matplotlib画图
@郁盆6779：如何用matplotlib画图 -
商勇18899249365…… 可以选择ActivePython,然后用命令 pypm -g install matplotlib安装模块. Sample可以参考, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label=＂$sin(x)$...
@郁盆6779：如何用matplotlib画折线图 -
商勇18899249365…… 两种常用图类型:Line and scatter plots(使用plot()命令), histogram(使用hist()命令) 2.1 折线图&散点图 Line and scatter plots 2.1.1 折线图 Line plots(关联一组x和y值的直线) import numpy as np import pylab as pl x = [1, 2, 3, 4, 5]...
@郁盆6779：matplotlib怎样绘制波形图 -
商勇18899249365…… 可以选择ActivePython,然后用命令 pypm -g install matplotlib安装模块. Sample可以参考, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label...
@郁盆6779：python怎么使用matplotlib画出下面这样的图 -
商勇18899249365…… 最简单的柱状代码应该是这样的# coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 10, size=10) y = np.random.randint(100, 1000, size=10) plt.bar(x, y) plt.show()
@郁盆6779：如何用matplotlib画多个独立窗口的图 -
商勇18899249365…… 在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:[python] view plain copy subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3).这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;看代码吧!
@郁盆6779：如何使用matplotlib画一个带有填充的圆环 -
商勇18899249365…… 我是这样操作的 plt.fill(x2,y2,'r') plt.fill(x1,y1,'w') 先整个填充红色,后再在小圆里填充白色!
@郁盆6779：python怎么画几何图案 -
商勇18899249365…… 用matplotlib模块,通过输入鼠标坐标画图,入门时候学的,现在都忘了
@郁盆6779：Python的 matplotlib画图,怎么把子图的每个横坐标显示出来? -
商勇18899249365…… ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw) 创建画布和子图.nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 ,sharex和sharey表是共用xy轴的设置.squeeze bool a.默认参数为True:额外的维度从返回的Axes...
@郁盆6779：Python用matplotlib 画3d图怎么才能看到绘制过程? -
商勇18899249365…… matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.例子: # coding=gbk ''' Created on Jul 12, 2014 python 科学计算学习:numpy快速处理数据测试@author: 皮皮 ''' import string import matplotlib.pyplot as plt ...
商勇18899249365…… 可以选择ActivePython,然后用命令 pypm -g install matplotlib安装模块. Sample可以参考, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label=＂$sin(x)$...
@郁盆6779：如何用matplotlib画折线图 -
商勇18899249365…… 两种常用图类型:Line and scatter plots(使用plot()命令), histogram(使用hist()命令) 2.1 折线图&散点图 Line and scatter plots 2.1.1 折线图 Line plots(关联一组x和y值的直线) import numpy as np import pylab as pl x = [1, 2, 3, 4, 5]...
@郁盆6779：matplotlib怎样绘制波形图 -
商勇18899249365…… 可以选择ActivePython,然后用命令 pypm -g install matplotlib安装模块. Sample可以参考, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label...
@郁盆6779：python怎么使用matplotlib画出下面这样的图 -
商勇18899249365…… 最简单的柱状代码应该是这样的# coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 10, size=10) y = np.random.randint(100, 1000, size=10) plt.bar(x, y) plt.show()
@郁盆6779：如何用matplotlib画多个独立窗口的图 -
商勇18899249365…… 在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:[python] view plain copy subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3).这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;看代码吧!
@郁盆6779：如何使用matplotlib画一个带有填充的圆环 -
商勇18899249365…… 我是这样操作的 plt.fill(x2,y2,'r') plt.fill(x1,y1,'w') 先整个填充红色,后再在小圆里填充白色!
@郁盆6779：python怎么画几何图案 -
商勇18899249365…… 用matplotlib模块,通过输入鼠标坐标画图,入门时候学的,现在都忘了
@郁盆6779：Python的 matplotlib画图,怎么把子图的每个横坐标显示出来? -
商勇18899249365…… ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw) 创建画布和子图.nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 ,sharex和sharey表是共用xy轴的设置.squeeze bool a.默认参数为True:额外的维度从返回的Axes...
@郁盆6779：Python用matplotlib 画3d图怎么才能看到绘制过程? -
商勇18899249365…… matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.例子: # coding=gbk ''' Created on Jul 12, 2014 python 科学计算学习:numpy快速处理数据测试@author: 皮皮 ''' import string import matplotlib.pyplot as plt ...
