stata单位根检验滞后几阶
@廖丽1053：单位根检验中的滞后差分项到底怎么选啊 -
上叛13058006467…… 首先确定最优滞后阶数,利用AIC或SC,在做单位根检验,给你用eviews做了一遍,AIC=1 level水平 ADF Test Statistic -0.559785 1% Critical Value* -3.6496 5% Critical Value -2.9558 10% Critical Value -2.6164 一阶差分 ADF Test Statistic -3.536543 1% Critical Value* -3.6576 5% Critical Value -2.9591 10% Critical Value -2.6181 因此I(1)
@廖丽1053：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
上叛13058006467…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@廖丽1053：单位根检验 -
上叛13058006467…… 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程,可以证明,序列中存在单位根过程就不平稳,会使回归分析中存在伪回归.
@廖丽1053：STATA 做ADF检验时,如何确定滞后阶数 -
上叛13058006467…… 根据AIC值 eviews自动确定的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@廖丽1053：stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分,假如数据是这样:x date11 2002010112 20020102……求完... - 作业帮
上叛13058006467…… [答案] 使用时间序列前,要先设置时间t 如果你已有t变量, tsset t 单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1
@廖丽1053：在多项式中绝对值怎麽化简 -
上叛13058006467…… 绝对值里面大于等于零时去掉绝对值符号,不变号. 绝对值里面小于零时去掉绝对值符号,每项均变号
@廖丽1053：如何判断我的自相关图是拖尾还是截尾呢?我该采用什么模型? -
上叛13058006467…… 首先,原数据和一阶差分的自相关表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的自相关以及单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据, 再次,看自相关和偏自相关的截尾和拖尾,确定是AR还是MA,你这个看起来应该是AR模型,然后确定阶数,这个地方其实不太好确定,所以需要通过常用的AIC或SBC等来辅助确定 最后的最后,确定模型了
@廖丽1053：时间序列预测方法 -
上叛13058006467…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@廖丽1053：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
上叛13058006467…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@廖丽1053：如何用stata做协整 -
上叛13058006467…… 首先看数据格式是时间序列数据还是面板数据,这要在stata中申明;然后进行平稳性检验即单位根检验,命令是adf或pp,如果两个变量都不存在单位根或者是同阶单位根,就可进行协整检验,命令是xtpedroni,
上叛13058006467…… 首先确定最优滞后阶数,利用AIC或SC,在做单位根检验,给你用eviews做了一遍,AIC=1 level水平 ADF Test Statistic -0.559785 1% Critical Value* -3.6496 5% Critical Value -2.9558 10% Critical Value -2.6164 一阶差分 ADF Test Statistic -3.536543 1% Critical Value* -3.6576 5% Critical Value -2.9591 10% Critical Value -2.6181 因此I(1)
@廖丽1053：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
上叛13058006467…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@廖丽1053：单位根检验 -
上叛13058006467…… 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程,可以证明,序列中存在单位根过程就不平稳,会使回归分析中存在伪回归.
@廖丽1053：STATA 做ADF检验时,如何确定滞后阶数 -
上叛13058006467…… 根据AIC值 eviews自动确定的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@廖丽1053：stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分,假如数据是这样:x date11 2002010112 20020102……求完... - 作业帮
上叛13058006467…… [答案] 使用时间序列前,要先设置时间t 如果你已有t变量, tsset t 单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1
@廖丽1053：在多项式中绝对值怎麽化简 -
上叛13058006467…… 绝对值里面大于等于零时去掉绝对值符号,不变号. 绝对值里面小于零时去掉绝对值符号,每项均变号
@廖丽1053：如何判断我的自相关图是拖尾还是截尾呢?我该采用什么模型? -
上叛13058006467…… 首先,原数据和一阶差分的自相关表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的自相关以及单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据, 再次,看自相关和偏自相关的截尾和拖尾,确定是AR还是MA,你这个看起来应该是AR模型,然后确定阶数,这个地方其实不太好确定,所以需要通过常用的AIC或SBC等来辅助确定 最后的最后,确定模型了
@廖丽1053：时间序列预测方法 -
上叛13058006467…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@廖丽1053：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
上叛13058006467…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@廖丽1053：如何用stata做协整 -
上叛13058006467…… 首先看数据格式是时间序列数据还是面板数据,这要在stata中申明;然后进行平稳性检验即单位根检验,命令是adf或pp,如果两个变量都不存在单位根或者是同阶单位根,就可进行协整检验,命令是xtpedroni,
