spsspro和spss结果一样吗
@缑绿3220：spss的输出结果分析 -
云全18767724956…… 这是一个单变量的聚类分析的结果.iteration HIstory 这个是是聚类中心迭代的结果,他展示的是每一步聚类中心的改变 到第四步的时候,四个中心变化都为0,迭代结束.Final Cluster Centers 这个是聚类后最终的聚类中心 给出了每一类的中心...
@缑绿3220：如何看懂spss里的输出结果 -
云全18767724956…… 输出窗口是在你打开spss文件或语法时才有的,保存后在你的文件夹中以.spv的格式显示.如: 而spss数据保存了以.sav的格式显示. 你在spss中输入数据后只有保存了下次才能看到.输出结果可以保存,也可以导出.
@缑绿3220：请教spss回归分析结果解读 -
云全18767724956…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@缑绿3220：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
云全18767724956…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@缑绿3220：帮忙看一下SPSS的结果 -
云全18767724956…… 这是独立样本t检验的结果,优先看t检验的结果报表(independent samples test),首先是看方差齐性(levene's test for equality of variances),独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检验,但此时可以参考假设方差不相等时的sig(双侧).然后就是t检验的主要部分,看sig(双侧),如果sig(双侧)
@缑绿3220：怎么阅读SPSS卡方检验的结果 -
云全18767724956…… 因此P=0.7,以Exact Test的结果为准(软件也同时显示ASYMP.05就认为结果有显著性差异,你还应该注意表格下面的注解. The minimum expected count is 66,关系到你的结果是否可靠;ASYMP,你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5...
@缑绿3220：方差齐性检验 spss 结果怎么看 -
云全18767724956…… spss软件进行方差齐性检验,都是levene检验.levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性. sig值(p值)是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑.
@缑绿3220：如何用spss进行数据分析 -
云全18767724956…… 原发布者:herman890111 【本文中采用SPSS18】首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所...
@缑绿3220：spss数据分析 -
云全18767724956…… 用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少.主要集中在以下几个阶段.1.SPSS数据的准备阶段在该阶段应按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件.其中包括在数据编辑窗口...
@缑绿3220：用SPSS后出现的结果是这个,请问是什么意思? -
云全18767724956…… 这是事后检验分析,就是方差分析后发现差异,再具体对比两两组别间的差异性.在线spssau里面有直接的智能分析,其实就是对比组别间的平均值大小是否有明显差异,只是spssau把结果规范整理好了,又用智能文字分析出来.
云全18767724956…… 这是一个单变量的聚类分析的结果.iteration HIstory 这个是是聚类中心迭代的结果,他展示的是每一步聚类中心的改变 到第四步的时候,四个中心变化都为0,迭代结束.Final Cluster Centers 这个是聚类后最终的聚类中心 给出了每一类的中心...
@缑绿3220：如何看懂spss里的输出结果 -
云全18767724956…… 输出窗口是在你打开spss文件或语法时才有的,保存后在你的文件夹中以.spv的格式显示.如: 而spss数据保存了以.sav的格式显示. 你在spss中输入数据后只有保存了下次才能看到.输出结果可以保存,也可以导出.
@缑绿3220：请教spss回归分析结果解读 -
云全18767724956…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@缑绿3220：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
云全18767724956…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@缑绿3220：帮忙看一下SPSS的结果 -
云全18767724956…… 这是独立样本t检验的结果,优先看t检验的结果报表(independent samples test),首先是看方差齐性(levene's test for equality of variances),独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig(双侧),如果不齐性原则上上不能进行t检验,但此时可以参考假设方差不相等时的sig(双侧).然后就是t检验的主要部分,看sig(双侧),如果sig(双侧)
@缑绿3220：怎么阅读SPSS卡方检验的结果 -
云全18767724956…… 因此P=0.7,以Exact Test的结果为准(软件也同时显示ASYMP.05就认为结果有显著性差异,你还应该注意表格下面的注解. The minimum expected count is 66,关系到你的结果是否可靠;ASYMP,你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5...
@缑绿3220：方差齐性检验 spss 结果怎么看 -
云全18767724956…… spss软件进行方差齐性检验,都是levene检验.levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性. sig值(p值)是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析的结果应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐性的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑.
@缑绿3220：如何用spss进行数据分析 -
云全18767724956…… 原发布者:herman890111 【本文中采用SPSS18】首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所...
@缑绿3220：spss数据分析 -
云全18767724956…… 用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤,但涉及的方面会相对较少.主要集中在以下几个阶段.1.SPSS数据的准备阶段在该阶段应按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件.其中包括在数据编辑窗口...
@缑绿3220：用SPSS后出现的结果是这个,请问是什么意思? -
云全18767724956…… 这是事后检验分析,就是方差分析后发现差异,再具体对比两两组别间的差异性.在线spssau里面有直接的智能分析,其实就是对比组别间的平均值大小是否有明显差异,只是spssau把结果规范整理好了,又用智能文字分析出来.
