spss简单指数平滑预测
@徒党6464：如何使用SPSS做时间序列分析 -
伏成15580735056…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@徒党6464：spss 回归分析之指数平滑法 -
伏成15580735056…… SPSS软件在发展过程中,将一些功能淘汰掉,例如SPSS Trends 16中,Exponential Smoothing, Autoregression, ARIMA的对话框形式都已经取消;而采用了更灵活的Create Models; Apply Models; ...
@徒党6464：SPSS 17.0中文版 怎么做回归分析的指数平滑??? -
伏成15580735056…… 18.0或以上版本,指数平滑法在预测(Forecasting)菜单下的创建模型(Create Models)模块中,建议参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程(第3版)(含CD光盘1张)》.
@徒党6464：在用spss进行一次指数平滑法时,输出结果是: -
伏成15580735056…… 做指数平滑法的时候,程序发现了一个未赋值数值,因此不能够计算下去,程序给出的建议是使用USE命令忽略该数值或者是使用RMV命令删除该数值.你可以使用frequency命令检查一下自己该变量的赋值情况,看是否存在未赋值数值,加以更改或者是删除该数据.
@徒党6464：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
伏成15580735056…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@徒党6464：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
伏成15580735056…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
@徒党6464：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
伏成15580735056…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@徒党6464：指数平滑法的简介 -
伏成15580735056…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@徒党6464：如何用SPSS做组合预测法 -
伏成15580735056…… 判断模型的好坏主要用AIC、SIC或者BIC来看.SPSS里面只有BIC.这三个指标意思是差不多的,不过以SIC和BIC为准.你在建立不同模型的时候把相应的BIC都算出来,比较哪个最小,哪个模型就是最好的.还有,就是检验模型中自变量的T-...
@徒党6464：运筹学 简述指数平滑预测法的原理. -
伏成15580735056…… 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
伏成15580735056…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@徒党6464：spss 回归分析之指数平滑法 -
伏成15580735056…… SPSS软件在发展过程中,将一些功能淘汰掉,例如SPSS Trends 16中,Exponential Smoothing, Autoregression, ARIMA的对话框形式都已经取消;而采用了更灵活的Create Models; Apply Models; ...
@徒党6464：SPSS 17.0中文版 怎么做回归分析的指数平滑??? -
伏成15580735056…… 18.0或以上版本,指数平滑法在预测(Forecasting)菜单下的创建模型(Create Models)模块中,建议参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程(第3版)(含CD光盘1张)》.
@徒党6464：在用spss进行一次指数平滑法时,输出结果是: -
伏成15580735056…… 做指数平滑法的时候,程序发现了一个未赋值数值,因此不能够计算下去,程序给出的建议是使用USE命令忽略该数值或者是使用RMV命令删除该数值.你可以使用frequency命令检查一下自己该变量的赋值情况,看是否存在未赋值数值,加以更改或者是删除该数据.
@徒党6464：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
伏成15580735056…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@徒党6464：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
伏成15580735056…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
@徒党6464：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
伏成15580735056…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@徒党6464：指数平滑法的简介 -
伏成15580735056…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@徒党6464：如何用SPSS做组合预测法 -
伏成15580735056…… 判断模型的好坏主要用AIC、SIC或者BIC来看.SPSS里面只有BIC.这三个指标意思是差不多的,不过以SIC和BIC为准.你在建立不同模型的时候把相应的BIC都算出来,比较哪个最小,哪个模型就是最好的.还有,就是检验模型中自变量的T-...
@徒党6464：运筹学 简述指数平滑预测法的原理. -
伏成15580735056…… 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
