sklearn+datasets
@皮馨1053：怎么使用datasets里面的数据 sklearn -
皇乐18974701253…… python的机器学习模块sklearn(Google公司开始投资,是大数据战略的一个步骤)可以用于模式识别,用在一般知识发现,例如户外参与人口的类型,sklearn包自己带了两个数据集,其中一个是鸢尾花数据库(iris,鸢尾花) from sklearn import ...
@皮馨1053：如何学习 scikit - learn -
皇乐18974701253…… sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures].比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花...
@皮馨1053：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
皇乐18974701253…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@皮馨1053：python导入sklearn完整步骤 -
皇乐18974701253…… 先在cmd中输入pip install sklearn,然后等待它成功安装.安装完成后,打开python运行环境,比如IDLE,在控制台输入import sklearn,如果未报错,说明导入成功.
@皮馨1053：python机器学习使用sklearn模块出错,求解答 -
皇乐18974701253…… 1 首先需要安装Cython,网上下载后进行本地安装 python setup.py install2 下载Sklearn包,进行本地安装(使用pip或easy_install总是出错,如can not import murmurhash3_32,最终本地安装成功)3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试
@皮馨1053：python sklearn 怎样用 -
皇乐18974701253…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@皮馨1053：python 字典怎么增加元素 -
皇乐18974701253…… 1首先需要安装cython网载进行本安装pythonsetup.pyinstall2载sklearn包进行本安装(使用pip或easy_install总错cannotimportmurmurhash3_32终本安装功)3安装用nosetests-vsklearn进行测试
@皮馨1053：python sklearn决策树的图怎么画 -
皇乐18974701253…… #coding=utf-8 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree iris = load_iris() clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(iris.data, iris.target) from sklearn.externals.six import StringIO import pydot dot_data = StringIO() tree.export...
@皮馨1053：sklearn.svm在建立好模型后怎么使用 -
皇乐18974701253…… from sklearn import externals externals.joblib.dump(clf,'文件名') #clf是fit好的模型,文件名是保存在本地的文件 clf=externals.joblib.load('文件名') #这样就又把本地的模型载入,可以使用了
@皮馨1053：怎样用sklearn做指数,对数,幂函数的拟合 -
皇乐18974701253…… 例如A列是1,2,3,4,5,6 B列是1,4,9,16,25,36 选定A,B两列的数据>>插入>>图表>>XY散点图>>完成 在生产的图表中,鼠标靠近某一个散点,右键>>添加趋势线>>类型>>选择＂乘幂＂,再在选项里面,勾选显示公式
皇乐18974701253…… python的机器学习模块sklearn(Google公司开始投资,是大数据战略的一个步骤)可以用于模式识别,用在一般知识发现,例如户外参与人口的类型,sklearn包自己带了两个数据集,其中一个是鸢尾花数据库(iris,鸢尾花) from sklearn import ...
@皮馨1053：如何学习 scikit - learn -
皇乐18974701253…… sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures].比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花...
@皮馨1053：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
皇乐18974701253…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@皮馨1053：python导入sklearn完整步骤 -
皇乐18974701253…… 先在cmd中输入pip install sklearn,然后等待它成功安装.安装完成后,打开python运行环境,比如IDLE,在控制台输入import sklearn,如果未报错,说明导入成功.
@皮馨1053：python机器学习使用sklearn模块出错,求解答 -
皇乐18974701253…… 1 首先需要安装Cython,网上下载后进行本地安装 python setup.py install2 下载Sklearn包,进行本地安装(使用pip或easy_install总是出错,如can not import murmurhash3_32,最终本地安装成功)3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试
@皮馨1053：python sklearn 怎样用 -
皇乐18974701253…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@皮馨1053：python 字典怎么增加元素 -
皇乐18974701253…… 1首先需要安装cython网载进行本安装pythonsetup.pyinstall2载sklearn包进行本安装(使用pip或easy_install总错cannotimportmurmurhash3_32终本安装功)3安装用nosetests-vsklearn进行测试
@皮馨1053：python sklearn决策树的图怎么画 -
皇乐18974701253…… #coding=utf-8 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree iris = load_iris() clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(iris.data, iris.target) from sklearn.externals.six import StringIO import pydot dot_data = StringIO() tree.export...
@皮馨1053：sklearn.svm在建立好模型后怎么使用 -
皇乐18974701253…… from sklearn import externals externals.joblib.dump(clf,'文件名') #clf是fit好的模型,文件名是保存在本地的文件 clf=externals.joblib.load('文件名') #这样就又把本地的模型载入,可以使用了
@皮馨1053：怎样用sklearn做指数,对数,幂函数的拟合 -
皇乐18974701253…… 例如A列是1,2,3,4,5,6 B列是1,4,9,16,25,36 选定A,B两列的数据>>插入>>图表>>XY散点图>>完成 在生产的图表中,鼠标靠近某一个散点,右键>>添加趋势线>>类型>>选择＂乘幂＂,再在选项里面,勾选显示公式
