python数据挖掘试题
@后司5887：应聘python数据分析,面试一般会被问到什么问题 -
卜品13769507419…… 数据分析,涉及到数据的收集,清洗,然后才是分析.这方面的各种基本问题都会涉及到,就看面试官想了解你哪方面的技能了,如果偏重分析,那么其中用到的库如Pandas,SciPy,NumPy,Matplotlib你要熟练到如数家珍,涉及到Excel操作的库也要了解.如果岗位侧重于数据收集,可能问你爬虫访面的问题更多一点.不管怎么样,祝你面试成功,年入100K.
@后司5887：如何利用python进行数据分析 -
卜品13769507419…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@后司5887：数据挖掘题目 -
卜品13769507419…… 1: 孤立点分析: 去掉离群点,噪声点(当然主要靠业务分析) 数据平滑: 使整体数据更加平滑,趋势更明显,减小波动 正态化: 这个是统计学的基础要求,所有数据必须朝这个方向处理 离散数据连续化:某些算法只能处理这种数据,反之既然 其他参考数据挖掘书籍(其实更重要是弄清楚X,Y各是什么) 2: 1) 自己研究excel,很简单 2)3) 变换就那么几种,ln, e, 乘个什么数,除个什么数,自己研究一下
@后司5887：python数据分析师需要掌握什么技能? -
卜品13769507419…… 首先是基础篇1、首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必.Excel不仅能够e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333433626537做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图/Column chart/Bar chart/Area chart/饼图/雷达图/Combo char/散点图/Win Loss图...
@后司5887：数据分析需要掌握哪些知识?
卜品13769507419…… 1. Excel提到Excel大家都不陌生,很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析.即使是专业的分析人员,他们也会使用Excel处理聚合数据.2. SQL语言SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言,是关...
@后司5887：python数据挖掘模块大全? -
卜品13769507419…… 基础的:numpy scipy pandas 作图的:matplotlib 统计包:statsmodels 主要就是上面一些.还有很多其他的库 比如:scikit-learn NLTK Pattern Theano ……
@后司5887：试说明在数据分析中,使用Python软件进行金融数据挖掘与处理的优势...
卜品13769507419…… 理论上来讲,任何组织、个体都可以收集和分析大数据.但是,顾名思义大数据所需要的数据量非常大,而且数据的类别也非常多,对于数据的分析更加需要对多种主题、领域的专业素养,甚至需要对专业分析模型很了解.同时,大数据所需要的收集、采集的手段、技术和方法也必然要有多样化的支持,不仅需要大规模的资金支持,更需要对各种收集渠道进行布设和持续管理......考虑最终的可行性,显然一般的个人很难具备收集和分析大数据的能力.作为一个组织中的成员,是可以实现个人化收集利用和数据分析能力的.
卜品13769507419…… 数据分析,涉及到数据的收集,清洗,然后才是分析.这方面的各种基本问题都会涉及到,就看面试官想了解你哪方面的技能了,如果偏重分析,那么其中用到的库如Pandas,SciPy,NumPy,Matplotlib你要熟练到如数家珍,涉及到Excel操作的库也要了解.如果岗位侧重于数据收集,可能问你爬虫访面的问题更多一点.不管怎么样,祝你面试成功,年入100K.
@后司5887：如何利用python进行数据分析 -
卜品13769507419…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@后司5887：数据挖掘题目 -
卜品13769507419…… 1: 孤立点分析: 去掉离群点,噪声点(当然主要靠业务分析) 数据平滑: 使整体数据更加平滑,趋势更明显,减小波动 正态化: 这个是统计学的基础要求,所有数据必须朝这个方向处理 离散数据连续化:某些算法只能处理这种数据,反之既然 其他参考数据挖掘书籍(其实更重要是弄清楚X,Y各是什么) 2: 1) 自己研究excel,很简单 2)3) 变换就那么几种,ln, e, 乘个什么数,除个什么数,自己研究一下
@后司5887：python数据分析师需要掌握什么技能? -
卜品13769507419…… 首先是基础篇1、首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必.Excel不仅能够e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333433626537做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图/Column chart/Bar chart/Area chart/饼图/雷达图/Combo char/散点图/Win Loss图...
@后司5887：数据分析需要掌握哪些知识?
卜品13769507419…… 1. Excel提到Excel大家都不陌生,很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析.即使是专业的分析人员,他们也会使用Excel处理聚合数据.2. SQL语言SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言,是关...
@后司5887：python数据挖掘模块大全? -
卜品13769507419…… 基础的:numpy scipy pandas 作图的:matplotlib 统计包:statsmodels 主要就是上面一些.还有很多其他的库 比如:scikit-learn NLTK Pattern Theano ……
@后司5887：试说明在数据分析中,使用Python软件进行金融数据挖掘与处理的优势...
卜品13769507419…… 理论上来讲,任何组织、个体都可以收集和分析大数据.但是,顾名思义大数据所需要的数据量非常大,而且数据的类别也非常多,对于数据的分析更加需要对多种主题、领域的专业素养,甚至需要对专业分析模型很了解.同时,大数据所需要的收集、采集的手段、技术和方法也必然要有多样化的支持,不仅需要大规模的资金支持,更需要对各种收集渠道进行布设和持续管理......考虑最终的可行性,显然一般的个人很难具备收集和分析大数据的能力.作为一个组织中的成员,是可以实现个人化收集利用和数据分析能力的.
