spss诊断效能分析
@戚倩4894：效度在SPSS上进行分析 要实际操作步骤哦 -
牛明17245465962…… 进入SPSS数据分析界面,Analyze>>Data Reduction>>Factor...,导入该量表所有题目. 接着点击上图中的Descriptives...,特别注意选择KMO和Bartlett球形检验,这是对数据是否适合因素分析进行检验,其细节在后面结果报告中讨论. 点击...
@戚倩4894：用SPSS进行效度分析? -
牛明17245465962…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@戚倩4894：如何用SPSS进行信度、效度分析 -
牛明17245465962…… 首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5. 信度分析: 步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个...
@戚倩4894：如何用spss做信度和效度分析 -
牛明17245465962…… 你的信度和效度分析都是因子分析的前置检验条件 信度分析spss有专门的操作来弄 效度分析通过因子分析中的KMO选项来实现操作
@戚倩4894：如何用spss分析一个量表的效度?
牛明17245465962…… 相信你也知道,效度是指,测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度,它的测定... 就以这个因子分析的统计过程来论,它看似简单,把题目送进SPSS执行,再转轴,...
@戚倩4894：如何用spss软件算得检验效能 -
牛明17245465962…… 您好,很高兴能帮助您 analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的2113是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检5261验结果的P值,越4102接近0越显著. 另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说,如果相关系数后有1653＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 粗略判断的方法是,相关系数0.8以上,可以认为显著相关了 你的内采纳是我前进的动力, 记得好评和采纳,答题不易,互相帮助容,
@戚倩4894：SPSS效度分析 -
牛明17245465962…… 旋转那个可以不旋转,如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下,一般选方差最大法(varimax)就可以,“抽取”选项里面选择碎石图(根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子),还有个选项是固定抽因子,一般是默认特征值大于1的,但你也可以自己指定抽取因子的个数;“选项”里面选取消小系数,这样因子载荷太低的题目就不会显示,这样因子结构更清晰. 报表结果主要是看KMO,bartlett检验,总变异解释(方差贡献率),碎石图,主成分矩阵,旋转后的主成分矩阵这些
@戚倩4894：谁会SPSS分析问卷的信度和效度? -
牛明17245465962…… 信度分析:SPSS经常做的是内部一致性系数和分半系数.在Analyze——Scale——Reliability Analysis 效度分析:SPSS可以检测结构效度.在Analyze——Data Reduction——Factor Analysis
@戚倩4894：急!怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度、效度、因素之间的相关性? -
牛明17245465962…… SPSS17中文版比较好用. 第一步,点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】(图5-26).出现“可靠性分析”对话框,如图5-27,把需要分析的试题项目全部拖到“项目(I)”中. 第二步,点击“统计量(S)”按钮,出现“可靠性分析:统计量”对话框.如图5-28,选取“相关性”,单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框,单击“确定”按钮,分析数据. 第三步,打开“SPSS Statistics查看器”窗口.把生成的相关数据导出到Word文档中,得出表5-4. 信度越接近于1,说明信度越好.从上表可以看出标准的科隆巴赫 ( Cronbach's Alpha)系数值是0.765>0.7,可满足一般要求.
@戚倩4894：如何使用spss进行问卷效度和信度分析 -
牛明17245465962…… 在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以...
牛明17245465962…… 进入SPSS数据分析界面,Analyze>>Data Reduction>>Factor...,导入该量表所有题目. 接着点击上图中的Descriptives...,特别注意选择KMO和Bartlett球形检验,这是对数据是否适合因素分析进行检验,其细节在后面结果报告中讨论. 点击...
@戚倩4894：用SPSS进行效度分析? -
牛明17245465962…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@戚倩4894：如何用SPSS进行信度、效度分析 -
牛明17245465962…… 首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5. 信度分析: 步骤:分析——度量——可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个...
@戚倩4894：如何用spss做信度和效度分析 -
牛明17245465962…… 你的信度和效度分析都是因子分析的前置检验条件 信度分析spss有专门的操作来弄 效度分析通过因子分析中的KMO选项来实现操作
@戚倩4894：如何用spss分析一个量表的效度?
牛明17245465962…… 相信你也知道,效度是指,测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度,它的测定... 就以这个因子分析的统计过程来论,它看似简单,把题目送进SPSS执行,再转轴,...
@戚倩4894：如何用spss软件算得检验效能 -
牛明17245465962…… 您好,很高兴能帮助您 analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的2113是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检5261验结果的P值,越4102接近0越显著. 另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说,如果相关系数后有1653＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 粗略判断的方法是,相关系数0.8以上,可以认为显著相关了 你的内采纳是我前进的动力, 记得好评和采纳,答题不易,互相帮助容,
@戚倩4894：SPSS效度分析 -
牛明17245465962…… 旋转那个可以不旋转,如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下,一般选方差最大法(varimax)就可以,“抽取”选项里面选择碎石图(根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子),还有个选项是固定抽因子,一般是默认特征值大于1的,但你也可以自己指定抽取因子的个数;“选项”里面选取消小系数,这样因子载荷太低的题目就不会显示,这样因子结构更清晰. 报表结果主要是看KMO,bartlett检验,总变异解释(方差贡献率),碎石图,主成分矩阵,旋转后的主成分矩阵这些
@戚倩4894：谁会SPSS分析问卷的信度和效度? -
牛明17245465962…… 信度分析:SPSS经常做的是内部一致性系数和分半系数.在Analyze——Scale——Reliability Analysis 效度分析:SPSS可以检测结构效度.在Analyze——Data Reduction——Factor Analysis
@戚倩4894：急!怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度、效度、因素之间的相关性? -
牛明17245465962…… SPSS17中文版比较好用. 第一步,点击【分析】→【度量】→【可靠性分析】(图5-26).出现“可靠性分析”对话框,如图5-27,把需要分析的试题项目全部拖到“项目(I)”中. 第二步,点击“统计量(S)”按钮,出现“可靠性分析:统计量”对话框.如图5-28,选取“相关性”,单击“继续”按钮回到“可靠性分析”对话框,单击“确定”按钮,分析数据. 第三步,打开“SPSS Statistics查看器”窗口.把生成的相关数据导出到Word文档中,得出表5-4. 信度越接近于1,说明信度越好.从上表可以看出标准的科隆巴赫 ( Cronbach's Alpha)系数值是0.765>0.7,可满足一般要求.
@戚倩4894：如何使用spss进行问卷效度和信度分析 -
牛明17245465962…… 在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以...
