python切片截取的范围

@巴欧2273:请问python中val[0: - 1]是什么意思? -
吕疯18454537390…… val[0:-1]是python特有的切片操作,也叫切割操作,这里的下标0表示左起第一个元素, -1表示倒数最后一个元素. 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: “L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']” 取前3个元素...

@巴欧2273:python3切片超出范围会怎么样 -
吕疯18454537390…… 当然不行,要进行多维切片,需要分成两步走,比如:lst[:-2][3:5]这样的,你直接传tuple进去肯定不行.

@巴欧2273:python切片的一些问题 -
吕疯18454537390…… name = "1234567890" print(name) print(name[::-2])#倒序,每两个取一个. print(name[4:1:-2]) #从4倒序到1,每两个取一个. print(name[8:1:-2]) #从8倒序到1,每两个取一个. str[0:3] #截取第一位到第三位的字符 str[:] #截取字符串的全部...

@巴欧2273:python 截取固定长度字段 -
吕疯18454537390…… 有两种方式,1、字符串切片:print s[3:]2、正则:print re.search('\d+-(.*)',s).group(1)

@巴欧2273:如何对python数组中元素进行切片 -
吕疯18454537390…… 切片操作:对list,tuple元素进行截取操作,非常简便. L[0:3],L[:3] 截取前3个元素. L[1:3] 从1开始截取2个元素出来. L[-1] 取倒数第一个元素出来. L[-10] 取后10个数 L[10:20] 取前11-20个数 L[:10:2] 取前10个数,每两个取一个 L[::5] 所有数,每5个取一个 L[:] 原样复制一个list tuple,字符串也可以进行切片操作

@巴欧2273:如何使用python对shp文件进行切片 -
吕疯18454537390…… 取一个list的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下:>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']取前3个元素,应该怎么做?对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这...

@巴欧2273:python中的切片是什么意思 -
吕疯18454537390…… 切片 可以 有两个冒号,分三段 类似其他语言的for循环 如 list[a:b:c] 返回list的 a索引开头的到b结束,每隔c个元素取一个生成的列表 a,b,c任何一个都可留空 : 可0到2个,都行

@巴欧2273:python 如何截取不定长字符串 -
吕疯18454537390…… python的切片操作 [ start : end : step ] step为负的话,倒序,step的绝对值为步进数 以下个人理解,如有误导,请查看官网,以免误人子弟:图2,第三个参数为负数,因此从后往前数,结果与下图一致:12words = "bahsgnepus"print words[:-5:3] words[:-5] --> bahsg 步进为3,故为'b'和's' 如果步进为2的话,则为'b','h','g'

@巴欧2273:python arry怎么取列切片 -
吕疯18454537390…… list切片,在“[]”中都有一般都有两个个“:”分隔符,中文意思是 [开始:结束:步长] 在上面的案例中,步长是-1所以输出的数据就倒序了.没有赋值(start,stop)就默认为0.sep默认为1且值不能为0.a[10:20]#前11-20个数 a[:10:2]#前10个数,每两个取一个 a[::5]#所有数,每5个取一个 python切片中的高级操作:切片的原理分析:list的切片,内部是调用getitem,setitem,delitem和slice函数.而slice函数又是和range()函数相关的.给切片传递的键是一个特殊的slice对象.该对象拥有可描述所请求切片方位的属性

@巴欧2273:python 中关于字符串切片的一个问题 -
吕疯18454537390…… http://stackoverflow.com/questions/509211/pythons-slice-notation slice表示一般是start:end:step :3:-1 step是-1,表示从右开始,也就是end是3,start是-1,从右往左 所以等于是从3开始的字符串然后倒过来. 当然,看python源代码最清晰了

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