spss怎么算卡方及p值

@南毛715:求教图片中的卡方值和P值是怎么用SPSS算出来的? -
计费17378544003…… 如果是做这六个数值的卡方P值 方法如下:1. 在变量视图中编辑分组2. 输入数据3. 给数据加权4. 进行分析:分析—描述统计—交叉表—设置行、列—统计量—选中左上角的卡方—点继续—确定5. 在输出窗口查看结果如果是看其中四个数据的卡方P值,则需要在设置分组的时候进行改变,其余同上.一般来说对照组放在下面

@南毛715:如何用spss 做卡方检验和p值 -
计费17378544003…… 表2两组患者后情况比较 例(%) 组别 例数 疼痛阳性 静脉炎 实验组 40 0(0%) 0(0%) 对照组 40 15(6%) 4(1.6%) X2值 18.64 2.37(校正) P值 <0.01 >0.05

@南毛715:卡方检验怎么算? -
计费17378544003…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...

@南毛715:如何用spss 做卡方检验 -
计费17378544003…… 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss 二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表 将组别和是否发病选入行和列 点击统计——勾选卡方——点击继续——确定 得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异 更多数据分析精彩问答、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

@南毛715:fisher确切概率法怎么在spss上操作 -
计费17378544003…… 在spss中进行fisher确切概率法: (1)录入数据 (2)加权:Data——Weight Cases:Weight case by(选入“频数”) (3)卡方检验: Analyze——Descriptive Statistics——Crosstabs:Row(选入性别),Column(选入咨询内容); 点击Statistics:选择Chi-square; 点击Continue,点击OK. 4 分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,红色字体部分. 补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值.

@南毛715:如何用SPSS做卡方检验? -
计费17378544003…… 如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 变量选为“年份”,列变量选...

@南毛715:如何用SPSS统计学算出X2、P值,谁能帮我计算出填写X2数据? -
计费17378544003…… 卡方检验你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,还有一个变量3是权重,例数数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值.

@南毛715:怎么用spss计算2个样本率的卡方值 急 如 年月 到课率 年月 到课率% 201201 0.9194 201301 84.33 这两年各个月的p值 x^2值怎么算的 我后面还有数据 - 作业帮
计费17378544003…… [答案] 你要提供具体的数值,而不是单纯的一个率,这样是没法计算的 我替别人做这类的数据分析蛮多的

@南毛715:如何用spss做卡方检验和p?如何用spss做卡方检验和p值
计费17378544003…… 表2各组进行比较的情况 组患者(%)数量的患者疼痛的积极性静脉炎 实验组对照组40 0(0%)0(0%) .6%) X2值18.64 2.37(调整后) P值 0.05 希望能解决您的问题.

@南毛715:已知卡方值或t值及自由度怎么计算p值 -
计费17378544003…… 直接查表,先看看自己手上t分布表的说明吧.(1) P值是: 1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率. 2) 拒绝原假设的最小显著性水平. 3) 观察到的(实例的) 显著性水平. 4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法. spss直接可以得出p值的,不要自己动手的,sig.=p.建议看看 《卫生统计学》.

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