stata基准回归命令
@干坚4489：怎么在stata 里面做虚拟变量的回归 -
麻秋13542405480…… 例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量 回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题.
@干坚4489：stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀?主要是区别在哪里? -
麻秋13542405480…… predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差
@干坚4489：如何在stata中录入数据并做回归分析 -
麻秋13542405480…… 逐一录入数据即可,回归分析用reg命令
@干坚4489：存在serial correlation的时候,stata回归命令怎么写 -
麻秋13542405480…… 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.
@干坚4489：怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
麻秋13542405480…… 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
@干坚4489：在用STATA做回归时,有控制变量时,该怎么写命令 -
麻秋13542405480…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@干坚4489：stata meta回归求助 -
麻秋13542405480…… 在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析. 附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下. 里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子: 1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor) 2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit 3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)
@干坚4489：如何用stata做回归 -
麻秋13542405480…… reg y x1 x2 x3
@干坚4489：如何用stata做泊松模型 -
麻秋13542405480…… 用poisson命令可做泊松模型回归.命令格式: poisson depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options] 例子: webuse dollhill3 poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) irr poisson, level(99) irr
@干坚4489：如何在stata中进行tobit回归 -
麻秋13542405480…… 直接输入tobit,然后变量即可
麻秋13542405480…… 例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002 100 2003 110 2004 111 2005 输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量 回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题.
@干坚4489：stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀?主要是区别在哪里? -
麻秋13542405480…… predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差
@干坚4489：如何在stata中录入数据并做回归分析 -
麻秋13542405480…… 逐一录入数据即可,回归分析用reg命令
@干坚4489：存在serial correlation的时候,stata回归命令怎么写 -
麻秋13542405480…… 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.
@干坚4489：怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
麻秋13542405480…… 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
@干坚4489：在用STATA做回归时,有控制变量时,该怎么写命令 -
麻秋13542405480…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@干坚4489：stata meta回归求助 -
麻秋13542405480…… 在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析. 附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下. 里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子: 1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor) 2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit 3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)
@干坚4489：如何用stata做回归 -
麻秋13542405480…… reg y x1 x2 x3
@干坚4489：如何用stata做泊松模型 -
麻秋13542405480…… 用poisson命令可做泊松模型回归.命令格式: poisson depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options] 例子: webuse dollhill3 poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) poisson deaths smokes i.agecat, exposure(pyears) irr poisson, level(99) irr
@干坚4489：如何在stata中进行tobit回归 -
麻秋13542405480…… 直接输入tobit,然后变量即可
