matlab预测下一年数据
@长思613：在matlab中怎么预测未来一年的商品价格 -
纪炕13416082937…… 解答:解:设出厂价波动函数为 y 1 =6 Asin(ω 1 x φ 1 )根据最高价格和最低价格可知A= 2 2 2 =2T 1 =8,ω 1 = π 4 , 3π 4 φ 1 = π 2 ,φ 1 =-π 4∴y 1 =6 2sin( π 4 x-π 4 )设销售价波动函数为y 2 =8 Bsin(ω 2 x φ 2 )易知B=2,T 2 =8,ω 2 = π 4 , 5 4 π φ 2 = π 2 ,φ 2 =-3π 4∴y 2 =8 2sin
@长思613：如何用matlab工具箱进行数据预测 -
纪炕13416082937…… 如何用matlab工具箱进行数据预测 设计目标函数,将预测问题,转化为优化问题.
@长思613：跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码 -
纪炕13416082937…… 实现用MATLAB建立GM(1,1)模型预测(已知:2007~2013年碰撞事故的次数)直到2020年发生碰撞事故的次数.可以通过下列步骤来进行:1、收集数据,x0=[13,16,11,22,19,20,15];2、设定预测数为7年(2020年)3、用GM(1,1)模型预测,预测前应对数据进行预处理,如数据累加累减,均值化处理,4、利用矩阵方法计算灰方程的参数a,u5、计算模拟数据,残差和相对误差6、根据灰方程,预测2014~2020年的碰撞事故的次数7、用plot函数绘制原始数据与预测数据的比较分析图
@长思613：matlab是如何做数据预测的 -
纪炕13416082937…… 这个要用时间序列分析做了,或者你用sas建立回归模型,得到回归方程之后,就可以了进行预测了
@长思613：matlab 怎么做灰色预测 -
纪炕13416082937…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:); end var(1,:)=ago(1,:) for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值 end
@长思613：matlab怎么利用神经网络做预测 -
纪炕13416082937…… 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
@长思613：matlab神经网络工具箱预测一组数据,比如说 日期:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 数据:10,11,12,12,12,12,13,15 -
纪炕13416082937…… 构造神经网络,将关系型数据转化为训练样本:输入样本前几个数据,输出后2个,滑动生成.最后采用后面的数据对11,12日的数据进行预测 .
@长思613：求助:matlab神经网络时间序列预测, -
纪炕13416082937…… 可以采用滚动预测,比如你的数据是从01年的,那样你用01-08的数据来预测09年的,然后用02到09的预测10的,以此类推.
@长思613：谁能帮忙给下灰色系统预测GM(1,1)matlab的程序,要求用前五年的数据预测接下来25年的数据 -
纪炕13416082937…… clear; clc; syms a b; c=[a b]'; A=[174 179 183 189 207 234 220.5 256 270 285]; B=cumsum(A); n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end E=[-C;ones(1,n-1)]; D=A; D(1)=[]; D=D'; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); F=[]; F(1)=A(1); for i=2:(...
@长思613：用matlab怎样编写有关预测的程序 -
纪炕13416082937…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
纪炕13416082937…… 解答:解:设出厂价波动函数为 y 1 =6 Asin(ω 1 x φ 1 )根据最高价格和最低价格可知A= 2 2 2 =2T 1 =8,ω 1 = π 4 , 3π 4 φ 1 = π 2 ,φ 1 =-π 4∴y 1 =6 2sin( π 4 x-π 4 )设销售价波动函数为y 2 =8 Bsin(ω 2 x φ 2 )易知B=2,T 2 =8,ω 2 = π 4 , 5 4 π φ 2 = π 2 ,φ 2 =-3π 4∴y 2 =8 2sin
@长思613：如何用matlab工具箱进行数据预测 -
纪炕13416082937…… 如何用matlab工具箱进行数据预测 设计目标函数,将预测问题,转化为优化问题.
@长思613：跪求用MATLAB建立GM(1,1)模型预测到2020年的代码 -
纪炕13416082937…… 实现用MATLAB建立GM(1,1)模型预测(已知:2007~2013年碰撞事故的次数)直到2020年发生碰撞事故的次数.可以通过下列步骤来进行:1、收集数据,x0=[13,16,11,22,19,20,15];2、设定预测数为7年(2020年)3、用GM(1,1)模型预测,预测前应对数据进行预处理,如数据累加累减,均值化处理,4、利用矩阵方法计算灰方程的参数a,u5、计算模拟数据,残差和相对误差6、根据灰方程,预测2014~2020年的碰撞事故的次数7、用plot函数绘制原始数据与预测数据的比较分析图
@长思613：matlab是如何做数据预测的 -
纪炕13416082937…… 这个要用时间序列分析做了,或者你用sas建立回归模型,得到回归方程之后,就可以了进行预测了
@长思613：matlab 怎么做灰色预测 -
纪炕13416082937…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:); end var(1,:)=ago(1,:) for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值 end
@长思613：matlab怎么利用神经网络做预测 -
纪炕13416082937…… 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
@长思613：matlab神经网络工具箱预测一组数据,比如说 日期:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 数据:10,11,12,12,12,12,13,15 -
纪炕13416082937…… 构造神经网络,将关系型数据转化为训练样本:输入样本前几个数据,输出后2个,滑动生成.最后采用后面的数据对11,12日的数据进行预测 .
@长思613：求助:matlab神经网络时间序列预测, -
纪炕13416082937…… 可以采用滚动预测,比如你的数据是从01年的,那样你用01-08的数据来预测09年的,然后用02到09的预测10的,以此类推.
@长思613：谁能帮忙给下灰色系统预测GM(1,1)matlab的程序,要求用前五年的数据预测接下来25年的数据 -
纪炕13416082937…… clear; clc; syms a b; c=[a b]'; A=[174 179 183 189 207 234 220.5 256 270 285]; B=cumsum(A); n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end E=[-C;ones(1,n-1)]; D=A; D(1)=[]; D=D'; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); F=[]; F(1)=A(1); for i=2:(...
@长思613：用matlab怎样编写有关预测的程序 -
纪炕13416082937…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
