spss非参数检验结果解读
@甄光5043：非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看? -
金咽19777329393…… 最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.
@甄光5043：如何分析spss两个独立样本的非参数检结果 -
金咽19777329393…… SNK LSD 或者dunett都是基于方差分析的,不适用于非正态的检验,K-W检验如果得到拒绝H0的结果,认为总体分布不同,要进一步确定哪两个总体分布不同,需要使用Nemenyi法检验.这个检验在SPSS SAS里面操作起来较为麻烦,只能通过编程实现.
@甄光5043：spss非参数检验结果求解 -
金咽19777329393…… 离群值,正常的
@甄光5043：用SPSS,独立样本没通过T检验,但是通过了非参数检验,说明什么? -
金咽19777329393…… 你的数据多少了,一般情况下 如果数据量不超过30个,以t检验的结论为主 当然你如果非要它显著的话,也可以直接采用非参数检验的结论,也不能说错,因为能够用参数检验的方法都可以采用非参数检验,只不过非参数检验没有参数检验那么严格
@甄光5043：SPSS非参数检验,四种情况怎么区分 -
金咽19777329393…… 非参数检验就是在不了解总体的分布情况下的检验方法,这就是区别于t检验的特点. 两配对样本t检验:检验一组数据变化前后是否存在差别,此时数据不是独立的,比如说喝减肥茶前后人的体重是否存在明显差别,两组数据前后是有联系. 两独立样本t检验:数据是独立的,没有任何联系,比较两组数据是否有显著差别,比如一班和二班的数学成绩是否存在较大差别,此两组数据是独立的. 多独立/配对样本非参数检验也就同样是这个道理. 相关的介绍,你可以在百度检验中搜索“spss教程:两独立样本的非参数检验”,这是我最近写的文章.
@甄光5043：非参数检验z值的意义 -
金咽19777329393…… Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.解决方法如下:1、首先打开SPSS软件,然后打开要进行T检验的数据表,点击【分析-比较均值-独立样本T检验】.2、打开独立样本T检验对话框,然后拖入检验变量和分组变量.3、在分组变量中自定义组,然后输入1和2.4、接着点击右边的选项子对话框,然后填入95%置信区间.5、也可以根据统计分析需要勾选【执行bootstrap】,点击确定.6、最后即可看到效果,根据方差分析是否齐来查看P值.
@甄光5043：spss的t检验 结果分析.求解释 -
金咽19777329393…… 看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值
@甄光5043：SPSS怎样求两组数据的P值? -
金咽19777329393…… 在SPSS 17.0中,计算两组数据的P值通常涉及到进行假设检验,如T检验或Mann-Whitney U检验.具体步骤包括输入数据、选择适当的检验方法、执行检验并解读结果中的P值.首先,我们需要了解P值...
@甄光5043：如何使用SPSS进行等级资料的Spearman非参数相关分析 -
金咽19777329393…… 操作,前面部分与连续变量的相关方法一致:打开数据文件 分析-相关-双变量,对话框里缺省的算法是Pearson,你把后面Spearman的勾勾上,计算的就是Spearman相关
@甄光5043：spss独立样本T检验的结果分析 -
金咽19777329393…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
金咽19777329393…… 最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.
@甄光5043：如何分析spss两个独立样本的非参数检结果 -
金咽19777329393…… SNK LSD 或者dunett都是基于方差分析的,不适用于非正态的检验,K-W检验如果得到拒绝H0的结果,认为总体分布不同,要进一步确定哪两个总体分布不同,需要使用Nemenyi法检验.这个检验在SPSS SAS里面操作起来较为麻烦,只能通过编程实现.
@甄光5043：spss非参数检验结果求解 -
金咽19777329393…… 离群值,正常的
@甄光5043：用SPSS,独立样本没通过T检验,但是通过了非参数检验,说明什么? -
金咽19777329393…… 你的数据多少了,一般情况下 如果数据量不超过30个,以t检验的结论为主 当然你如果非要它显著的话,也可以直接采用非参数检验的结论,也不能说错,因为能够用参数检验的方法都可以采用非参数检验,只不过非参数检验没有参数检验那么严格
@甄光5043：SPSS非参数检验,四种情况怎么区分 -
金咽19777329393…… 非参数检验就是在不了解总体的分布情况下的检验方法,这就是区别于t检验的特点. 两配对样本t检验:检验一组数据变化前后是否存在差别,此时数据不是独立的,比如说喝减肥茶前后人的体重是否存在明显差别,两组数据前后是有联系. 两独立样本t检验:数据是独立的,没有任何联系,比较两组数据是否有显著差别,比如一班和二班的数学成绩是否存在较大差别,此两组数据是独立的. 多独立/配对样本非参数检验也就同样是这个道理. 相关的介绍,你可以在百度检验中搜索“spss教程:两独立样本的非参数检验”,这是我最近写的文章.
@甄光5043：非参数检验z值的意义 -
金咽19777329393…… Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.解决方法如下:1、首先打开SPSS软件,然后打开要进行T检验的数据表,点击【分析-比较均值-独立样本T检验】.2、打开独立样本T检验对话框,然后拖入检验变量和分组变量.3、在分组变量中自定义组,然后输入1和2.4、接着点击右边的选项子对话框,然后填入95%置信区间.5、也可以根据统计分析需要勾选【执行bootstrap】,点击确定.6、最后即可看到效果,根据方差分析是否齐来查看P值.
@甄光5043：spss的t检验 结果分析.求解释 -
金咽19777329393…… 看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值
@甄光5043：SPSS怎样求两组数据的P值? -
金咽19777329393…… 在SPSS 17.0中,计算两组数据的P值通常涉及到进行假设检验,如T检验或Mann-Whitney U检验.具体步骤包括输入数据、选择适当的检验方法、执行检验并解读结果中的P值.首先,我们需要了解P值...
@甄光5043：如何使用SPSS进行等级资料的Spearman非参数相关分析 -
金咽19777329393…… 操作,前面部分与连续变量的相关方法一致:打开数据文件 分析-相关-双变量,对话框里缺省的算法是Pearson,你把后面Spearman的勾勾上,计算的就是Spearman相关
@甄光5043：spss独立样本T检验的结果分析 -
金咽19777329393…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
