spss+logistics分析

@第邦1188:如何用spss做条件logistic回归 -
潘通18234215262…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...

@第邦1188:如何在spss中做logistic回归分析 -
潘通18234215262…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...

@第邦1188:如何在spss进行logistic单因素回归分析 -
潘通18234215262…… 现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归. Logistic回归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类.首先...

@第邦1188:如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值 -
潘通18234215262…… 按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在Predicted Values项下勾选Probabilities就可以自动为你生成每组的概率值;勾选Predicted Group Membership就可以自动为你生成应该进入的分类组,两者也可以同时选择,十分方便.

@第邦1188:用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
潘通18234215262…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...

@第邦1188:如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
潘通18234215262…… spss使用多元逐步回归分析的方法过程:1、在spss里variable view里,输入5个变量名称,可用中文.2、在data view里分别录入5个变量对应的数据;3、点击analyze--regession--linear,在弹出框里,把因变量(抑郁得分)选定在...

@第邦1188:spss二分类多因素非条件logistic -
潘通18234215262…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok.

@第邦1188:如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
潘通18234215262…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 如图中,把分类因变量移入 对应的因变量对话框,把所有自变量 移入协变量对话框即可 无非是结果解释上有些不一样的,有点难度

@第邦1188:如何用SPSS计算OR值 -
潘通18234215262…… 在 logistics回归 会自动算出的来,就是exp(B)

@第邦1188:用SPSS做logistic模型怎样处理原始数据 -
潘通18234215262…… 如果你的自变量有超过2分类的变量 需要进行虚拟变量的变化,如果没有的话 就不需要特别处理了.有记住 logistic回归 对因变量的类型有要求,logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可

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