stata做lm检验的代码
@韶友5704：如何根据残差序列自相关检验和异方差检验给garch模型定阶 -
官咐18552896659…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图,具体的命令如下: reg 被解释变量名 解释变量名 prrdict e, resid graph twoway ...
@韶友5704：stata做空间面板数据的LM检验,之前已经做过了SDM回归,可是就是显示Wx is not found.求问求回答. -
官咐18552896659…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@韶友5704：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
官咐18552896659…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@韶友5704：stata panel data 怎么做 -
官咐18552896659…… tsset firm year xtreg y x, fe 下面会给出f test的值 如果显著 说明fixed effect 显著 fixed better than pooled ols xtreg y x, re 下面会给出Lm的值 如果显著 说明random effect显著 random better than pooled ols xtreg y x, fe estimates store fe xtreg y x, re hausman fe 这个是检验到底用fixed 还是random
@韶友5704：怎么分析用Stata做出的ARCH模型的一些检验结果比如LM和ADF -
官咐18552896659…… 看结果的显著性即可
@韶友5704：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
官咐18552896659…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@韶友5704：怎么用stata做meta分析的异质性检验 -
官咐18552896659…… 根据你的描述: 运行STATA,help中search all,搜索meta 或metan,找到后安装. 在command里输入ssc install metan(或metareg等)
@韶友5704：求问各位大神动态面板怎么用stata做单位根检验 -
官咐18552896659…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@韶友5704：想用stata做meta分析,数据提取了,不知怎么做 -
官咐18552896659…… 这方面有很多命令.使用metan命令进行标准meta分析(需要安装).格式: metan varlist [if] [in] [weight] [, measure_and_model_options ptions_for_continuous_data output_options forest_plot_options ] 例: use http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/m/metan_example_data metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, rd random label(namevar=id, yearid=year) counts 结果:
@韶友5704：已知每个study的OR和95%CI,怎么用stata做meta -
官咐18552896659…… 运算命令:gen lnhr=ln(hr) gen lnll=ln(ll) gen lnul=ln(ul) metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect(＂RR＂)
官咐18552896659…… 一般来讲,时间序列数据较少出现异方差现象,更多地是序列相关问题. 用stata实现异方差的检验,最直观的是用图示法.作出残差关于某一解释变量的散点图,具体的命令如下: reg 被解释变量名 解释变量名 prrdict e, resid graph twoway ...
@韶友5704：stata做空间面板数据的LM检验,之前已经做过了SDM回归,可是就是显示Wx is not found.求问求回答. -
官咐18552896659…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@韶友5704：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
官咐18552896659…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@韶友5704：stata panel data 怎么做 -
官咐18552896659…… tsset firm year xtreg y x, fe 下面会给出f test的值 如果显著 说明fixed effect 显著 fixed better than pooled ols xtreg y x, re 下面会给出Lm的值 如果显著 说明random effect显著 random better than pooled ols xtreg y x, fe estimates store fe xtreg y x, re hausman fe 这个是检验到底用fixed 还是random
@韶友5704：怎么分析用Stata做出的ARCH模型的一些检验结果比如LM和ADF -
官咐18552896659…… 看结果的显著性即可
@韶友5704：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
官咐18552896659…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@韶友5704：怎么用stata做meta分析的异质性检验 -
官咐18552896659…… 根据你的描述: 运行STATA,help中search all,搜索meta 或metan,找到后安装. 在command里输入ssc install metan(或metareg等)
@韶友5704：求问各位大神动态面板怎么用stata做单位根检验 -
官咐18552896659…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@韶友5704：想用stata做meta分析,数据提取了,不知怎么做 -
官咐18552896659…… 这方面有很多命令.使用metan命令进行标准meta分析(需要安装).格式: metan varlist [if] [in] [weight] [, measure_and_model_options ptions_for_continuous_data output_options forest_plot_options ] 例: use http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/m/metan_example_data metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, rd random label(namevar=id, yearid=year) counts 结果:
@韶友5704：已知每个study的OR和95%CI,怎么用stata做meta -
官咐18552896659…… 运算命令:gen lnhr=ln(hr) gen lnll=ln(ll) gen lnul=ln(ul) metan lnhr lnll lnul, eform label(namevar=study) by(group) fixed xlabel(0.4, 0.8, 1, 2) effect(＂RR＂)
