r方只有05拟合度怎么样
@鲜映1310：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
于尤19551961688…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@鲜映1310：怎样理解线性回归方程的R的平方? -
于尤19551961688…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用.此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的...
@鲜映1310：excel多项式拟合,我已经把次数调到了6次方,但是R平方还是只有0.5左右,怎么办? -
于尤19551961688…… 我觉得这个东西不是次方越高,您的相关系数就越高的 我们做拟合遇到这种情况的时候,一般要删除异常点,就是删除离拟合线比较远的点,这样相关系数自然就提上去了、、.
@鲜映1310：R方多少合适? -
于尤19551961688…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@鲜映1310：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
于尤19551961688…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
@鲜映1310：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、
于尤19551961688…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
@鲜映1310：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
于尤19551961688…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@鲜映1310：SPSS算中介效应,先建立建立回归方程结果R方比较小,是不是说明拟合度很差,那还能往下继续做吗? -
于尤19551961688…… r2就是代表拟合度的 虽然小,也是可以做的 我经常帮别人做数据分析的
@鲜映1310：求高手分析方程回归结果,R方是不是太小了 -
于尤19551961688…… 也许是的.
@鲜映1310：多元线性回归 模型r方只有0.15是不是太小了? -
于尤19551961688…… 样本选取有问题,9个变量中有不合适的,去掉几个试试
于尤19551961688…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@鲜映1310：怎样理解线性回归方程的R的平方? -
于尤19551961688…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用.此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的...
@鲜映1310：excel多项式拟合,我已经把次数调到了6次方,但是R平方还是只有0.5左右,怎么办? -
于尤19551961688…… 我觉得这个东西不是次方越高,您的相关系数就越高的 我们做拟合遇到这种情况的时候,一般要删除异常点,就是删除离拟合线比较远的点,这样相关系数自然就提上去了、、.
@鲜映1310：R方多少合适? -
于尤19551961688…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@鲜映1310：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
于尤19551961688…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
@鲜映1310：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、
于尤19551961688…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
@鲜映1310：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
于尤19551961688…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@鲜映1310：SPSS算中介效应,先建立建立回归方程结果R方比较小,是不是说明拟合度很差,那还能往下继续做吗? -
于尤19551961688…… r2就是代表拟合度的 虽然小,也是可以做的 我经常帮别人做数据分析的
@鲜映1310：求高手分析方程回归结果,R方是不是太小了 -
于尤19551961688…… 也许是的.
@鲜映1310：多元线性回归 模型r方只有0.15是不是太小了? -
于尤19551961688…… 样本选取有问题,9个变量中有不合适的,去掉几个试试
