python的csv数据清洗
@洪骆2564：python处理csv某行数据 -
费送19385044090…… import pandas as pd my_csv = pd.read_csv('myfile',skiprows = [10,20,15])
@洪骆2564：python中怎么处理csv文件 -
费送19385044090…… 什么是CSV 就是内容用逗号隔开,后缀是'.csv'的文件.它可以被任何一个文本编辑器打开.如果用excel打开,它又可以是这样的:END 读CSV 典型的可处理的csv文件,通常含有表头,也就是每列的列名.这样一来,每一行的内容就可以...
@洪骆2564：如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件 -
费送19385044090…… 可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样.不明白的可以继续问.
@洪骆2564：如何用python处理csv数据 -
费送19385044090…… python有一个自带的模块csv,可以用这个导入,处理的话,建议用pandas模块
@洪骆2564：求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件 -
费送19385044090…… csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80 假设上述csv文件保存为＂test.csv＂...
@洪骆2564：如何用python删除csv文件中的某一列?代码该如何编写 -
费送19385044090…… 这个是 python2.7 的代码,如果是 python3.x 的话,改一下 print 函数就好. if __name__ == '__main__': list_three = [] list_six = [] list_nine = [] for i in range(1, 301): if i % 3 == 0 or str(i).find('3') -1: list_three.append(i) ...
@洪骆2564：python处理csv数据怎么更有效率 -
费送19385044090…… 因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快.首先生成测试数据# coding: utf-8import jsonimport csvimport randomfrom string import letterslow = 1e2 # 3-10位数字hi = 1e11cnt = 100000 # 10万条total = {}for _ in range(cnt):...
@洪骆2564：使用Python,如何遍历csv文件的每一行记录的每一个字段值 -
费送19385044090…… csv文件内每一行即一行数据,每一个逗号为一列数据.因此,先按行读取一行,再按逗号分割即可. csvfile = open('your_csv_file.csv', 'r') data = [] for line in csvfile: data.append(list(line.strip().split(','))) 此外,numpy.loadtxt也提供了更为便利的方法,不妨参考一下.
@洪骆2564：python 处理csv列数据 -
费送19385044090…… 何必那么麻烦修改cvs文件呢 你把 2012-04-23 19 这个读取出来的格式转变一哈 成 2012-04-23-19 这个不就行了 >>> a='2015-01-01 19'>>> a=a.replace(' ','-')>>> a'2015-01-01-19'>>>
@洪骆2564：Python怎么处理所有的数据都放在一个单元格用逗号隔开的 csv 文件,想把每个数字单独对应一列 -
费送19385044090…… 1、读取CSV文件,可选用CSV模块处理数据,或者使用使用字符串的 split 分解单元;2、在EXCEL中,可以使用“数据->分列”的功能非常轻松地分解数据.如果是一次性的数据处理,还是建议在EXCEL中直接“分列”,轻松、简单、快速.
费送19385044090…… import pandas as pd my_csv = pd.read_csv('myfile',skiprows = [10,20,15])
@洪骆2564：python中怎么处理csv文件 -
费送19385044090…… 什么是CSV 就是内容用逗号隔开,后缀是'.csv'的文件.它可以被任何一个文本编辑器打开.如果用excel打开,它又可以是这样的:END 读CSV 典型的可处理的csv文件,通常含有表头,也就是每列的列名.这样一来,每一行的内容就可以...
@洪骆2564：如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件 -
费送19385044090…… 可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样.不明白的可以继续问.
@洪骆2564：如何用python处理csv数据 -
费送19385044090…… python有一个自带的模块csv,可以用这个导入,处理的话,建议用pandas模块
@洪骆2564：求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件 -
费送19385044090…… csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80 假设上述csv文件保存为＂test.csv＂...
@洪骆2564：如何用python删除csv文件中的某一列?代码该如何编写 -
费送19385044090…… 这个是 python2.7 的代码,如果是 python3.x 的话,改一下 print 函数就好. if __name__ == '__main__': list_three = [] list_six = [] list_nine = [] for i in range(1, 301): if i % 3 == 0 or str(i).find('3') -1: list_three.append(i) ...
@洪骆2564：python处理csv数据怎么更有效率 -
费送19385044090…… 因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快.首先生成测试数据# coding: utf-8import jsonimport csvimport randomfrom string import letterslow = 1e2 # 3-10位数字hi = 1e11cnt = 100000 # 10万条total = {}for _ in range(cnt):...
@洪骆2564：使用Python,如何遍历csv文件的每一行记录的每一个字段值 -
费送19385044090…… csv文件内每一行即一行数据,每一个逗号为一列数据.因此,先按行读取一行,再按逗号分割即可. csvfile = open('your_csv_file.csv', 'r') data = [] for line in csvfile: data.append(list(line.strip().split(','))) 此外,numpy.loadtxt也提供了更为便利的方法,不妨参考一下.
@洪骆2564：python 处理csv列数据 -
费送19385044090…… 何必那么麻烦修改cvs文件呢 你把 2012-04-23 19 这个读取出来的格式转变一哈 成 2012-04-23-19 这个不就行了 >>> a='2015-01-01 19'>>> a=a.replace(' ','-')>>> a'2015-01-01-19'>>>
@洪骆2564：Python怎么处理所有的数据都放在一个单元格用逗号隔开的 csv 文件,想把每个数字单独对应一列 -
费送19385044090…… 1、读取CSV文件,可选用CSV模块处理数据,或者使用使用字符串的 split 分解单元;2、在EXCEL中,可以使用“数据->分列”的功能非常轻松地分解数据.如果是一次性的数据处理,还是建议在EXCEL中直接“分列”,轻松、简单、快速.
