个数 -
饶茂18436475834…… 线性方程指的是系数是线性的还是自变量是线性的?用polyfit拟合,根据拟合结果用polyval做预测就行了
@宰伯3011：三次指数平滑法通过matlab怎么编程用前面一些数据预测后面的数据 -
饶茂18436475834…… 先用数据拟合得到你想要的参数,然后带去计算后面的数据.希望采纳,设置为满意答案,谢谢.
@宰伯3011：matlab bp神经网络只能输入一组预测一组吗 可以用前面很多数据建立网络后预测下几组数据吗 -
饶茂18436475834…… 当然可以,这就是输入模式和输出模式的制定,可以自由设置,多输入多输出.但要注意如果预测多组,输入必须要提供足够的信息拥有足够多维. BP(Back Propagation)神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@宰伯3011：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
饶茂18436475834…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@宰伯3011：关于matlab数据预测? -
饶茂18436475834…… 数据预测有单因素预测和多因素预测. 单因素预测相对简单,一般可以通过绘制散点图,就可以判断大致符合什么类型的数学模型. 多因素预测一般通过已知的数学模型,用回归分析函数(如,nlinfit函数(优先使用),lsqcurvefit函数(优先使用),lsqnonlin函数,ga函数等等)去拟合系数;如未知数学模型,则要考虑多种数学模型,然后比较修改,最简单的方法可以先用高阶多项式去逼近,但有时候用其预测不一定正确,但能反映已知数据的规律.
饶茂18436475834…… 1、用fit()函数求出拟合方程,fit()函数功能与cftool工具是基本一样的. 2、用ftype()函数求出x对应的y1(拟合值) 3、用diff()函数求出y1求导 4、用solve()函数求出y1'=0时的x值 5、x对应的y1值,此时的 (x,y)为极大值的横纵坐标
@宰伯3011：matlab 拟合得到曲线后,怎样预测后面的值 -
饶茂18436475834…… 这个是可以直接计算的,也就是突出出来以后可以计算相应的点
@宰伯3011：谁能告诉我一个正确的matlab代码,知道前几个数据,然后预测后几个的.急用,谢谢啦 -
饶茂18436475834…… 简单一点:对已有数据进行拟合,根据拟合函数预测后面几个数据; 高级一点:基于BP神经网络进行数据预测
@宰伯3011：怎么用matlab预测曲线走势? -
饶茂18436475834…… 拟合或是插值,但是预测的只能是靠近定义域的,不然准确度会大打折扣.
@宰伯3011：matlab 给出一些数据 能大概判断出图形 怎么预测 下一点 -
饶茂18436475834…… 如果仅仅是预测下面两个点的话,可以直接用就近插值, x=1:20; y=.....; x1=[21,22]; y1=interp1(x,y,x1,'nearest') 如果是说想拟合函数的话,用nlinfit非线性拟合函数实现,因为你估计它大概是三角函数关系了
@宰伯3011：我有20组数据 想用matlab根据前10组数据拟合出一个线性方程,再根据这个线性方程预测第11个数 -
饶茂18436475834…… 线性方程指的是系数是线性的还是自变量是线性的?用polyfit拟合,根据拟合结果用polyval做预测就行了
@宰伯3011：三次指数平滑法通过matlab怎么编程用前面一些数据预测后面的数据 -
饶茂18436475834…… 先用数据拟合得到你想要的参数,然后带去计算后面的数据.希望采纳,设置为满意答案,谢谢.
@宰伯3011：matlab bp神经网络只能输入一组预测一组吗 可以用前面很多数据建立网络后预测下几组数据吗 -
饶茂18436475834…… 当然可以,这就是输入模式和输出模式的制定,可以自由设置,多输入多输出.但要注意如果预测多组,输入必须要提供足够的信息拥有足够多维. BP(Back Propagation)神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@宰伯3011：急!matlab 曲线拟合 人口预测问题,x是1979到2010的年份,y是每年的人口总数,怎么用指数曲线拟合啊? -
饶茂18436475834…… >> y=[31.4133.2936.6944.9559.5274.1388.1593.56105.44120.14141.6167.78226.76268.02335.97412.71449.15482.89527.75580.33632.56701.24724.57746.62778.27800.8827.75871.1912.37954.28995.011037.2]; x=[1979:2010]; General ...
@宰伯3011：关于matlab数据预测? -
饶茂18436475834…… 数据预测有单因素预测和多因素预测. 单因素预测相对简单,一般可以通过绘制散点图,就可以判断大致符合什么类型的数学模型. 多因素预测一般通过已知的数学模型,用回归分析函数(如,nlinfit函数(优先使用),lsqcurvefit函数(优先使用),lsqnonlin函数,ga函数等等)去拟合系数;如未知数学模型,则要考虑多种数学模型,然后比较修改,最简单的方法可以先用高阶多项式去逼近,但有时候用其预测不一定正确,但能反映已知数据的规律.
