spss中anova表怎么看
@言阙5681：spss的方差齐性检验和ANOVA -
茹扶18130713131…… 方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异 所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量存在差异 如果方差不齐性,在方差分析里面的选项中 有一小块是 方差不齐时 采用的方法,此时应该选用这些方法,对于结果的解释同理就好了
@言阙5681：spss的方差齐性检验和ANOVA我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著... - 作业帮
茹扶18130713131…… [答案] 方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量...
@言阙5681：spss方差分析结果怎么看 -
茹扶18130713131…… anova这个表格是看不出来的,你要看描述性统计中的均值 mean values
@言阙5681：请教spss回归分析结果解读 -
茹扶18130713131…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@言阙5681：spss怎么看方差齐不齐 -
茹扶18130713131…… 方差齐性指自变量X的取值范围内,不论X取什么值,对应的Y为服从正态分布的随机变量,并具有相同的方差,即Y的方差与X值的大小无关(来源百度百科).利用SPSSAU进行方差齐检验(分析路径【通用方法】→【方差】).举个例子说明如下: 不同地区的销量方差齐分析如下: 利用方差齐性检验各组别数据的波动情况,从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043,p值为0.838大于0.05,说明不同地区的销量没有显著差异性,也即说明具有方差齐性,同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性(不进行赘述). 综上,每个总体服从方差齐性,并且满足双因素方差分析的前提条件,所以接下来进行双因素方差分析.
@言阙5681：SPASS方差分析 -
茹扶18130713131…… spss中方差分析(ANOVA)的contrast和posthoc功能区别: anova中的contrast是对数据进行趋势成分分析,考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分.posthoc中,是对三者的均值两两比较,看是哪一组或几组是具有差异的. contrast的比较分为deviation、simple、difference、helmert、repeated等不同的比较方式;可进行均值比较、方差比较,也可以进行多项式比较.posthoc对组间均值比较方法更为多样,可以选择两两比较,也可以选择比较后分组.
@言阙5681：spss回归分析中重点看哪些指标 -
茹扶18130713131…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@言阙5681：spss混合设计方差分析结果怎么看 -
茹扶18130713131…… 如果是被试间,看各主效应、交互作用的F值和Sig值,Sig小于0.05就是存在效应
@言阙5681：您好,我想问您在K - means聚类当中应该怎样确定聚类数呢?您说要用方差分析,具体在spss里面怎么操作呢?谢
茹扶18130713131…… 在k-means聚类窗口点击option,选择ANOVA table,这样软件会将你每次分类做一次方差检验,看你分的类别之间是否有显著差异,如果你不知道分类多少,看方差检验,如果越有差异就说明分的类别之间越存在差异.
@言阙5681：用SPSS做时间序列的预测,输出的表格怎么分析?公式的系数怎么看 -
茹扶18130713131…… 可以采用单因素方差分析不知道你用的什么版本spss首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选择LSD和T3》其他不变比较就可以.
茹扶18130713131…… 方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异 所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量存在差异 如果方差不齐性,在方差分析里面的选项中 有一小块是 方差不齐时 采用的方法,此时应该选用这些方法,对于结果的解释同理就好了
@言阙5681：spss的方差齐性检验和ANOVA我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著... - 作业帮
茹扶18130713131…… [答案] 方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性 就要接下来跟着的方差分析表 就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子不同水平 因变量...
@言阙5681：spss方差分析结果怎么看 -
茹扶18130713131…… anova这个表格是看不出来的,你要看描述性统计中的均值 mean values
@言阙5681：请教spss回归分析结果解读 -
茹扶18130713131…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@言阙5681：spss怎么看方差齐不齐 -
茹扶18130713131…… 方差齐性指自变量X的取值范围内,不论X取什么值,对应的Y为服从正态分布的随机变量,并具有相同的方差,即Y的方差与X值的大小无关(来源百度百科).利用SPSSAU进行方差齐检验(分析路径【通用方法】→【方差】).举个例子说明如下: 不同地区的销量方差齐分析如下: 利用方差齐性检验各组别数据的波动情况,从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043,p值为0.838大于0.05,说明不同地区的销量没有显著差异性,也即说明具有方差齐性,同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性(不进行赘述). 综上,每个总体服从方差齐性,并且满足双因素方差分析的前提条件,所以接下来进行双因素方差分析.
@言阙5681：SPASS方差分析 -
茹扶18130713131…… spss中方差分析(ANOVA)的contrast和posthoc功能区别: anova中的contrast是对数据进行趋势成分分析,考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分.posthoc中,是对三者的均值两两比较,看是哪一组或几组是具有差异的. contrast的比较分为deviation、simple、difference、helmert、repeated等不同的比较方式;可进行均值比较、方差比较,也可以进行多项式比较.posthoc对组间均值比较方法更为多样,可以选择两两比较,也可以选择比较后分组.
@言阙5681：spss回归分析中重点看哪些指标 -
茹扶18130713131…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@言阙5681：spss混合设计方差分析结果怎么看 -
茹扶18130713131…… 如果是被试间,看各主效应、交互作用的F值和Sig值,Sig小于0.05就是存在效应
@言阙5681：您好,我想问您在K - means聚类当中应该怎样确定聚类数呢?您说要用方差分析,具体在spss里面怎么操作呢?谢
茹扶18130713131…… 在k-means聚类窗口点击option,选择ANOVA table,这样软件会将你每次分类做一次方差检验,看你分的类别之间是否有显著差异,如果你不知道分类多少,看方差检验,如果越有差异就说明分的类别之间越存在差异.
@言阙5681：用SPSS做时间序列的预测,输出的表格怎么分析?公式的系数怎么看 -
茹扶18130713131…… 可以采用单因素方差分析不知道你用的什么版本spss首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选择LSD和T3》其他不变比较就可以.
