spss预测下一年数据
@朱清1942：SPSS中能否用回归模型判断未来几年的数据呢? -
彭壮18476074045…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@朱清1942：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
彭壮18476074045…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@朱清1942：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
彭壮18476074045…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@朱清1942：求高手用SPSS帮我预测数据 -
彭壮18476074045…… 输入数据,变量和年份要对应起来,如果你要做回归模型的话,然后依次点 分析- 回归- 线性,然后因变量啥的输入对就成啊,应该没难点啊...得到系数之后就得到了方程,要到几年就可以预测到几年,不过这东西预测时间长了一定误差很大...毕竟线性回归嘛...
@朱清1942：用spss做主成份分析,然后建立方程,预测因变量未来5到10年的数据. -
彭壮18476074045…… 那根本不需要做主成分分析,直接在spss分析中有时间序列分析的预测功能,可以直接依据现有的自变量进行预测接下来的值得
@朱清1942：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
彭壮18476074045…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@朱清1942：如何使用SPSS做时间序列分析 -
彭壮18476074045…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@朱清1942：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值
彭壮18476074045…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@朱清1942：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
彭壮18476074045…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
@朱清1942：SPSS 选择某一日期前后一年的数据 -
彭壮18476074045…… 可以在data当中的select data 下进行数据的筛选
彭壮18476074045…… 可以啊,利用SPSS中的时间序列分析的功能.先对你搜集到的前几年的数据进行拟和,然后得到一个数据模型.只要你的数据的数量足够的大,并且足够的真实,选取到够正确的模型,那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测.当然,预测得到的结果只是进行模拟,并不能完全相信.而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的.例如发生大规模的瘟疫,战争,恐怖事件,自然灾害等,从而使各国i的诸如经济,人口,气候等发生很大的变化.而使真实值与自己的预测发生很大的出入.
@朱清1942：spss时间序列分析怎么预测未来三年数据 -
彭壮18476074045…… 建立之后,扩展样本,然后预测
@朱清1942：如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析 -
彭壮18476074045…… SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(predictionintervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可.结果在SPSS打开的
@朱清1942：求高手用SPSS帮我预测数据 -
彭壮18476074045…… 输入数据,变量和年份要对应起来,如果你要做回归模型的话,然后依次点 分析- 回归- 线性,然后因变量啥的输入对就成啊,应该没难点啊...得到系数之后就得到了方程,要到几年就可以预测到几年,不过这东西预测时间长了一定误差很大...毕竟线性回归嘛...
@朱清1942：用spss做主成份分析,然后建立方程,预测因变量未来5到10年的数据. -
彭壮18476074045…… 那根本不需要做主成分分析,直接在spss分析中有时间序列分析的预测功能,可以直接依据现有的自变量进行预测接下来的值得
@朱清1942：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
彭壮18476074045…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@朱清1942：如何使用SPSS做时间序列分析 -
彭壮18476074045…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@朱清1942：如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值
彭壮18476074045…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.
@朱清1942：在spss20或19中怎么用时间序列模型预测将来的值?如果我想讲它设定为指数平滑模型该怎么设定啊? -
彭壮18476074045…… 19以上版本很好做,可以直接用自动生成参数最优解.指数平滑做不了
@朱清1942：SPSS 选择某一日期前后一年的数据 -
彭壮18476074045…… 可以在data当中的select data 下进行数据的筛选
