stata单位根检验结果分析
@闾向2969：拜托大家帮帮忙,用stata做单位根检验的命令是什么?怎样看结果 -
施管18899064188…… 有好几种 最常见的是 dfuller 也就是ADF 然后 pperron ,PP检验 还有 dfgls 这三个都可以,一般用ADF
@闾向2969：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
施管18899064188…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@闾向2969：面板数据的单位根检验,这个结果是什么意思 -
施管18899064188…… 因为面板数据虽然减轻了数据的非平稳,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根.这样回归会造成伪回归. 是检验每个变量的趋势,或是走势,但是是对每个变量做单位根检验.
@闾向2969：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
施管18899064188…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
@闾向2969：求助STATA面板数据模型分析的详细步骤和命令 -
施管18899064188…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@闾向2969：stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分,假如数据是这样:x date11 2002010112 20020102……求完... - 作业帮
施管18899064188…… [答案] 使用时间序列前,要先设置时间t 如果你已有t变量, tsset t 单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1
@闾向2969：统计学stata t检验结果分析 -
施管18899064188…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@闾向2969：请stata计量统计达人帮忙分析一个数据处理结果.解释里面结果的意思,比如P,是否越打越好呢,非常感谢! -
施管18899064188…… P是小了好,一般小于0.05,我们说这个是在5%水平下显著 你的回归结果不怎么样,可能存在多重共线性 一般情况下 t越大越好(一般大于2就算好),P越小越好(一般小于0.05就好) F越大越好
@闾向2969：如何分析下面stata面板数据回归分析 -
施管18899064188…… 先做单位根,协整,然后回归 注意检验模式
@闾向2969：求助,stata面板单位根检验 -
施管18899064188…… 时间太短!您可以参见 http://www.stata.com/statalist/archive/2007-11/msg00808.html 一个例子 webuse pennxrate levinlin lnrxrate if oecd==1 & year>=2001 & year<=2010, lag(3) 然而拉长时间到 levinlin lnrxrate if oecd==1 & year>=1994 & year<=2010, lag(3) 就可以
施管18899064188…… 有好几种 最常见的是 dfuller 也就是ADF 然后 pperron ,PP检验 还有 dfgls 这三个都可以,一般用ADF
@闾向2969：求教STATA中面板数据单位根检验的做法 -
施管18899064188…… 仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便 首先要声明时间序列,输入以下命令:gen t=_n tsset t 然后可以选择一种单位根检验,如选择Dickey-Fuller检验,则输入:dfuller 变量名
@闾向2969：面板数据的单位根检验,这个结果是什么意思 -
施管18899064188…… 因为面板数据虽然减轻了数据的非平稳,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根.这样回归会造成伪回归. 是检验每个变量的趋势,或是走势,但是是对每个变量做单位根检验.
@闾向2969：如何在stata中做一阶差分的单位根检验 -
施管18899064188…… 楼上别扯了.答案: 普通单位根检验: dfuller X 一阶差分检验:dfuller d.X 二阶差分检验:dfuller d2.X X是自己设定的某个自变量代号
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施管18899064188…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@闾向2969：stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分stata 如何做时间序列的单位根检验 和二阶拆分,假如数据是这样:x date11 2002010112 20020102……求完... - 作业帮
施管18899064188…… [答案] 使用时间序列前,要先设置时间t 如果你已有t变量, tsset t 单位根 dfuller x 一阶拆分 gen x1=x-l.x 二阶拆分 gen x2=x1-l.x1
@闾向2969：统计学stata t检验结果分析 -
施管18899064188…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@闾向2969：请stata计量统计达人帮忙分析一个数据处理结果.解释里面结果的意思,比如P,是否越打越好呢,非常感谢! -
施管18899064188…… P是小了好,一般小于0.05,我们说这个是在5%水平下显著 你的回归结果不怎么样,可能存在多重共线性 一般情况下 t越大越好(一般大于2就算好),P越小越好(一般小于0.05就好) F越大越好
@闾向2969：如何分析下面stata面板数据回归分析 -
施管18899064188…… 先做单位根,协整,然后回归 注意检验模式
@闾向2969：求助,stata面板单位根检验 -
施管18899064188…… 时间太短!您可以参见 http://www.stata.com/statalist/archive/2007-11/msg00808.html 一个例子 webuse pennxrate levinlin lnrxrate if oecd==1 & year>=2001 & year<=2010, lag(3) 然而拉长时间到 levinlin lnrxrate if oecd==1 & year>=1994 & year<=2010, lag(3) 就可以
