sst+ssr+sse证明
@黄利2117：统计学 一元线性回归证明 SST=SSE+SSR一元线性回归sst=sse+ssr如何证明, - 作业帮
池轻15056381869…… [答案] 因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程.在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr,详见图片.
@黄利2117：如何证明总离差平方和=回归平方和+剩余平方和 即SST=SSR+SSR - 作业帮
池轻15056381869…… [答案] SST=SSR+SSE SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和 公式无法从WORD复制过来,详情参考下列网址
@黄利2117：统计学的题,着急!!! -
池轻15056381869…… (1)y=-0.8295+0.037895x 回归系数的实际意义:当贷款余额变动一个单位时,不良贷款大约变动0.037895个单位. (2)判定系数r²=SSR/SST SST=SSR+SSE=222.4860+90.1644=312.6504 r²=222.4860/312.6504=0.711612715 判定系数r²测...
@黄利2117：非线性回归中SST=SSR+SSE - 上学吧普法考试
池轻15056381869…… 误差看平方和一列,模型一行是组间、误差一行是组内,合计是总体误差 SST=278.9475 SSR=183.24469 SSE=95.70281
@黄利2117： 称SST= 为总偏差平方和,SSE= 为残差平方和,SSR= 为回归平方和.在线性回归模型中,有 = = . 解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式... - 作业帮
池轻15056381869…… [答案] 解析:SST度量y自身的差异程度,即数据总的变动. SSE度量实际值与拟合值之间的差异程度,即被回归方程解释的部分. SSR度量因变量y的拟合值自身的差异...
@黄利2117：SPSS 问题 -
池轻15056381869…… F检验: 总变差SST=剩余变差SSR+回归变差SSE,因为SSR和SSE均分别服从自由度为n1和n2的卡方分布,所以 F=(SSR/n1)/(SSE/n2)就服从F(n1,n2)的F分布. 所以SPSS中这个F值是这样计算的: Reg...
@黄利2117：你在证明SST=SSR+SSE中是怎么证的,就是根据最小二乘法得出为零的那一步
池轻15056381869…… 为保住菊花,这个一定得回复!
池轻15056381869…… [答案] 因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程.在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr,详见图片.
@黄利2117：如何证明总离差平方和=回归平方和+剩余平方和 即SST=SSR+SSR - 作业帮
池轻15056381869…… [答案] SST=SSR+SSE SST=总平方和. SSR=回归平方和. SSE=误差平方和 公式无法从WORD复制过来,详情参考下列网址
@黄利2117：统计学的题,着急!!! -
池轻15056381869…… (1)y=-0.8295+0.037895x 回归系数的实际意义:当贷款余额变动一个单位时,不良贷款大约变动0.037895个单位. (2)判定系数r²=SSR/SST SST=SSR+SSE=222.4860+90.1644=312.6504 r²=222.4860/312.6504=0.711612715 判定系数r²测...
@黄利2117：非线性回归中SST=SSR+SSE - 上学吧普法考试
池轻15056381869…… 误差看平方和一列,模型一行是组间、误差一行是组内,合计是总体误差 SST=278.9475 SSR=183.24469 SSE=95.70281
@黄利2117： 称SST= 为总偏差平方和,SSE= 为残差平方和,SSR= 为回归平方和.在线性回归模型中,有 = = . 解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式... - 作业帮
池轻15056381869…… [答案] 解析:SST度量y自身的差异程度,即数据总的变动. SSE度量实际值与拟合值之间的差异程度,即被回归方程解释的部分. SSR度量因变量y的拟合值自身的差异...
@黄利2117：SPSS 问题 -
池轻15056381869…… F检验: 总变差SST=剩余变差SSR+回归变差SSE,因为SSR和SSE均分别服从自由度为n1和n2的卡方分布,所以 F=(SSR/n1)/(SSE/n2)就服从F(n1,n2)的F分布. 所以SPSS中这个F值是这样计算的: Reg...
@黄利2117：你在证明SST=SSR+SSE中是怎么证的,就是根据最小二乘法得出为零的那一步
池轻15056381869…… 为保住菊花,这个一定得回复!
