spss数据拟合曲线

@法月4859:怎么用SPSS拟合曲线 -
成刷19145353324…… 1.用Compute过程按照y1=1/y ,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令y1=lny,a1=lna,x1=1/x,原式y1=a1+bx1,用转换后的新数据作上述一般线性回归.SPSS操作菜单:Analyze——Regression——Curve Estimation,放入自变量和因变量之后,拟合Linear模型即可.

@法月4859:如何利用spss进行曲线拟合,并得到拟合曲线方程,像y=ax+b这样的东西,在哪里能看到这公式?在哪里能看到拟合出来的公式 - 作业帮
成刷19145353324…… [答案] 如果你只有一个自变量的曲线拟合 就在分析---回归当中有一项专门的 曲线回归 里面列出了一些常用的简单曲线模型 如果是复杂的多个自变量的曲线拟合 也是在分析---回归当中有一项 是 非线性回归,此时需要你自己根据数据的规律来构建模型方程

@法月4859:求问怎么用SPSS拟合曲线 -
成刷19145353324…… 问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲 线y = aeb/x 作曲线拟合 答案1:: 1.用Compute过程按照y1=1/y ,x1=1/x进行转换得到y1和 x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处...

@法月4859:如何利用spss进行曲线拟合,并得到拟合 -
成刷19145353324…… 可以先做散点图看趋势,然后选择恰当的曲线回归拟合方法

@法月4859:如何在SPSS中做S型曲线拟合 -
成刷19145353324…… 在 分析---回归分析---曲线回归中 有现成的s型曲线,不过s型曲线 是一次只针对一个自变量和一个因变量进行的分析. 如下图

@法月4859:如何用spss软件进行数据拟合
成刷19145353324…… 把数据导入后,点击分析——回归——曲线估计,把所有类型的曲线都勾起来,看下输出框里面哪个R方最大,就是拟合最符合类型的曲线

@法月4859:如何用SPSS进行拟合 -
成刷19145353324…… SPSS中的分析-回归-曲线估计-选择因变量的自变量-将下面的所有曲线类型都打上勾-得到结果后看哪种曲线的R方最大,说明拟合的最好,我用的是SPSS19

@法月4859:spss拟合二次曲线 -
成刷19145353324…… 一元回归直线的模型是:y=ax+b 二元回归的模型,y=ax^2+bx+c 在SPSS里面具体操作过程: 回归分析——曲线估计,打开对话框,然后选择因变量和自变量,然后在下面“平方(Q)”前打钩选中,点击OK就可以了,你这哪个是因变量哪个...

@法月4859:如何用spss制作ROC曲线 -
成刷19145353324…… 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意

@法月4859:SPSS 曲线拟合 采用的是那种方法 是不是最小二乘法? -
成刷19145353324…… 恩 对的,SPSS中的线性回归和曲线回归都是用最小二乘法进行系数估计的,在对数线性回归模型分析中,用的是极大似然估计法.

相关推荐

  • spss拟合生成曲线方程
  • 利用spss预测未来数据
  • 拟合优度检验spss
  • 怎么用spss做拟合曲线
  • spss数据分析实例详解
  • spss曲线估计结果分析
  • spss拟合曲线得到方程
  • spss散点图与拟合曲线
  • spss曲线拟合结果怎么看
  • spss 画曲线拟合图
  • spss曲线拟合方程怎么写
  • spss可以做模型拟合吗
  • spss最小二乘法拟合曲线
  • spss不能添加拟合线
  • spss拟合二次曲线方程
  • spss如何进行模型拟合检验
  • spss拟合两组曲线
  • spss怎么拟合函数表达式
  • spss二次函数曲线拟合
  • spss画散点图并拟合曲线
  • 三次曲线拟合公式spss
  • spss卡方拟合检验
  • 趋势外推预测法spss
  • elisa曲线拟合spss
  • spss多项式拟合曲线
  • spss绘制多个roc曲线
  • 本文由网友投稿,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
    若有什么问题请联系我们
    2024© 客安网