spss拟合优度检验怎么做
@杭弦3624：如何用SPSS对验证组做Hosmer - Lemeshow拟和优度检验 -
何鸦15069967581…… Hosmer-Lemeshow Test表示拟合值和观测值的吻合程度,其零假设是在对拟合概率pi进行10个decile的分组,每个分组中拟合值与观测值的差别应当不大.在模型设置正确且样本量大的情况下,这个统计量近似是一个D.F=8的卡方统计量.所以如果拟合效果好的话,这个检验当然应该不显著.
@杭弦3624：怎样用spss做 回归系数检验 - 作业帮
何鸦15069967581…… [答案] 这里有一个例子,照着做就好了 再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好(但是要小于1),F值越接近0(但是要大于0)越好! Curve Estimation过程 8.2.1 主要功能 调用此过程可完成下列有关曲线拟合的功能: 1、Linear:拟合直线方程(实...
@杭弦3624：如何用SPSS做Chi - Square检验 -
何鸦15069967581…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
@杭弦3624：如何利用spss实现线性判别分析 -
何鸦15069967581…… 线性回归分析的内容比较多,比如回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析、变量的筛选问题、变量的多重共线性问题. 操作见图.回归分析通常需要多次试验操作才可以得出较好的模型.“方法”...
@杭弦3624：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
何鸦15069967581…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@杭弦3624：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
何鸦15069967581…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@杭弦3624：怎么用spss软件进行数据分析 -
何鸦15069967581…… 一、做散点图观察;二、构建模型;三、用R2判断模型的拟合优度;四、进行t检验和F检验;五、做异方差检验;六、序列相关检验;七、多重共线性经验等等.
@杭弦3624：spss里面做logistic二元回归,怎么检验模型的拟合优度,就是R^2,或者别的可以反映模型整体拟合情况的值. -
何鸦15069967581…… 都有的哦,logit回归一般不怎么看r2的,看模型的整体检验就行 专业分析找我做
@杭弦3624：拟合优度检验的的指标是什么以及计算公式?
何鸦15069967581…… 拟合优度检验的的指标是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一,计算公式是RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)Rnew.拟合优度检验是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的.用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验,以便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合.
@杭弦3624：卡方拟合优度检验如何计算 -
何鸦15069967581…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
何鸦15069967581…… Hosmer-Lemeshow Test表示拟合值和观测值的吻合程度,其零假设是在对拟合概率pi进行10个decile的分组,每个分组中拟合值与观测值的差别应当不大.在模型设置正确且样本量大的情况下,这个统计量近似是一个D.F=8的卡方统计量.所以如果拟合效果好的话,这个检验当然应该不显著.
@杭弦3624：怎样用spss做 回归系数检验 - 作业帮
何鸦15069967581…… [答案] 这里有一个例子,照着做就好了 再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好(但是要小于1),F值越接近0(但是要大于0)越好! Curve Estimation过程 8.2.1 主要功能 调用此过程可完成下列有关曲线拟合的功能: 1、Linear:拟合直线方程(实...
@杭弦3624：如何用SPSS做Chi - Square检验 -
何鸦15069967581…… 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
@杭弦3624：如何利用spss实现线性判别分析 -
何鸦15069967581…… 线性回归分析的内容比较多,比如回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析、变量的筛选问题、变量的多重共线性问题. 操作见图.回归分析通常需要多次试验操作才可以得出较好的模型.“方法”...
@杭弦3624：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
何鸦15069967581…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@杭弦3624：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
何鸦15069967581…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@杭弦3624：怎么用spss软件进行数据分析 -
何鸦15069967581…… 一、做散点图观察;二、构建模型;三、用R2判断模型的拟合优度;四、进行t检验和F检验;五、做异方差检验;六、序列相关检验;七、多重共线性经验等等.
@杭弦3624：spss里面做logistic二元回归,怎么检验模型的拟合优度,就是R^2,或者别的可以反映模型整体拟合情况的值. -
何鸦15069967581…… 都有的哦,logit回归一般不怎么看r2的,看模型的整体检验就行 专业分析找我做
@杭弦3624：拟合优度检验的的指标是什么以及计算公式?
何鸦15069967581…… 拟合优度检验的的指标是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一,计算公式是RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)Rnew.拟合优度检验是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的.用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验,以便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合.
@杭弦3624：卡方拟合优度检验如何计算 -
何鸦15069967581…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
