python和r软件对比缺点
@甄废2534：中文文本挖掘R语言和Python哪个好 -
柯逃13097209115…… 单就数据分析对比,我认为R的优势有:1、学习先易后难,不会把小白们吓掉;2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊 R的缺点也不少:1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换2、R语...
@甄废2534：R 和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
柯逃13097209115…… Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的(R具有强大的可视化功能),而Python因为易于理解的语法被大家所接受.关于R的介绍Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了 开...
@甄废2534：Python语言与R语言区别 -
柯逃13097209115…… 数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据).而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和...
@甄废2534：数据分析师用r和python哪个好 -
柯逃13097209115…… python更好,R语言比较局限,并且分析的话python的扩展性更强,并且能够嵌入到APP内进行机器学习算法的计算,可以实现实时推荐系统.
@甄废2534：我为什么选择Python而不是Matlab和R语言 -
柯逃13097209115…… 其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割;2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用;3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的;
@甄废2534：R和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
柯逃13097209115…… 一般来说python运算速度快一些,但是R是统计学界比较常用的工具.对于大部分统计分析来讲,用哪个都行,只是群体亚文化区别.
@甄废2534：R语言 与python 在数据统计上 哪个更强 -
柯逃13097209115…… R语言和MATLAB一样,用于数据分析处理的,在某些方面比较MATLAB更加强力,在计算矩阵方面PYTHON完全没可比性,R语言还可以和Hadoop结合运行在集群上,做大规模数据统计必备.
@甄废2534：R vs Python,谁才是数据科学的最佳语言 -
柯逃13097209115…… 可以去这里看:http://blog.csdn.net/pinellina/article/details/50781531 从定位角度看,R致力于提供更好的,对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而Python则强调生产效率和代码的可读性.双方的用户群也有一定的差异.R主要用于学...
@甄废2534：Python和R的区别 -
柯逃13097209115…… 一个是源于统计,慢慢可能会发展成一门语言;一个是编程语言,涉及到了统计大数据.两者本质是不同的,虽然有一些共性.
@甄废2534：针对绘图方面的需求,matlab,python和R哪个更加强大 -
柯逃13097209115…… 绘图的话,matlab功能强大且代码非常简洁,操作也很方便(相对于python和R来说),但缺点是曲线有锯齿,不光滑,不太美观. python的matlabplot绘图曲线没有锯齿,比较光滑,但3D的绘图比matlab麻烦. R我不熟悉,估计跟python差不多. 如果是简单的绘图,建议使用matlab.如果是专业的绘图需要,建议用python的其他绘图库(seaborn用法跟matplotlab相似,图形很漂亮; pygal和bokeh的优点是可交互,图形也比较好看; geoplotlib用于绘制地理图形,比如一些地图; ggplot简单易学,但图形不如seaborn美观)
柯逃13097209115…… 单就数据分析对比,我认为R的优势有:1、学习先易后难,不会把小白们吓掉;2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊 R的缺点也不少:1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换2、R语...
@甄废2534：R 和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
柯逃13097209115…… Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的(R具有强大的可视化功能),而Python因为易于理解的语法被大家所接受.关于R的介绍Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了 开...
@甄废2534：Python语言与R语言区别 -
柯逃13097209115…… 数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据).而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和...
@甄废2534：数据分析师用r和python哪个好 -
柯逃13097209115…… python更好,R语言比较局限,并且分析的话python的扩展性更强,并且能够嵌入到APP内进行机器学习算法的计算,可以实现实时推荐系统.
@甄废2534：我为什么选择Python而不是Matlab和R语言 -
柯逃13097209115…… 其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割;2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用;3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的;
@甄废2534：R和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
柯逃13097209115…… 一般来说python运算速度快一些,但是R是统计学界比较常用的工具.对于大部分统计分析来讲,用哪个都行,只是群体亚文化区别.
@甄废2534：R语言 与python 在数据统计上 哪个更强 -
柯逃13097209115…… R语言和MATLAB一样,用于数据分析处理的,在某些方面比较MATLAB更加强力,在计算矩阵方面PYTHON完全没可比性,R语言还可以和Hadoop结合运行在集群上,做大规模数据统计必备.
@甄废2534：R vs Python,谁才是数据科学的最佳语言 -
柯逃13097209115…… 可以去这里看:http://blog.csdn.net/pinellina/article/details/50781531 从定位角度看,R致力于提供更好的,对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而Python则强调生产效率和代码的可读性.双方的用户群也有一定的差异.R主要用于学...
@甄废2534：Python和R的区别 -
柯逃13097209115…… 一个是源于统计,慢慢可能会发展成一门语言;一个是编程语言,涉及到了统计大数据.两者本质是不同的,虽然有一些共性.
@甄废2534：针对绘图方面的需求,matlab,python和R哪个更加强大 -
柯逃13097209115…… 绘图的话,matlab功能强大且代码非常简洁,操作也很方便(相对于python和R来说),但缺点是曲线有锯齿,不光滑,不太美观. python的matlabplot绘图曲线没有锯齿,比较光滑,但3D的绘图比matlab麻烦. R我不熟悉,估计跟python差不多. 如果是简单的绘图,建议使用matlab.如果是专业的绘图需要,建议用python的其他绘图库(seaborn用法跟matplotlab相似,图形很漂亮; pygal和bokeh的优点是可交互,图形也比较好看; geoplotlib用于绘制地理图形,比如一些地图; ggplot简单易学,但图形不如seaborn美观)
