matlab画实心散点图

@南选595:怎么用matlab画散点图 -
林徐17525548939…… 1、首先打开电脑上的“matlab”软件主界面. 2、接着在命令窗口输入命令,二维散点图绘制首先需要x和y的坐标点. 3、绘制二维散点图需要使用scatter函数. 4、x和y的个数应该一致,下面在命令行输入“scatter(x,y)”命令. 5、点击回车键后,如下图所示为绘制出的二维散点图. 6、接着可以使用plot函数,把散点图连接成线,具体的命令为plot(x,y). 7、将七个数据点连接起来,绘制出x和y的关系图.

@南选595:如何在Matlab中运用scatter绘制散点图 -
林徐17525548939…… scatter可用于描绘散点图. 1.scatter(X,Y) X和Y是数据向量,以X中数据为横坐标,以Y中数据位纵坐标描绘散点图,点的形状默认使用圈. 例子: X = [1:10]; Y = X + rand(size(X)); scatter(X, Y) 2.scatter(...,'filled') 描绘实心点. 3.scatter3(x,y,z) 描绘三维图像

@南选595:matlab如何做散点图 -
林徐17525548939…… 二维散点图1、首先打开电脑上的“matlab”软件,主界面如下图所示. 2、接着在命令窗口输入命令,二维散点图绘制首先需要x和y的坐标点,如下图所示. 3、绘制二维散点图需要使用scatter函数,函数的调用格式如下图所示. 4、x...

@南选595:如何用matlab如何用matlab画散点图 -
林徐17525548939…… a = load('c:\******\a.txt'); a1 = a(a(:,3) == 1,1:2); a2 = a(a(:,3) == 2,1:2); a3 = a(a(:,3) == 3,1:2); plot(a1(:,1),a1(:,2),'r*',a2(:,1),a2(:,2),'bo',a3(:,1),a3(:,2),'g>')

@南选595:怎样用MATLAB在二维平面中画一维数据散点图? -
林徐17525548939…… A=[23,11,10,9,45]; x=mod(A,8); y=floor(A./8+1); plot(x,y,'o'); for i=1:length(A) text(x(i)+0.1,y(i)+0.1,num2str(A(i))); end xlim([1 8]); ylim([1 8]); grid on

@南选595:matlab中怎么画画散点图并平滑 -
林徐17525548939…… 举个简单的例子: x=0:0.1:24; y=7+7*sin(x); plot(x,y,'-*') axis([0,24,0,15]); axis square 这里画了个正弦曲线.你说的横纵坐标设置就是axis([0,24,0,15])这句,前两个数字为横坐标起始和结束值,后两个数字为纵坐标的.你把图画出来后,最后加上...

@南选595:matlab怎么画散点图的试题,散点的分布图
林徐17525548939…… 既然要画散点图,自然就需要一些离散的数据了,下面我们就利用matlab生成这些数据,实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的.具体的指令和结果首先需要先画出点图,即把每一个数据点的位置画出来,所使用的指令为:scatter(x,y1,'k'),该指令主要用于绘制点图,后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出,里面也可以一起添加一些其他的参数:下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图,如下图所示,绿色的是y1的数据,红色的是y2的数据.下面就把点串起来,就大功告成了,使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,'plot');

@南选595:需要用matlab绘制一个图,先根据原始数据绘制散点图. -
林徐17525548939…… 散点图可以这么绘制,第二行的点自己输入数据就行: x=0:0.5:4.5; y=[4.16 4.98 7.34 15.46 30.67 35.89 43.42 47.74 59.19 77.52]; plot(x,y,'r*');

@南选595:怎样用MATLAB 求极限和画散点图? -
林徐17525548939…… 求极限:用limit>> syms x>> f=1./3.^x;>> limit(f,x,inf) 画散点图:用scatter(X,Y)>> x=-5:0.1:5;>> y=1./3.^x;>> scatter(x,y,'.')

@南选595:怎样用MATLAB画散点图 -
林徐17525548939…… 很简单啊!直接用plot函数就可以,如 plot(1,2,'or')%用o型红色显示 hold on plot(2,3,'ob')%用o型蓝色显示

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