sklearn官网
@迟萧1570：python sklearn 怎样用 -
驷残13295286987…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@迟萧1570：sklearn 如何去画ROC曲线 -
驷残13295286987…… 方法/步骤 1 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线. 2 点击“ Analyze -ROC curve ”. 3 弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数. 4 点击“OK”,出现结果. 5 双击ROC曲线,进入调节界面. 6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.
@迟萧1570：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
驷残13295286987…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@迟萧1570：如何学习 scikit - learn -
驷残13295286987…… sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures].比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花...
驷残13295286987…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@迟萧1570：sklearn 如何去画ROC曲线 -
驷残13295286987…… 方法/步骤 1 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线. 2 点击“ Analyze -ROC curve ”. 3 弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数. 4 点击“OK”,出现结果. 5 双击ROC曲线,进入调节界面. 6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.
@迟萧1570：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
驷残13295286987…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@迟萧1570：如何学习 scikit - learn -
驷残13295286987…… sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures].比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花...
