spss多组构成比卡方检验

@苏蔡2343:spss多个构成比
段背19463708911…… 这就是一个交互分类表,一般做卡方检验, 可以设置三个变量:出行方式 组别 人数,并且需要对人数变量加权,才可以在SPSS中得到你这样的表.

@苏蔡2343:怎么用spss进行卡方趋势检验
段背19463708911…… 卡方检验是用于独立/配对的二组二分类资料比较,独立的多组二分类资料也可以卡方检验.对于有序的多组多分类资料用秩和检验.

@苏蔡2343:如何用spss 做卡方检验 -
段背19463708911…… 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

@苏蔡2343:怎样用spss做卡方检验 今天我偶然发现 -
段背19463708911…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

@苏蔡2343:求助:spss卡方检验 -
段背19463708911…… 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.

@苏蔡2343:如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?组别实验组 9.1 27.3 45.5 对照组 52.0 32.0 4.0 - 作业帮
段背19463708911…… [答案] 由于你给出数据带,应该不是绝对值(真实的数据),而是 “百分数” ,无法进行卡方检验,请参照下列步骤进行操作.建立数据文件:组别:1(实验组),1,2(对照组),2;结果,1,2,1,2;频数:输入对应的绝对值.选择Data > Weight...

@苏蔡2343:如何用SPSS做卡方检验? -
段背19463708911…… 如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 变量选为“年份”,列变量选...

@苏蔡2343:卡方检验怎么算? -
段背19463708911…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...

@苏蔡2343:如何用spss 做卡方检验 -
段背19463708911…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

@苏蔡2343:如何用spss 做卡方检验 我用的软件是spss17.0,想用卡方检验,但不知道数据具体该如何输入,现在手头做的工作是三种疾病相关性比较I (137例)、II(244例) ... - 作业帮
段背19463708911…… [答案] 数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C 组别 症状 数量 1 1 19 1 2 10 1 3 72 2 1 29 2 2 36 2 3 65 3 1 6 3 2 6 3 3 25 分析的时候先用 数量这一列进行加权,之后使用卡方检验,分别选择行变量(组别)和列变量(症状...

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