python+axes
@穆曹3945：python 变量的命名 -
程急13578473802…… createPlot.ax1 是表示: ax1 是函数 createPlot 的一个属性,这个可以在函数里面定义也可以在函数定义后加入也可以 example: def fun(): fun.x =1 当你在python的命令窗口下,运行一次fun()后,x 就是 fun()的一个属性,你在命令窗口下输入 fun.x 后面会显示 1 也可以 在 函数定义完后加入 属性 如 fun.y = 2,在使用 dir(fun),你就会发现fun有 x,y 这两个属性
@穆曹3945：python 怎样数据可视化 3d -
程急13578473802…… 准备工作 基本来讲,我们仍然需要创建一个图表并把想要的坐标轴添加到上面.但不同的是我们为图表指定的是3D视图,并且添加的坐标轴是Axes3D. 现在,我们可以使用几乎相同的函数来绘图了.当然,函数的参数是不同的,需要为3个...
@穆曹3945：如何用python绘制各种图形 -
程急13578473802…… 1.环境 系统:windows10 python版本:python3.6.1 使用的库:matplotlib,numpy2.numpy库产生随机数几种方法 import numpy as np numpy.random rand(d0, d1, ..., dn) In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: x Out[3]:array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0...
@穆曹3945：Python小白,想问问运行代码为什么不输出图像,而是输出matplotlib.axes. - subp -
程急13578473802…… 在jupytjupyter notebnotebook中加上一行%matplmatplotlib inliinline再执行 就可以直接画出图了
@穆曹3945：python怎么实现方程组的解随参数变化 -
程急13578473802…… 不是很明确你需要做到什么程度,但基本可以通过以下两个手段得到: 1. 手工解方程得到解析解,然后套入公式 2. 使用一些工具包例如numpy可以自动求解 以下都给出例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.axis(＂equal＂) a...
@穆曹3945：用python 里的 matplotlib,axes3d 要怎么实现下面这样的效果 -
程急13578473802…… import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X = [1, 1, 2, 2] Y = [3, 4, 4, 3] Z = [1, 2, 1, 1] ax.plot_trisurf(X, Y, Z) plt.show()
@穆曹3945：python 使用语句import matplotlib.pyplot as plt出错 -
程急13578473802…… ImportError: cannot import name _string_to_bool 仔细坚持下包matplotlib.pyplot 有没有_string_to_bool方法吧
@穆曹3945：python加axure能做软件吗? -
程急13578473802…… 肯定能做软件,但是具体这两种语言有没有开发工具集成,很难说,你可以先参照网络上的情况来做.
@穆曹3945：求助,python画柱状图,如何在里面填充不同图案 -
程急13578473802…… 方法一: import matplotlib.pyplot as plt;plt.rcdefaults() import numpy as np from pandas import Series fig,axes = plt.subplots(2,1) data = Series(np.random.rand(5),index = list('abcde')) data.plot(kind = 'bar',ax = axes[0],color='k',alpha = 0.7) data.plot(kind = 'barh
@穆曹3945：python matplotlib怎样画散点图 -
程急13578473802…… 你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)
程急13578473802…… createPlot.ax1 是表示: ax1 是函数 createPlot 的一个属性,这个可以在函数里面定义也可以在函数定义后加入也可以 example: def fun(): fun.x =1 当你在python的命令窗口下,运行一次fun()后,x 就是 fun()的一个属性,你在命令窗口下输入 fun.x 后面会显示 1 也可以 在 函数定义完后加入 属性 如 fun.y = 2,在使用 dir(fun),你就会发现fun有 x,y 这两个属性
@穆曹3945：python 怎样数据可视化 3d -
程急13578473802…… 准备工作 基本来讲,我们仍然需要创建一个图表并把想要的坐标轴添加到上面.但不同的是我们为图表指定的是3D视图,并且添加的坐标轴是Axes3D. 现在,我们可以使用几乎相同的函数来绘图了.当然,函数的参数是不同的,需要为3个...
@穆曹3945：如何用python绘制各种图形 -
程急13578473802…… 1.环境 系统:windows10 python版本:python3.6.1 使用的库:matplotlib,numpy2.numpy库产生随机数几种方法 import numpy as np numpy.random rand(d0, d1, ..., dn) In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: x Out[3]:array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0...
@穆曹3945：Python小白,想问问运行代码为什么不输出图像,而是输出matplotlib.axes. - subp -
程急13578473802…… 在jupytjupyter notebnotebook中加上一行%matplmatplotlib inliinline再执行 就可以直接画出图了
@穆曹3945：python怎么实现方程组的解随参数变化 -
程急13578473802…… 不是很明确你需要做到什么程度,但基本可以通过以下两个手段得到: 1. 手工解方程得到解析解,然后套入公式 2. 使用一些工具包例如numpy可以自动求解 以下都给出例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.axis(＂equal＂) a...
@穆曹3945：用python 里的 matplotlib,axes3d 要怎么实现下面这样的效果 -
程急13578473802…… import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X = [1, 1, 2, 2] Y = [3, 4, 4, 3] Z = [1, 2, 1, 1] ax.plot_trisurf(X, Y, Z) plt.show()
@穆曹3945：python 使用语句import matplotlib.pyplot as plt出错 -
程急13578473802…… ImportError: cannot import name _string_to_bool 仔细坚持下包matplotlib.pyplot 有没有_string_to_bool方法吧
@穆曹3945：python加axure能做软件吗? -
程急13578473802…… 肯定能做软件,但是具体这两种语言有没有开发工具集成,很难说,你可以先参照网络上的情况来做.
@穆曹3945：求助,python画柱状图,如何在里面填充不同图案 -
程急13578473802…… 方法一: import matplotlib.pyplot as plt;plt.rcdefaults() import numpy as np from pandas import Series fig,axes = plt.subplots(2,1) data = Series(np.random.rand(5),index = list('abcde')) data.plot(kind = 'bar',ax = axes[0],color='k',alpha = 0.7) data.plot(kind = 'barh
@穆曹3945：python matplotlib怎样画散点图 -
程急13578473802…… 你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)
