r语言为何很少被人提及
@养昭4559：为什么学r语言的人很少 -
饶凯13060829730…… R语言作为开源软件,目前是目前世界上科研和教育领域统计和数据分析的主流,即使是商业上,R语言也已经占有很大的份额了. minitab,SPSS都是闭源商用软件,授权费不菲.并且,对于新的统计学技术的更新速度较慢. python,Matlab确实也能干R能干的事,但是毕竟不如R方便,有大量现成的包能用.
@养昭4559：没学过Python和R语言的人,应该先学哪一个 -
饶凯13060829730…… 都学. R语言在数据分析方面比较有用;Python则用途比较广泛,是近几年比较流行的编程语言之一. 我买了本核心编程二在学Python 2.7,也想跟着网上的教程学R语言. R语言学习时间不长,1个多月应该就可以入门.
@养昭4559：中文文本挖掘R语言和Python哪个好 -
饶凯13060829730…… 单就数据分析对比,我认为R的优势有:1、学习先易后难,不会把小白们吓掉;2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊 R的缺点也不少:1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换2、R语...
@养昭4559：选择请问在数学建模中有人用R语言吗 -
饶凯13060829730…… 一般与统计学相关的建模,R语言就肯定有人用.例如时间序列arima,多元时间序列VAR, VEC,ETS, ESM等等.因为R是统计学家设计的开源代码.另外机器学习的模型也有,例如SVM,随机森林,神经网络,R都可以做一些.当然,简单的线性规划,R也可以做.
@养昭4559：java程序员有必要学习r语言吗 -
饶凯13060829730…… r语言主要是用于金融方面的吧,我记得以前做金融策略的时候用的就是这个语言,如果你要从事数据图形方面的工作可以学下,但现在用的人也不多吧
@养昭4559：R vs Python,谁才是数据科学的最佳语言 -
饶凯13060829730…… 可以去这里看:http://blog.csdn.net/pinellina/article/details/50781531 从定位角度看,R致力于提供更好的,对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而Python则强调生产效率和代码的可读性.双方的用户群也有一定的差异.R主要用于学...
@养昭4559：R语言与Ruby -
饶凯13060829730…… 不是 R是统计学界用得较多的数据分析语言 Ruby...额好吧我也第一次听说,百度了下, 是某日本人发明的一个面向对象语言,看了下语法显然和R没任何关系
@养昭4559：如何看待 Python 超越 R 成为最受欢迎的机器学习语言 -
饶凯13060829730…… Python和R语言都是统计学中大多数人青睐的编程语言,R语言运行速度较慢,而且相对于Python难度大,但可视化很强,数据科学优势突出.Python比较通用灵活吧.语言选择应该基于应用,而现在许多公司也选择把两种语言结合起来,各有千秋.
@养昭4559：r语言是做数据挖掘 还是人工智能 -
饶凯13060829730…… 诚然,LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言.不过大多数的应用型开发,如智能算法、模式识别等,其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现.机器学习类的算法,尤其是当其应用于数据挖掘等的时候,python是个很好的选择.此外,虽然不是严格的人工智能范畴,但是由于统计学习以及占据了机器学习的大半河山,R语言也是处理小样本的好选择.
@养昭4559：小白新人求帮助,自学R语言中 -
饶凯13060829730…… R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢.掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些...
饶凯13060829730…… R语言作为开源软件,目前是目前世界上科研和教育领域统计和数据分析的主流,即使是商业上,R语言也已经占有很大的份额了. minitab,SPSS都是闭源商用软件,授权费不菲.并且,对于新的统计学技术的更新速度较慢. python,Matlab确实也能干R能干的事,但是毕竟不如R方便,有大量现成的包能用.
@养昭4559：没学过Python和R语言的人,应该先学哪一个 -
饶凯13060829730…… 都学. R语言在数据分析方面比较有用;Python则用途比较广泛,是近几年比较流行的编程语言之一. 我买了本核心编程二在学Python 2.7,也想跟着网上的教程学R语言. R语言学习时间不长,1个多月应该就可以入门.
@养昭4559：中文文本挖掘R语言和Python哪个好 -
饶凯13060829730…… 单就数据分析对比,我认为R的优势有:1、学习先易后难,不会把小白们吓掉;2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊 R的缺点也不少:1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换2、R语...
@养昭4559：选择请问在数学建模中有人用R语言吗 -
饶凯13060829730…… 一般与统计学相关的建模,R语言就肯定有人用.例如时间序列arima,多元时间序列VAR, VEC,ETS, ESM等等.因为R是统计学家设计的开源代码.另外机器学习的模型也有,例如SVM,随机森林,神经网络,R都可以做一些.当然,简单的线性规划,R也可以做.
@养昭4559：java程序员有必要学习r语言吗 -
饶凯13060829730…… r语言主要是用于金融方面的吧,我记得以前做金融策略的时候用的就是这个语言,如果你要从事数据图形方面的工作可以学下,但现在用的人也不多吧
@养昭4559：R vs Python,谁才是数据科学的最佳语言 -
饶凯13060829730…… 可以去这里看:http://blog.csdn.net/pinellina/article/details/50781531 从定位角度看,R致力于提供更好的,对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而Python则强调生产效率和代码的可读性.双方的用户群也有一定的差异.R主要用于学...
@养昭4559：R语言与Ruby -
饶凯13060829730…… 不是 R是统计学界用得较多的数据分析语言 Ruby...额好吧我也第一次听说,百度了下, 是某日本人发明的一个面向对象语言,看了下语法显然和R没任何关系
@养昭4559：如何看待 Python 超越 R 成为最受欢迎的机器学习语言 -
饶凯13060829730…… Python和R语言都是统计学中大多数人青睐的编程语言,R语言运行速度较慢,而且相对于Python难度大,但可视化很强,数据科学优势突出.Python比较通用灵活吧.语言选择应该基于应用,而现在许多公司也选择把两种语言结合起来,各有千秋.
@养昭4559：r语言是做数据挖掘 还是人工智能 -
饶凯13060829730…… 诚然,LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言.不过大多数的应用型开发,如智能算法、模式识别等,其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现.机器学习类的算法,尤其是当其应用于数据挖掘等的时候,python是个很好的选择.此外,虽然不是严格的人工智能范畴,但是由于统计学习以及占据了机器学习的大半河山,R语言也是处理小样本的好选择.
@养昭4559：小白新人求帮助,自学R语言中 -
饶凯13060829730…… R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢.掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些...
