python大数据处理与分析
@巢牧4987：如何利用python进行数据分析 -
胥瑞18716068796…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@巢牧4987：为什么要使用Python进行大数据分析 -
胥瑞18716068796…… 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议.
@巢牧4987：python处理大数据的能力怎么样 -
胥瑞18716068796…… 有些办法.比如使用array, numpy.array. 主要的思路是节约内存的使用,同时提高数据查询的效率.如果能够注意这些内容,处理几个GB的数据还是轻松的. 接下来就是分布式计算. 按mapreduce的思路.数据尽量在本地处理.所以算法上要...
@巢牧4987：Python 适合大数据量的处理吗 -
胥瑞18716068796…… 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题:1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上.2.处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的;如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的 库,C实现的和并行化的;如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他可借鉴的,什么库也用不上,用纯python写是自讨苦吃.python的优势不在于运行效率,而在于开发效率和高可维护性.针对特定的问题挑选合适的工具,本身也是一项技术能力.
@巢牧4987：利用python进行数据分析 用什么软件 -
胥瑞18716068796…… •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境.•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识.•从pandas库的数据分析工具开始.•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑.•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果.•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作.•处理各种各样的时间序列数据.•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题.
@巢牧4987：大数据开发中最常用的编程语言
胥瑞18716068796…… 大数据仓库斯卡拉Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合. 它快速,强大,是许多大数据人士选择的语言. 实际上,两个最受欢迎的大数据处理框架Apache Spark...
@巢牧4987：大数据处理为什么要用python -
胥瑞18716068796…… 大数据的数据从哪里来?除了部分企业有能力自己产生大量的数据,大部分时候,是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析.网络爬虫是Python的传统强势领域,最流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析...
@巢牧4987：大数据和python哪个发展前景好 -
胥瑞18716068796…… 总体来说大数据和python发展前景都很好. 1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点.大数据是一项数据分析工作. 2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点.python是一门编程语言. 总结:大数据分析是python语言的一个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等.大数据分析可以使用python也可以使用其它语言.两者的发展前景都很好.
@巢牧4987：各位大佬,python大数据方向指条路可否 -
胥瑞18716068796…… 当然是大数据的挖掘和分析 推荐首学python. Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言.进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言.更有码农圈金句:「学完 Python,可以上天」佐证其火热程度!之...
@巢牧4987：python 数据分析 用什么软件 -
胥瑞18716068796…… 不是用什么软件吧,是用扩展库.numpy,scipy,scikit-learn.有这三个,基本的数据分析算法都可以做了.
胥瑞18716068796…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@巢牧4987：为什么要使用Python进行大数据分析 -
胥瑞18716068796…… 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议.
@巢牧4987：python处理大数据的能力怎么样 -
胥瑞18716068796…… 有些办法.比如使用array, numpy.array. 主要的思路是节约内存的使用,同时提高数据查询的效率.如果能够注意这些内容,处理几个GB的数据还是轻松的. 接下来就是分布式计算. 按mapreduce的思路.数据尽量在本地处理.所以算法上要...
@巢牧4987：Python 适合大数据量的处理吗 -
胥瑞18716068796…… 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题:1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上.2.处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的;如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的 库,C实现的和并行化的;如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他可借鉴的,什么库也用不上,用纯python写是自讨苦吃.python的优势不在于运行效率,而在于开发效率和高可维护性.针对特定的问题挑选合适的工具,本身也是一项技术能力.
@巢牧4987：利用python进行数据分析 用什么软件 -
胥瑞18716068796…… •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境.•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识.•从pandas库的数据分析工具开始.•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑.•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果.•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作.•处理各种各样的时间序列数据.•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题.
@巢牧4987：大数据开发中最常用的编程语言
胥瑞18716068796…… 大数据仓库斯卡拉Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合. 它快速,强大,是许多大数据人士选择的语言. 实际上,两个最受欢迎的大数据处理框架Apache Spark...
@巢牧4987：大数据处理为什么要用python -
胥瑞18716068796…… 大数据的数据从哪里来?除了部分企业有能力自己产生大量的数据,大部分时候,是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析.网络爬虫是Python的传统强势领域,最流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析...
@巢牧4987：大数据和python哪个发展前景好 -
胥瑞18716068796…… 总体来说大数据和python发展前景都很好. 1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点.大数据是一项数据分析工作. 2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点.python是一门编程语言. 总结:大数据分析是python语言的一个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等.大数据分析可以使用python也可以使用其它语言.两者的发展前景都很好.
@巢牧4987：各位大佬,python大数据方向指条路可否 -
胥瑞18716068796…… 当然是大数据的挖掘和分析 推荐首学python. Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言.进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言.更有码农圈金句:「学完 Python,可以上天」佐证其火热程度!之...
@巢牧4987：python 数据分析 用什么软件 -
胥瑞18716068796…… 不是用什么软件吧,是用扩展库.numpy,scipy,scikit-learn.有这三个,基本的数据分析算法都可以做了.
