python中sympy库
@丘疤2204：怎么确定python中是否有sympy库 -
蔺战13993633409…… 理论上Sympy的模块是要自己安装的,它不是标准的python库,不会随着安装python的时候安装. 如果你想检验你所使用的机器中是否有这个模块,如果Linux请打开终端输入python,如果你是windows的使用者请打开cmd命令行,键入python,进入python交互模式: 尝试输入以下内容 你如果看见类似ImportError的字符,证明没有该模块,如图.
@丘疤2204：python sympy 求表达式的值 -
蔺战13993633409…… Sympy是python中非常强大的符号运算库,可以以书写习惯表示数学表达式.下面介绍用Sympy求方程数值解的方法.下面代码全部在 from sympy import * init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出 下运行.数学表达式的输入 首先声明...
@丘疤2204：python3怎么安装sympy和matplotlib模块 -
蔺战13993633409…… Python 库手工安装方法: 1. 下载源码包 2. 解压并进入其目录 3. python3 setup.py install --user 这里指定 python3 就是安装成 Python 3 版的.--user 表示装到你自己的用户目录下. 另,这些在 Arch Linux 官方源里都有.
@丘疤2204：Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强 -
蔺战13993633409…… Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强 Python很不错,能满足绝大方面的需求,比如数据预处理,格式转换等等.对于这些计算资源要求不是很高的地方可以用纯Python来做.如果遇到纯 Python处理起来比较吃力的,可以混合c来加快效率,基于c的Python库也有很多. 作为脚本语言,Python快速开发的优点其他答案都说了. Python适合做数据挖掘的另一个原因是社区现在比较成熟,mloss上面发布的Python程序越来越多.最著名的就是scikit.learn了吧,几乎涵盖了机器学习中常用的算法
@丘疤2204：如何形容python 的 openopc库 -
蔺战13993633409…… 理论上Sympy的模块是要自己安装的,它不是标准的python库,不会随着安装python的时候安装.如果你想检验你所使用的机器中是否有这个模块,如果Linux请打开终端输入python,如果你是windows的使用者请打开cmd命令行,键入python,进入python交互模式:尝试输入以下内容 你如果看见类似ImportError的字符,证明没有该模块,如图.
@丘疤2204：如何用python计算三元方程 -
蔺战13993633409…… 假如都是一次方程,且方程数量和未知数数量相等(都是3个),那么可以用消元法解决. 1. 将方程式格式化成 x + by + cz + d = 0:假如 x 的系数不是1,那么就都除以 x 的系数转换成1. 2. 于是三个方程组可以记成一个二维数组: [[1, b1, c1, d1], [1, b2, c2, d2], [1, b3, c3, d3], 3. 剩下的就是如何把数学中的消元法翻译成 py 代码了,应该很简单.
@丘疤2204：如何系统地学习Python 中 matplotlib,numpy,scipy,pandas -
蔺战13993633409…… Numpy, Matplotlib, Scipy的入门以及如何利用官方的doc查询函数的用法;Numpy, Scipy的高级用法,常用的几个数据处理方法,以及Python和C/C++的混合编程;其它常用数据处理/机器学习库Sympy, Scikit-image, Mayavi, Scikit-learn的入门及应用.
@丘疤2204：Pandas,NumPy,SymPy和SciPy这些库现在能很好的支持Python3.X吗 -
蔺战13993633409…… data science 相关的包,如numpy, pandas, scipy, matplotlib,scikit-learn都支持3.甚至连Python版的ggplot也支持3.目前这块主要的包只有一个爬虫的包scrapy不支持3.但你应该短期用不到.
@丘疤2204：python使用 sympy时,能读取文件中的字符串并定义为符号吗 -
蔺战13993633409…… 假设文件a.txt里面的内容只有一个字母x def readit(fname) as f: return f.read().strip() s = readit('a.txt') from sympy import * x = Symbol(s)如果想创建跟文件中的字母相同的变量名,可以用如下语句 globals()[s] = Symbol(s)
蔺战13993633409…… 理论上Sympy的模块是要自己安装的,它不是标准的python库,不会随着安装python的时候安装. 如果你想检验你所使用的机器中是否有这个模块,如果Linux请打开终端输入python,如果你是windows的使用者请打开cmd命令行,键入python,进入python交互模式: 尝试输入以下内容 你如果看见类似ImportError的字符,证明没有该模块,如图.
@丘疤2204：python sympy 求表达式的值 -
蔺战13993633409…… Sympy是python中非常强大的符号运算库,可以以书写习惯表示数学表达式.下面介绍用Sympy求方程数值解的方法.下面代码全部在 from sympy import * init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出 下运行.数学表达式的输入 首先声明...
@丘疤2204：python3怎么安装sympy和matplotlib模块 -
蔺战13993633409…… Python 库手工安装方法: 1. 下载源码包 2. 解压并进入其目录 3. python3 setup.py install --user 这里指定 python3 就是安装成 Python 3 版的.--user 表示装到你自己的用户目录下. 另,这些在 Arch Linux 官方源里都有.
@丘疤2204：Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强 -
蔺战13993633409…… Python的符号计算库sympy和Matlab的符号计算工具箱哪个更强 Python很不错,能满足绝大方面的需求,比如数据预处理,格式转换等等.对于这些计算资源要求不是很高的地方可以用纯Python来做.如果遇到纯 Python处理起来比较吃力的,可以混合c来加快效率,基于c的Python库也有很多. 作为脚本语言,Python快速开发的优点其他答案都说了. Python适合做数据挖掘的另一个原因是社区现在比较成熟,mloss上面发布的Python程序越来越多.最著名的就是scikit.learn了吧,几乎涵盖了机器学习中常用的算法
@丘疤2204：如何形容python 的 openopc库 -
蔺战13993633409…… 理论上Sympy的模块是要自己安装的,它不是标准的python库,不会随着安装python的时候安装.如果你想检验你所使用的机器中是否有这个模块,如果Linux请打开终端输入python,如果你是windows的使用者请打开cmd命令行,键入python,进入python交互模式:尝试输入以下内容 你如果看见类似ImportError的字符,证明没有该模块,如图.
@丘疤2204：如何用python计算三元方程 -
蔺战13993633409…… 假如都是一次方程,且方程数量和未知数数量相等(都是3个),那么可以用消元法解决. 1. 将方程式格式化成 x + by + cz + d = 0:假如 x 的系数不是1,那么就都除以 x 的系数转换成1. 2. 于是三个方程组可以记成一个二维数组: [[1, b1, c1, d1], [1, b2, c2, d2], [1, b3, c3, d3], 3. 剩下的就是如何把数学中的消元法翻译成 py 代码了,应该很简单.
@丘疤2204：如何系统地学习Python 中 matplotlib,numpy,scipy,pandas -
蔺战13993633409…… Numpy, Matplotlib, Scipy的入门以及如何利用官方的doc查询函数的用法;Numpy, Scipy的高级用法,常用的几个数据处理方法,以及Python和C/C++的混合编程;其它常用数据处理/机器学习库Sympy, Scikit-image, Mayavi, Scikit-learn的入门及应用.
@丘疤2204：Pandas,NumPy,SymPy和SciPy这些库现在能很好的支持Python3.X吗 -
蔺战13993633409…… data science 相关的包,如numpy, pandas, scipy, matplotlib,scikit-learn都支持3.甚至连Python版的ggplot也支持3.目前这块主要的包只有一个爬虫的包scrapy不支持3.但你应该短期用不到.
@丘疤2204：python使用 sympy时,能读取文件中的字符串并定义为符号吗 -
蔺战13993633409…… 假设文件a.txt里面的内容只有一个字母x def readit(fname) as f: return f.read().strip() s = readit('a.txt') from sympy import * x = Symbol(s)如果想创建跟文件中的字母相同的变量名,可以用如下语句 globals()[s] = Symbol(s)
