mlp多层感知器
@微寒3664：clementine的多层感知器就是BP神经网络吗 -
岑饶18930013859…… BP神经网络,指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”.多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线性不可分问题.不要把算法和网络搞混了.
@微寒3664：多层感知器MLP 的 BP 算法是不是有监督学习! -
岑饶18930013859…… 多层感知器MLP 的 BP 算法是有监督学习. MLP学习中的BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成.正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层.若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段.误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据.这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的.权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程.此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止. BP算法介绍
@微寒3664：标准的BP网络不懂 -
岑饶18930013859…… BP网络是指非线性变换单元组成的前馈网络,它可以处理复杂的非线性问题.BP网络实质就是多层感知器(Multi-LayerPerceptron—MLP),由于其学习算法采用了BP算法,所以称为BP网络.其由输入层、隐含层和输出层组成.
@微寒3664：R语言MLP函数的输出结果表示什么,看不懂
岑饶18930013859…… MLP这个其实还是很好懂的,你不仅要将RSNNS包对应的pdf文档仔细阅读,更需要的是进入SNNS的网站查看文档.Stuttgart Neural Network Simulator(SNNS)是德国斯图加特大学开发的优秀神经网络仿真软件,为国外的神经网络研究者所广泛...
@微寒3664：什么是多层感知器,什么是单层感知器 -
岑饶18930013859…… 1.感知器 感知器(Perceptron),是神经网络中的一个概念,在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入. 2.单层感知器 单层感知器(Single Layer Perceptron)是最简单的神经网络.它包含输入层和输出层,而输入层和输出层是直接相连的. ...
@微寒3664：BP网络 多层感知器 区别 -
岑饶18930013859…… 多层感知copy器是指得结构,BP是指得学习算法.感知器模型挺简单的,就是神经元上多个输入的求和带入输出函数减去阈值.多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络.BP就是指得zhidao反向传播算法,BP网络指得就是具有多层感知器结构采取反向传播算法的网络.BP网络就是多层感知器网络的一种,但是BP网络突出的是算法,多层感知器突出的是结构.
@微寒3664：多层感知器设置节点数?啥意思? -
岑饶18930013859…… 隐层一般是一层或两层,很少会采用三层以上,至少隐层的节点数确定,一般有以下几种方法:1、有经验的人员根据以往的经验凑试出节点个数.2、某些学术研究出固定的求节点方法,如2m+1个隐层节点,m为输入个数.3、修剪法.刚开始建立足够多的节点数,在训练过程中,根据节点数的相关程度,删除重复的节点.
@微寒3664：多层感器有监督学习是不是可以理解为BP神经网络? -
岑饶18930013859…… 多层感知器不是一个具体的神经网络,它是一种神经网络模型的结构,bp神经网络的模型的确是多层感知器,不过bp神经网络是利用bp算法来优化网络的,可以理解为 bp神经网络 = 多层感知器 + bp算法
@微寒3664：前馈神经网络的分类 -
岑饶18930013859…… 单层前馈神经网络是最简单的一种人工神经网络,其只包含一个输出层,输出层上节点的值(输出值)通过输入值乘以权重值直接得到.取出其中一个元进行讨论,其输入到输出的变换关系为 上式中, 是输入特征向量, 是 到 的连接权,输出量 是按照不同特征的分类结果. 多层前馈神经网络有一个输入层,中间有一个或多个隐含层,有一个输出层.多层感知器网络中的输入与输出变换关系为这时每一层相当于一个单层前馈神经网络,如对第层,它形成一个维的超平面.它对于该层的输入模式进行线性分类,但是由于多层的组合,最终可以实现对输入模式的较复杂的分类.
@微寒3664：BP网络 多层感知器 区别
岑饶18930013859…… 多层感知器是指得结构,BP是指得学习算法. 感知器模型挺简单的,就是神经元上多个输入的求和带入输出函数减去阈值.多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络.BP就是指得反向传播算法,BP网络指得就是具有多层感知器结构采取反向传播算法的网络. BP网络就是多层感知器网络的一种,但是BP网络突出的是算法,多层感知器突出的是结构.
岑饶18930013859…… BP神经网络,指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”.多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线性不可分问题.不要把算法和网络搞混了.
@微寒3664：多层感知器MLP 的 BP 算法是不是有监督学习! -
岑饶18930013859…… 多层感知器MLP 的 BP 算法是有监督学习. MLP学习中的BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成.正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层.若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段.误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据.这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的.权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程.此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止. BP算法介绍
@微寒3664：标准的BP网络不懂 -
岑饶18930013859…… BP网络是指非线性变换单元组成的前馈网络,它可以处理复杂的非线性问题.BP网络实质就是多层感知器(Multi-LayerPerceptron—MLP),由于其学习算法采用了BP算法,所以称为BP网络.其由输入层、隐含层和输出层组成.
@微寒3664：R语言MLP函数的输出结果表示什么,看不懂
岑饶18930013859…… MLP这个其实还是很好懂的,你不仅要将RSNNS包对应的pdf文档仔细阅读,更需要的是进入SNNS的网站查看文档.Stuttgart Neural Network Simulator(SNNS)是德国斯图加特大学开发的优秀神经网络仿真软件,为国外的神经网络研究者所广泛...
@微寒3664：什么是多层感知器,什么是单层感知器 -
岑饶18930013859…… 1.感知器 感知器(Perceptron),是神经网络中的一个概念,在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入. 2.单层感知器 单层感知器(Single Layer Perceptron)是最简单的神经网络.它包含输入层和输出层,而输入层和输出层是直接相连的. ...
@微寒3664：BP网络 多层感知器 区别 -
岑饶18930013859…… 多层感知copy器是指得结构,BP是指得学习算法.感知器模型挺简单的,就是神经元上多个输入的求和带入输出函数减去阈值.多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络.BP就是指得zhidao反向传播算法,BP网络指得就是具有多层感知器结构采取反向传播算法的网络.BP网络就是多层感知器网络的一种,但是BP网络突出的是算法,多层感知器突出的是结构.
@微寒3664：多层感知器设置节点数?啥意思? -
岑饶18930013859…… 隐层一般是一层或两层,很少会采用三层以上,至少隐层的节点数确定,一般有以下几种方法:1、有经验的人员根据以往的经验凑试出节点个数.2、某些学术研究出固定的求节点方法,如2m+1个隐层节点,m为输入个数.3、修剪法.刚开始建立足够多的节点数,在训练过程中,根据节点数的相关程度,删除重复的节点.
@微寒3664：多层感器有监督学习是不是可以理解为BP神经网络? -
岑饶18930013859…… 多层感知器不是一个具体的神经网络,它是一种神经网络模型的结构,bp神经网络的模型的确是多层感知器,不过bp神经网络是利用bp算法来优化网络的,可以理解为 bp神经网络 = 多层感知器 + bp算法
@微寒3664：前馈神经网络的分类 -
岑饶18930013859…… 单层前馈神经网络是最简单的一种人工神经网络,其只包含一个输出层,输出层上节点的值(输出值)通过输入值乘以权重值直接得到.取出其中一个元进行讨论,其输入到输出的变换关系为 上式中, 是输入特征向量, 是 到 的连接权,输出量 是按照不同特征的分类结果. 多层前馈神经网络有一个输入层,中间有一个或多个隐含层,有一个输出层.多层感知器网络中的输入与输出变换关系为这时每一层相当于一个单层前馈神经网络,如对第层,它形成一个维的超平面.它对于该层的输入模式进行线性分类,但是由于多层的组合,最终可以实现对输入模式的较复杂的分类.
@微寒3664：BP网络 多层感知器 区别
岑饶18930013859…… 多层感知器是指得结构,BP是指得学习算法. 感知器模型挺简单的,就是神经元上多个输入的求和带入输出函数减去阈值.多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络.BP就是指得反向传播算法,BP网络指得就是具有多层感知器结构采取反向传播算法的网络. BP网络就是多层感知器网络的一种,但是BP网络突出的是算法,多层感知器突出的是结构.
