spss逻辑回归结果解读
@黄影3057：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@黄影3057：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@黄影3057：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
松泥19366593527…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@黄影3057：请教spss回归分析结果解读 -
松泥19366593527…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@黄影3057：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
松泥19366593527…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@黄影3057：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量...
@黄影3057：关于SPSS回归结果分析 -
松泥19366593527…… 一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上. 二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显著的影响.而总经理持股量则不显著.因为sig值大于0.05. 之所以,模型不好,是因为你忽略了重要的影响因素. 但如果你只关注这两个自变量对因变量的影响,那么,结论已经出来了.目的达到了,所以,也说得过去. 希望对你有帮助,统计人刘得意
@黄影3057：SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? -
松泥19366593527…… SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...
@黄影3057：spss回归分析结果解读最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析,结果有点儿让人无语,尤其是最后那个系数!Y为总支出,X为营业... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错; 第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著; 第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下显著. 回归方程就是:Y=-15315.28+0.891X
@黄影3057：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
松泥19366593527…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@黄影3057：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@黄影3057：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
松泥19366593527…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@黄影3057：请教spss回归分析结果解读 -
松泥19366593527…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@黄影3057：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
松泥19366593527…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@黄影3057：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量...
@黄影3057：关于SPSS回归结果分析 -
松泥19366593527…… 一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上. 二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显著的影响.而总经理持股量则不显著.因为sig值大于0.05. 之所以,模型不好,是因为你忽略了重要的影响因素. 但如果你只关注这两个自变量对因变量的影响,那么,结论已经出来了.目的达到了,所以,也说得过去. 希望对你有帮助,统计人刘得意
@黄影3057：SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? -
松泥19366593527…… SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...
@黄影3057：spss回归分析结果解读最近做了一个关于个体户营业收入和总支出之间的一元回归分析,结果有点儿让人无语,尤其是最后那个系数!Y为总支出,X为营业... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错; 第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著; 第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下显著. 回归方程就是:Y=-15315.28+0.891X
@黄影3057：SPSS里logistic回归分析 这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后面的数据结果是什么意思 Chi - square 98.556Sig.0.000Percentage Correct 76.8... - 作业帮
松泥19366593527…… [答案] 卡方 显著性 分类正确的百分比 nagelkerkeR方 看不懂结果就别乱做logistic回归,小心做错 我经常帮别人做这类的数据分析
