python量化策略源码邢不

@吕贱2993:如何使用wind的python接口跑策略 -
邰雍17340173801…… 做量化,首先要解决的无疑是数据的获取问题.wind是众多机构和个人的原始数据获取源头.同时,python作为量化投资领域最为热门的编程语言之一,更是受到了诸多关注,像优矿、米匡、聚宽这些普及量化投资的网站,也都是应用python实...

@吕贱2993:python量化交易是否可以有策略有效识别MACD/SKDJ底背离和顶背离 -
邰雍17340173801…… macd的背离是指该指标当前所对应的股票K线图,比如某只股票股价创新高,但macd不但不上升,反而拐头向下,这就是顶背离,在上证走势K线图中和各只股票K线图都有MACD指标,发个图你看看,也许你会更明白.

@吕贱2993:使用python做量化交易策略测试和回验,有哪些比较成熟一些的库 -
邰雍17340173801…… numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包.包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算...

@吕贱2993:有没有人在学python做量化交易的 -
邰雍17340173801…… 本人已经算是一名在做量化策略研究的宽客了,一直在使用掘金量化交易平台开发自己的量化交易策略模型,目前已经进入仿真阶段的策略模型有2两个,实盘的模型1个,绩效收益因大行情不太好,做多策略只能说跑赢大盘,但盈利甚微.

@吕贱2993:想用python建模,哪些包比较好用 -
邰雍17340173801…… 1、 软件推荐:python 常用的量化软件有python、matlab、java、C++.从开发难度而言python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些.从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python.不过对于大部分人而言,尤其是初学者,开发占用...

@吕贱2993:如何系统地学习量化交易 -
邰雍17340173801…… 首推python.1.学一门编程语言.很多平台用python,也可以选择matlab/C++/Java自己搭系统后面几个不太熟悉,就不多讲.至于python的话,很多第三方库很好的支持做数据处理,简单好上手.2. 多看一些投资理论、量化交易和数据处理类的书籍.这部分知识是为了生存策略修炼内功用的.3. 找一个好的靠谱的平台,边练边学.答主本身编程水平一般,社区里很多策略源码分享,可以边看边学,比自己捧本语法书从零学起要快很多.也算是一种速成的捷径吧.

@吕贱2993:如何用python开发投资策略 -
邰雍17340173801…… Python 由于开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面的支持很强大,所以目前在量化领域的使用很广泛.市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台. 通过这些平台,你可以很方便地实现自己的交易策略,进行验证,甚至对接交易系统.

@吕贱2993:wind量化平台python怎么分析 -
邰雍17340173801…… 1. 使用Python插件,首先需要安装python环境,其次是WindPy接口.2. 建议直接安装Python(x,y),一堆东西都有了.3. 登录wind之后,在菜单【量化】-->【修复插件】-->【修复python】,自动进行插件的安装.

@吕贱2993:使用python做量化交易策略测试和回验,有哪些比较成熟一些的库 -
邰雍17340173801…… pybacktest pyalgotrader zipline bt backtrader pybacktest基于vector,不是event based,快得多得多,缺点也明显.

@吕贱2993:中国的 Python 量化交易工具链有哪些 -
邰雍17340173801…… 1. 万得的Python API 2. 同花顺iFinD的Python API 3. 掘金的量化平台 4. 通联数据的量化平台 5. QuickFix的Python API 6. Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas(量化分析) 7. IPyhon/Spyder(适合做量化分析的IDE环境) 8. Zipline(策略开发回测) 9. TuShare财经数据接口 10. 恒生电子的量化赢家平台 11. 米矿ricequant 12. 海风的python交易平台:at_py

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