sobel结果怎么导出来
@谈虽6944：请教中介效应Sobel检验 -
琴季15697842313…… 在做中介效应时,有时候需要用Sobel检验.Sobel检验可以手工计算,也可以在Excel中计算,但这些都需要一步步计算,比较麻烦.当然,如果下载Sobel小程序,那计算起来就比较方便,但也要设置相应的算式. 其实,在SPSS的Process插件就可以自动生成Sobel检验结果,包括具体效应值和显著性水平.Process具体操作步骤见本博客“SPSS数据统计分析”的博文(点击进入)《用SPSS的Process做中介和调节效应的优点、步骤和不足》.
@谈虽6944：我用matlab处理bmp的图像,处理完之后怎么保存到电脑里面(格式还是bmp的) -
琴季15697842313…… 你好! 可以使用imwrite函数,例如: %先读取图片“aaa.bmp” >> a=imread('aaa.bmp') %中间处理略.... .... %输出图片至“AAA.bmp” >> imwrite(a,'AAA.bmp','bmp') 基本是这样,imwrite的其他用法有兴趣请查看matlab的帮助文档吧..
@谈虽6944：如何对图像进行阈值处理? -
琴季15697842313…… 你是用什么软件对图像进行阈值处理?如果你用的是MATLAB,则可以先把真彩图转化成灰度图,再用graythresh得到大津法的阈值,最后将此阈值代入二值分割.例子如下: 1. I=imread('真彩图'); %读取真彩图(原图) 2. J=rgb2gray(I); %将原图转化成灰度图 3. level=graythresh(J); %计算阈值 4. BW=im2bw(J,level); %代入阈值进行二值分割
@谈虽6944：输入一系列图片,相邻两张作差,用Matlab实现,怎么写程序 -
琴季15697842313…… 来个for循环,直接相减,就是两个矩阵相减就OK了.
@谈虽6944：matlab从bmp中提取图像 -
琴季15697842313…… I=imread('lena.bmp');% 提取图像 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测 ...
@谈虽6944：为什么opencv的canny函数检测边缘的效果和matlab的不同 -
琴季15697842313…… 可以明显的看出matlab的边缘更为细腻.首先回顾一下传统的canny算法的主要步骤:1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数;2、求出图像各点梯度大小及其方向;3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,...
@谈虽6944：halcon 怎么把两个点转到一对直线 -
琴季15697842313…… 个人的理解hough直线变换:把(x, y) 坐标系中可能对直线做出贡献的点,利用梯度信息把其所有可能形成的所有直线(和梯度方向垂直),转化为极坐标系中的一点(Rou, Theta)(任意一条直线与原点的垂线段,角度和长度组成极坐标值...
@谈虽6944：哈夫(霍夫)变换matlab程序 -
琴季15697842313…… clc clear close %BW=imread('D:\picture\9dafa605d53eea243812bb29.jpg'); rgb=imread('lena.jpg'); BW=rgb2gray(rgb); thresh=[0.01,0.17]; sigma=2;%定义高斯参数 f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma); figure(1), imshow(f,[]); title('canny 边缘...
@谈虽6944：图像的梯度和图像对应的二值图的梯度相同吗? -
琴季15697842313…… 应该不同吧,梯度一般不是用卷积来求吗,二值图只有0和255,卷积后的值应该不一样
@谈虽6944：图像分割的分割方法 -
琴季15697842313…… 灰度阈值分割 法是一种最常用的并行区域技术,它是图像分割中应用数量最多的一类.阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换: 其中,T为阈值,对于物体的图像元素g(i,j)=1,对于背景的图像元素g(i,j)=0. 由此可见,阈值分割...
琴季15697842313…… 在做中介效应时,有时候需要用Sobel检验.Sobel检验可以手工计算,也可以在Excel中计算,但这些都需要一步步计算,比较麻烦.当然,如果下载Sobel小程序,那计算起来就比较方便,但也要设置相应的算式. 其实,在SPSS的Process插件就可以自动生成Sobel检验结果,包括具体效应值和显著性水平.Process具体操作步骤见本博客“SPSS数据统计分析”的博文(点击进入)《用SPSS的Process做中介和调节效应的优点、步骤和不足》.
@谈虽6944：我用matlab处理bmp的图像,处理完之后怎么保存到电脑里面(格式还是bmp的) -
琴季15697842313…… 你好! 可以使用imwrite函数,例如: %先读取图片“aaa.bmp” >> a=imread('aaa.bmp') %中间处理略.... .... %输出图片至“AAA.bmp” >> imwrite(a,'AAA.bmp','bmp') 基本是这样,imwrite的其他用法有兴趣请查看matlab的帮助文档吧..
@谈虽6944：如何对图像进行阈值处理? -
琴季15697842313…… 你是用什么软件对图像进行阈值处理?如果你用的是MATLAB,则可以先把真彩图转化成灰度图,再用graythresh得到大津法的阈值,最后将此阈值代入二值分割.例子如下: 1. I=imread('真彩图'); %读取真彩图(原图) 2. J=rgb2gray(I); %将原图转化成灰度图 3. level=graythresh(J); %计算阈值 4. BW=im2bw(J,level); %代入阈值进行二值分割
@谈虽6944：输入一系列图片,相邻两张作差,用Matlab实现,怎么写程序 -
琴季15697842313…… 来个for循环,直接相减,就是两个矩阵相减就OK了.
@谈虽6944：matlab从bmp中提取图像 -
琴季15697842313…… I=imread('lena.bmp');% 提取图像 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测 ...
@谈虽6944：为什么opencv的canny函数检测边缘的效果和matlab的不同 -
琴季15697842313…… 可以明显的看出matlab的边缘更为细腻.首先回顾一下传统的canny算法的主要步骤:1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数;2、求出图像各点梯度大小及其方向;3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,...
@谈虽6944：halcon 怎么把两个点转到一对直线 -
琴季15697842313…… 个人的理解hough直线变换:把(x, y) 坐标系中可能对直线做出贡献的点,利用梯度信息把其所有可能形成的所有直线(和梯度方向垂直),转化为极坐标系中的一点(Rou, Theta)(任意一条直线与原点的垂线段,角度和长度组成极坐标值...
@谈虽6944：哈夫(霍夫)变换matlab程序 -
琴季15697842313…… clc clear close %BW=imread('D:\picture\9dafa605d53eea243812bb29.jpg'); rgb=imread('lena.jpg'); BW=rgb2gray(rgb); thresh=[0.01,0.17]; sigma=2;%定义高斯参数 f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma); figure(1), imshow(f,[]); title('canny 边缘...
@谈虽6944：图像的梯度和图像对应的二值图的梯度相同吗? -
琴季15697842313…… 应该不同吧,梯度一般不是用卷积来求吗,二值图只有0和255,卷积后的值应该不一样
@谈虽6944：图像分割的分割方法 -
琴季15697842313…… 灰度阈值分割 法是一种最常用的并行区域技术,它是图像分割中应用数量最多的一类.阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换: 其中,T为阈值,对于物体的图像元素g(i,j)=1,对于背景的图像元素g(i,j)=0. 由此可见,阈值分割...
