n次伯努利试验公式
@帅奔2035：概率,n重伯努利公式问题 -
巴涛19239633497…… 事件A发生的概率是p,那么A不发生的概率是1-p,进行n次重复的实验A发生k次,就有另外的n-k次没发生.并且n次实验中A发生k次和没发生n-k次是同时发生的,所以概率相乘. 事件A每次发生的概率肯定是独立的,所以那个划线部分的意思...
@帅奔2035：伯努利概型的概率计算公式
巴涛19239633497…… 伯努利概型的概率计算公式:f=m+n.伯努利试验是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生.我们假设该项试验独立重复地进行了n次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验,或称为伯努利概型.随机试验(random experiment)是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测.开展统计分析的基础.概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测,或在相同条件下重复试验,观察其结果,才能获得统计规律性的认识.任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面.
@帅奔2035：n重伯努利概型公式中的C在计算中怎么算? - 作业帮
巴涛19239633497…… [答案] 发生的概率为 P 那么没有发生的概率为q=1-p n次伯努利实验k次成功 相当于 在这n次中挑出k次 让它“成功” 所以C 就是 组合公式 C(n,k)= n! / [(n-k)!k!] n!= 1x2x3x4.x n
@帅奔2035：二项分布公式 -
巴涛19239633497…… 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
@帅奔2035：贝努利概率型公式推导 就是不明白为什么公式是这样 -
巴涛19239633497…… 公式推导如下: P(x=k)=Cn^k*P^k*(1-P)^(n-k) 重复进行n次试验,其中k次成功,n-k次失败,从n次中选出k次即为Cn^k,成功的概率为p^k,失败概率为(1-p)^(n-k),相乘就是贝努力公式,希望帮到你,谢谢,望采纳
@帅奔2035：二项分布方差计算 -
巴涛19239633497…… 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
@帅奔2035：二项分布公式如何计算
巴涛19239633497…… 二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的协方差.
@帅奔2035：老师,伯努利分布与二项分布有什么区别 -
巴涛19239633497…… 1、定义不同 伯努利分布:如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验.进行一次伯努利试验,成功(X=1)概率为p(0<=p<=1),失败(X=0)概率为1-p,则称随机变量X服从伯努利...
@帅奔2035：二项分布c怎么算啊
巴涛19239633497…… 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.
@帅奔2035：几何分布是怎么样的分布? -
巴涛19239633497…… 几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布.其中一种定义为:在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是:n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率. 公式: 它分两种情况: 1. 得到1次成功而进行,n次伯努利实验,n的概率分布,取值范围为『1,2,3,...』; 2. m = n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,...』. 由两种不同情况而得出的期望和方差如下: E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2; E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2.
巴涛19239633497…… 事件A发生的概率是p,那么A不发生的概率是1-p,进行n次重复的实验A发生k次,就有另外的n-k次没发生.并且n次实验中A发生k次和没发生n-k次是同时发生的,所以概率相乘. 事件A每次发生的概率肯定是独立的,所以那个划线部分的意思...
@帅奔2035：伯努利概型的概率计算公式
巴涛19239633497…… 伯努利概型的概率计算公式:f=m+n.伯努利试验是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生.我们假设该项试验独立重复地进行了n次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验,或称为伯努利概型.随机试验(random experiment)是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测.开展统计分析的基础.概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测,或在相同条件下重复试验,观察其结果,才能获得统计规律性的认识.任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面.
@帅奔2035：n重伯努利概型公式中的C在计算中怎么算? - 作业帮
巴涛19239633497…… [答案] 发生的概率为 P 那么没有发生的概率为q=1-p n次伯努利实验k次成功 相当于 在这n次中挑出k次 让它“成功” 所以C 就是 组合公式 C(n,k)= n! / [(n-k)!k!] n!= 1x2x3x4.x n
@帅奔2035：二项分布公式 -
巴涛19239633497…… 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?
@帅奔2035：贝努利概率型公式推导 就是不明白为什么公式是这样 -
巴涛19239633497…… 公式推导如下: P(x=k)=Cn^k*P^k*(1-P)^(n-k) 重复进行n次试验,其中k次成功,n-k次失败,从n次中选出k次即为Cn^k,成功的概率为p^k,失败概率为(1-p)^(n-k),相乘就是贝努力公式,希望帮到你,谢谢,望采纳
@帅奔2035：二项分布方差计算 -
巴涛19239633497…… 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实...
@帅奔2035：二项分布公式如何计算
巴涛19239633497…… 二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的协方差.
@帅奔2035：老师,伯努利分布与二项分布有什么区别 -
巴涛19239633497…… 1、定义不同 伯努利分布:如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验.进行一次伯努利试验,成功(X=1)概率为p(0<=p<=1),失败(X=0)概率为1-p,则称随机变量X服从伯努利...
@帅奔2035：二项分布c怎么算啊
巴涛19239633497…… 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.
@帅奔2035：几何分布是怎么样的分布? -
巴涛19239633497…… 几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布.其中一种定义为:在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是:n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率. 公式: 它分两种情况: 1. 得到1次成功而进行,n次伯努利实验,n的概率分布,取值范围为『1,2,3,...』; 2. m = n-1次失败,第n次成功,m的概率分布,取值范围为『0,1,2,3,...』. 由两种不同情况而得出的期望和方差如下: E(n) = 1/p, var(n) = (1-p)/p^2; E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2.
