spss中f值越大越好吗
@施海2929：SPSS中的F值是什么意思是越大越拟合还是越小 - 作业帮
冶查18859903030…… [答案] 不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如 就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大也使没有意义的....
@施海2929：f值大于多少显著 -
冶查18859903030…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@施海2929：F统计量的值是越大越好吗?统计学 - 作业帮
冶查18859903030…… [答案] 理论上来说 F值越大 通过检验的可能性就越大 F值表示回归模型的方差与残差的比值(残差就是总方差减去回归模型的方差),可以想象 F越大 表示残差越小,模拟的精度越高(从方差方面考虑).不过只要F的值大于你所需要的显著性检验的临界值 ...
@施海2929：SPSS中F值的意思是什么? -
冶查18859903030…… 首先,需要明确的是,SPSS中的F值是方差分析中的一个重要指标,用于衡量组间差异显著性的大小.一般而言,F值越大,表示组间差异越显著,即不同组别的均值具有较大的差异.此时,我们可以认为...
@施海2929：spss 方差分析中 F值 -
冶查18859903030…… 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
@施海2929：用spss做单因素方差分析,用spss做单因素方差分析,F值大小代表什么意义?我的样本数据值的范围是14 - 18,而F值21多这个有问题吗?方差齐性检验通... - 作业帮
冶查18859903030…… [答案] F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值 显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异
@施海2929：敏感度分析中,与原回归方程的f值相比f值越大越好吗 -
冶查18859903030…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@施海2929：SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义 -
冶查18859903030…… 两者表达的目的是相同. F值是方差分析统计量,根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值(Sig.).然后就能下结论了
冶查18859903030…… [答案] 不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如 就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大也使没有意义的....
@施海2929：f值大于多少显著 -
冶查18859903030…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@施海2929：F统计量的值是越大越好吗?统计学 - 作业帮
冶查18859903030…… [答案] 理论上来说 F值越大 通过检验的可能性就越大 F值表示回归模型的方差与残差的比值(残差就是总方差减去回归模型的方差),可以想象 F越大 表示残差越小,模拟的精度越高(从方差方面考虑).不过只要F的值大于你所需要的显著性检验的临界值 ...
@施海2929：SPSS中F值的意思是什么? -
冶查18859903030…… 首先,需要明确的是,SPSS中的F值是方差分析中的一个重要指标,用于衡量组间差异显著性的大小.一般而言,F值越大,表示组间差异越显著,即不同组别的均值具有较大的差异.此时,我们可以认为...
@施海2929：spss 方差分析中 F值 -
冶查18859903030…… 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
@施海2929：用spss做单因素方差分析,用spss做单因素方差分析,F值大小代表什么意义?我的样本数据值的范围是14 - 18,而F值21多这个有问题吗?方差齐性检验通... - 作业帮
冶查18859903030…… [答案] F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值 显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异
@施海2929：敏感度分析中,与原回归方程的f值相比f值越大越好吗 -
冶查18859903030…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@施海2929：SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义 -
冶查18859903030…… 两者表达的目的是相同. F值是方差分析统计量,根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值(Sig.).然后就能下结论了
